曾宇冬
- 作品数：2 被引量：6H指数：2
- 供职机构：南昌航空大学测试与光电工程学院无损检测技术教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：河南省教育厅自然科学基金国家自然科学基金河南省杰出人才创新基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于矢功率谱-AIS的旋转机械故障识别方法研究被引量：2
- 2010年
- 结合矢功率谱分析技术和人工免疫系统,提出一种新的机械故障模式识别方法,它以矢功率谱分析为特征提取工具,以aiNet网络为数据压缩工具,以支持向量机为分类器。该方法成功地应用到旋转机械故障诊断中,实验结果表明,该方法是可行和有效的。
- 李志农卢纪富潘玉娜曾宇冬
- 关键词：矢功率谱人工免疫系统支持向量机故障识别
- 基于Cohen类时频分布的机械故障源分离被引量：4
- 2010年
- 针对传统的机械故障源分离方法忽略信号非平稳性的不足,结合Cohen类时频分布和盲源分离各自的优点,提出一种基于Cohen类时频分析的机械设备非平稳信号盲分离方法,并通过均方根误差比较基于各种时频分布的盲源分离算法的分离性能。仿真和实验结果表明,提出的方法是有效的,机械设备非平稳信号的盲分离必须充分利用信号的非平稳性。
- 吕亚平李志农曾宇冬
- 关键词：盲源分离非平稳信号时频分布故障诊断
