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李军玲: 作品数：44 被引量：495H指数：12; 供职机构：中国气象局更多>>; 发文基金：国家自然科学基金公益性行业(气象)科研专项河南省自然科学基金更多>>; 相关领域：农业科学生物学天文地球自动化与计算机技术更多>>

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基于作物双时相遥感特征的花生种植区提取: 2022年; 基于花生生长中后期2020年8月1日和15日两个时相高分多光谱数据,构建40个作物分类遥感特征,采用ReliefF-Pearson方法优选出15个特征,构造作物可分的4种特征空间。采用最大似然分类法、支持向量机和随机森林分类器,分别耦合4种特征空间,开展作物分类对比试验,进行分类精度和景观评价提出作物双时相遥感分类模型(dual-temporal remote sensing classification model for crop,C-DRSC)。结果表明:该模型具有较高的作物分类和花生识别能力,作物分类总体精度和Kappa系数分别为93.25%和0.89,平均形状指数和平均斑块分维指数分别为1.33和1.13;花生识别的用户精度和制图精度分别为96.20%和96.32%,平均形状指数和平均斑块分维指数分别为1.27和1.11。利用该模型在黄淮海地区的4个花生主产县开展夏花生种植面积遥感测算,与统计面积相比,面积测算相对误差为±16.25%,决定系数为0.9778(达到0.01显著性水平),模型具有较好的适用性。; 郭其乐李军玲郭鹏; 关键词：花生遥感分类

基于GIS的河南省洪涝灾害风险评估与区划研究: 洪涝灾害风险评估与区划是洪涝灾害研究的重要内容，已有许多人对洪涝灾害风险进行了评价，有建立指标体系进行指数计算的，有用GIS进行风险区划的，但很少有人能将两者结合起来进行系统的研究。本文在分析洪灾形成的各主要因子的基础上...; 李军玲刘忠阳邹春辉; 关键词：洪涝灾害风险评估 GIS技术风险区划指标体系; 文献传递

基于GIS的河南省土壤侵蚀定量评估研究被引量：15: 2010年; 在RUSLE经验模型的基础上结合"3S"技术对河南省土壤侵蚀现状进行研究。结合河南省当地的地貌特征,根据我省相关的观测资料,计算土壤侵蚀的各因子值,建立适合本省的土壤侵蚀预报模型;应用GIS不仅可以方便地进行参数输入,还可以按照计算结果描述土壤侵蚀空间分布差异,同时用户可用GIS模块中的数据分析工具,根据所需目的进行数据分析、查询和图形输出。遥感影像作为数据源为侵蚀因子提供基础数据,同时还可以从遥感影像中直接判读土壤侵蚀类型。首先找出土壤侵蚀模型所需要的适合河南省的降水侵蚀力因子、土壤可蚀性因子、地形因子、植被覆盖与水土保持措施因子并栅格化之后,在ARCGIS的Raster Calculator模块里根据其土壤流失预测公式获得河南省土壤侵蚀强度分布图,再根据sl190-96的分级标准(表)进行分级,获得河南省土壤侵蚀强度等级分布图,河南省内各地土壤侵蚀情况即可一目了然,为政府决策提供了科学参考,为今后的研究提供了理论依据。; 李军玲邹春辉; 关键词：GIS 土壤侵蚀降雨侵蚀力土壤可蚀性地形因子

太行山中段植物群落物种多样性与环境的关系被引量：48: 2006年; 通过丰富度指数、物种多样性指数和均匀度指数,结合TWINSPAN、DCCA排序及相关分析,研究了物种多样性及其变化机制,把植物群落分为8个群落类型;物种多样性指数变化的总体趋势是随着海拔的降低(从群落Ⅰ到群落Ⅷ)而降低(Simpson指数除外),对于某一个群落,这些指数都反映出基本一致的趋势;物种多样性指数的DCCA第一轴基本上反映了海拔变化引起的土壤水分的变化,第二轴基本上反映了人类对群落的干扰程度,物种多样性指数随土壤水分的增加而增大,随人类干扰程度的增加而减小.环境因子中,氮、有机质、海拔与第一轴呈负相关,其余因子与第一轴呈正相关,而铜、pH值与第一轴夹角很小,说明它们和水分梯度有显著的正相关,而锰、电导率与第二轴夹角小,说明它们与第二轴相关性大,而磷和第二轴却呈显著负相关.; 李军玲张金屯; 关键词：多样性 DCCA

基于MODIS数据的河南省冬小麦产量遥感估算模型被引量：23: 2012年; 小麦是世界上最重要的粮食作物,小麦生产对中国的粮食保障起着十分重要的作用,及时、准确、大范围对小麦产量进行监测预报,对于农学经济发展和粮食政策制定具有极为重要的现实意义。对作物产量进行遥感监测的原理是建立在其遥感特征基础之上的,通过建立作物长势指标与遥感信息的定量关系,可实现对作物产量的监测预报。文章基于2009年MODIS遥感数据和气象数据,利用Arcgis和ENVI提取纯小麦像元,并提取纯小麦像元对应的NDVI、NPP和LAI,获取分县NDVI、NPP和LAI均值,利用统计软件对产量数据和分县遥感参数均值进行数据整理和分析,建立了河南省冬小麦产量估算模型。以往研究多采用遥感图像上某像元和地面调查点进行研究,具有很大的不确定性,文章以县为单位,对冬小麦平均单产和县域内冬小麦种植像元遥感参数的均值进行相关研究,提高了模型模拟精度。同时文章选用多种遥感参数和多项气象因子建立估产模型,避免了针对一个参数进行估产的局限性。在最佳时相的选择上,根据冯美辰(2010)以往的研究结果,从4月以后,5月8日和4月20日植被指数和产量相关性最大,4月份之前冬小麦处于返青到拔节期,对产量来说还有很多不确定因素,因此文章选用5月8日和4月20日进行冬小麦估产研究。结果表明,5月8日的估产模型优于4月20日,加入气象因子的遥感气象估产模型优于只采用遥感参数进行估产的遥感模型。利用2010年产量数据对模型精度进行检验,遥感气象模型预测精度在70.2%到99.7%之间,平均精度为90.7%;遥感模型预测精度在68.1%到95.5%之间,平均精度为83.9%。表明遥感气象模型模拟精度更高,其精度可以满足大面积估产要求,可以对产量预报提供科学参考。; 李军玲郭其乐彭记永; 关键词：叶面积指数归一化植被指数植被净第一性生产力估产

基于机器视觉的冬小麦叶片形态测量软件开发被引量：2: 2022年; 随着图像处理与识别技术的快速发展,作物表型识别技术日趋成熟。为实现不同品种、不同生育期冬小麦叶片面积和面积系数的精准快速测定,依托VB.net和OpenCV在.NET平台下的图像处理封装库,研发了基于机器视觉的冬小麦叶片形态测量算法并设计开发了软件,软件可实现数字图片的畸变校准并可以同时测量多个叶片长、宽和面积。为验证软件测定效果,选取冬小麦绿色展开叶100片,通过与人工测量的叶片长宽、WinDIAS叶面积分析系统测量的叶面积结果对比,分析图像识别方法的准确性和稳定性。结果表明,图像识别法与人工和WinDIAS测量的冬小麦叶片长、宽和面积的相关系数均≥0.975,归一化均方根误差均≤0.10%;针对数字照片畸变校准功能进行测试,对叶片水平(垂直)缩放50%且垂直(水平)斜切30°的图像校准后,其测量结果与原始图像测量结果的最大相对误差仅为2%。说明基于机器视觉的冬小麦叶片形态识别方法,可对多种畸变图像进行准确的几何校准,可作为一种可同时准确测定多个叶片面积和长宽的新方法,在农业科学测量、农情信息业务、农业气象观测业务等领域推广应用。; 宫志宏宫志宏董朝阳刘布春刘布春李春李军玲; 关键词：冬小麦 RGB图像

关帝山亚高山灌丛群落和草甸群落优势种的种间关系被引量：28: 2004年; 运用2×2列联表、χ2检验方法对关帝山亚高山草甸群落的28个优势种及亚高山灌丛群落的26个优势种进行总体相关性和种对间的联结性检验,利用Ochiai指数测定种对间的关联度,应用Pearson相关系数和Spearman秩相关系数刻画种对间的数量变化关系。结果表明:群落优势种间多呈不显著关联,草甸群落中显著相关的种对数仅占总对数的17.9%,灌丛群落为25.9%;对生境要求相同或相似的种对呈显著的正关联;种间关系因群落类型不同存在明显差异。; 李军玲张金屯袁建英; 关键词：草原学关帝山种间关系灌丛群落

河南省陆地植被净第一性生产力估算及其时空分布: 基于地理信息系统和卫星遥感技术,利用地面气象数据和MODIS数据,同时考虑河南省自身实际地理和植被覆盖情况,在对最大光利用率和水分胁迫系数的获取进行相应地改进的基础上,利用CASA模型对河南省植被净第一性生产力进行了估算...; 李军玲邹春辉刘忠阳郭其乐; 关键词：净第一性生产力 GIS RS; 文献传递

基于拔节期分区的河南省冬小麦晚霜冻遥感监测被引量：4: 2020年; 冬小麦晚霜冻指标与其发育阶段密切相关,通过分区域对河南省冬小麦拔节期进行研究,建立细化的晚霜冻遥感指标,可以精确监测冬小麦晚霜冻发生情况。以2018年4月38日河南省晚霜冻过程为案例,首先利用热惯量法反演地表温度,再根据相近时次地面观测气温对其进行订正,最后以地面观测当日最低气温对遥感反演最低温度进行推算,体现了地面观测温度的准确性和遥感反演的区域性的优势,利用晚霜冻区域化指标和遥感反演最低温度进行冬小麦晚霜冻的遥感监测。结果显示,这次晚霜冻主要发生在河南北部的新乡、鹤壁、安阳和中部的平顶山等地,发生灾害面积均在5%以上。和最低气温分布图对比结果显示,低温区域不一定发生晚霜冻害,这主要是因为不同区域的小麦发育期不同,而不同发育期形成冻害的气温不同。根据发育期建立的分区指标进行晚霜冻监测,监测结果与冻害发生实际情况相符。; 李军玲薛昌颖邹春辉成林; 关键词：晚霜冻温度反演劈窗算法拔节期

不同生育时期冬小麦叶面积指数地面高光谱遥感模型研究被引量：13: 2018年; 为建立不同生育时期冬小麦叶面积指数(LAI)的高光谱遥感预测模型,2017年在荥阳和鹤壁大田区域进行野外试验,利用便携式光谱仪ASD FieldSpec Handheld测量不同生育时期冬小麦冠层高光谱数据,使用LAI2200冠层分析系统采集冬小麦冠层LAI。通过对高光谱数据进行不同形式的变换以及高光谱特征变量的计算,并与叶面积指数进行相关分析。结果表明,在拔节-抽穗期,LAI与Dr(红边幅值)、SDr(红边面积)、VI_3(红边面积SDr与蓝边面积SDb的比值指数)、VI_5(红边面积SDr与蓝边面积SDb的归一化指数)、VI_6(红边面积SDr与黄边面积SDy的归一化指数)的相关性较大,相关系数均大于0.85;在开花-乳熟期,LAI与Rr(红谷反射率)、VI_1(绿峰反射率Rg与红谷反射率Rr的比值指数)、VI_2(绿峰反射率Rg与红谷反射率Rr的归一化指数)、VI_3、VI_5的相关性较大,相关系数均大于0.7,且均通过0.01水平显著性检验。因此,拔节-抽穗期选择变量Dr、SDr、VI_3、VI_5、VI_6作为估算模型的自变量;开花-乳熟期选择变量Rr、VI_1、VI_2、VI_3、VI_5作为估算模型的自变量。拔节-孕穗期叶面积指数单变量估算模型中大部分变量的二次模型决定系数较大,其中VI_3、VI_5、lg(1/ρ676)、dρ750/dλ750的二次模型决定系数超过0.6,拟合程度较高,同时dρ750/dλ750的RMSE值最小,因此认为以dρ750/dλ750为自变量的二次模型最优。开花-乳熟期单光谱变量建立的叶面积指数估算各类模型中大部分参数的指数模型决定系数较大,其中Rr、VI_3、VI_5的指数模型决定系数超过0.7,拟合程度最高,同时VI_5的RMSE值最小,因此认为以VI_5为自变量的指数模型最优。; 李军玲彭记永; 关键词：叶面积指数高光谱数据

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