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郭其乐: 作品数：24 被引量：103H指数：6; 供职机构：中国气象局更多>>; 发文基金：公益性行业(气象)科研专项国家自然科学基金河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>; 相关领域：农业科学天文地球自动化与计算机技术生物学更多>>

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卫星遥感技术在秸秆焚烧监测业务中的应用被引量：16: 2005年; 农村秸秆焚烧常造成灰烬飞扬,烟雾迷漫,形成空气污染。常规的秸秆焚烧监测难度较大。本文介绍了河南省利用卫星遥感技术开展秸秆焚烧监测业务、服务的方法,包括卫星遥感技术监测秸秆焚烧火点的基本原理,以及秸秆焚烧火点遥感监测业务服务的流程、相关业务服务系统的组成及服务方式等。; 邹春辉赵学斌刘忠阳薛龙琴郭其乐; 关键词：秸秆焚烧卫星遥感

小麦生长发育模型WheatSM参数优化及适用性分析被引量：4: 2017年; 为分析WheatSM模型区域业务应用的适用性,采用EFAST全局敏感性分析方法,对WheatSM模型的小麦生长发育参数进行分析,筛选出了影响模型模拟效果的10个敏感参数,即冬小麦各发育阶段的基本发育系数(K1、K21、K22和K3)、出苗至越冬期的温度系数(P21)、越冬至拔节期的光周期系数(Q2)、抽穗后的光合产物向籽粒的转运效率(TR2)、比叶面积(SLA),以及拔节至抽穗期的穗干物质分配系数(PcEar34)和抽穗至成熟期的叶干物质分配系数(PcLeaf45)。然后,基于农业气象观测数据,利用SCE-UA全局优化算法,对敏感参数进行优化和率定。结果表明,模型对出苗期模拟具有很高的精度,RRMSE<0.5%,R2>0.9,其对抽穗期、拔节期的模拟效果尚可,对越冬期的模拟效果最差;模型模拟的干物质和LAI与观测数据的相关性较高,但相对误差较大,精度为75.0%左右。; 郭其乐李颖田宏伟; 关键词：冬小麦生长发育模型参数优化

黄淮平原农业干旱遥感监测与引黄灌溉需水量估算系统: 陈怀亮邹春辉刘忠阳郭其乐赵海青李树岩余卫东申永辰薛龙琴张红卫; 1.项目概况：该项目是2008年中国气象局风云气象卫星遥感开发与应用项目。项目针对中国农业干旱频发和水资源较为紧张的黄淮平原及对国家粮食安全有重大影响的小麦、玉米等主要作物开展研究，具有重要科学与应用价值，对推动相关领域...; 关键词：; 关键词：气象资料

基于气象和遥感监测的河南省2008年春季农田生态评价: 从影响农田生态系统物质、能量流动循环的气象条件出发,通过对春季河南省农田生态同气象要素与常年春季的气象要素的对比分析中,分析了外在因素对农田生态的作用;采用卫星遥感对农田生态系统植被(作物)覆盖情况、主要农作物(冬小麦)...; 郭其乐邹春辉; 关键词：农田生态气象条件遥感监测生态评价; 文献传递

基于MODIS数据的河南省冬小麦产量遥感估算模型被引量：23: 2012年; 小麦是世界上最重要的粮食作物,小麦生产对中国的粮食保障起着十分重要的作用,及时、准确、大范围对小麦产量进行监测预报,对于农学经济发展和粮食政策制定具有极为重要的现实意义。对作物产量进行遥感监测的原理是建立在其遥感特征基础之上的,通过建立作物长势指标与遥感信息的定量关系,可实现对作物产量的监测预报。文章基于2009年MODIS遥感数据和气象数据,利用Arcgis和ENVI提取纯小麦像元,并提取纯小麦像元对应的NDVI、NPP和LAI,获取分县NDVI、NPP和LAI均值,利用统计软件对产量数据和分县遥感参数均值进行数据整理和分析,建立了河南省冬小麦产量估算模型。以往研究多采用遥感图像上某像元和地面调查点进行研究,具有很大的不确定性,文章以县为单位,对冬小麦平均单产和县域内冬小麦种植像元遥感参数的均值进行相关研究,提高了模型模拟精度。同时文章选用多种遥感参数和多项气象因子建立估产模型,避免了针对一个参数进行估产的局限性。在最佳时相的选择上,根据冯美辰(2010)以往的研究结果,从4月以后,5月8日和4月20日植被指数和产量相关性最大,4月份之前冬小麦处于返青到拔节期,对产量来说还有很多不确定因素,因此文章选用5月8日和4月20日进行冬小麦估产研究。结果表明,5月8日的估产模型优于4月20日,加入气象因子的遥感气象估产模型优于只采用遥感参数进行估产的遥感模型。利用2010年产量数据对模型精度进行检验,遥感气象模型预测精度在70.2%到99.7%之间,平均精度为90.7%;遥感模型预测精度在68.1%到95.5%之间,平均精度为83.9%。表明遥感气象模型模拟精度更高,其精度可以满足大面积估产要求,可以对产量预报提供科学参考。; 李军玲郭其乐彭记永; 关键词：叶面积指数归一化植被指数植被净第一性生产力估产

基于MODIS的河南省冬小麦种植面积遥感估算最佳时相选择研究: MODIS 250 m分辨率数据具有探测周期短、覆盖面积大、资料易于获取、实时性强且费用低等特点,适合大范围、动态的农业应用.在河南省冬小麦种植面积遥感估算研究中,基于250m分辨率的MODIS数据,通过分析不同作物的物...; 郭其乐陈怀亮邹春辉刘忠阳李军玲; 关键词：冬小麦物候特征种植面积遥感估算; 文献传递

基于作物双时相遥感特征的花生种植区提取: 2022年; 基于花生生长中后期2020年8月1日和15日两个时相高分多光谱数据,构建40个作物分类遥感特征,采用ReliefF-Pearson方法优选出15个特征,构造作物可分的4种特征空间。采用最大似然分类法、支持向量机和随机森林分类器,分别耦合4种特征空间,开展作物分类对比试验,进行分类精度和景观评价提出作物双时相遥感分类模型(dual-temporal remote sensing classification model for crop,C-DRSC)。结果表明:该模型具有较高的作物分类和花生识别能力,作物分类总体精度和Kappa系数分别为93.25%和0.89,平均形状指数和平均斑块分维指数分别为1.33和1.13;花生识别的用户精度和制图精度分别为96.20%和96.32%,平均形状指数和平均斑块分维指数分别为1.27和1.11。利用该模型在黄淮海地区的4个花生主产县开展夏花生种植面积遥感测算,与统计面积相比,面积测算相对误差为±16.25%,决定系数为0.9778(达到0.01显著性水平),模型具有较好的适用性。; 郭其乐李军玲郭鹏; 关键词：花生遥感分类

加强生态气象服务助推中部地区生态环境建设: 一、引言近年来,随着我国改革开放事业的不断向前推进,社会主义现代化建设取得了举世瞩目的成就,综合国力与人民生活水平都得到了空前提升。国际发展经验表明,社会经济快速发展的同时,必将带来诸多问题,如气候变暖、生态恶化、; 郭其乐陈怀亮邹春辉; 文献传递

冬小麦越冬中期冻害高光谱敏感指数研究被引量：6: 2014年; 利用试验箱进行冬小麦冻害盆栽试验,观测受冻前后叶片光谱反射率、叶绿素含量并分析其变化规律;通过对高光谱数据进行倒数对数、一阶导数、二阶导数变换,与叶绿素含量进行相关分析,寻找表征冻害胁迫的特征值,获得识别和评价冻害差异程度的波段或指数。结果表明,(1)在可见光范围内叶绿素含量与原始光谱反射率呈负相关,在近红外范围内呈正相关,与倒数对数光谱的相关性则相反。一阶导数光谱大部波段相关性通过0.01水平的显著性检验,二阶导数光谱仅少部分波段通过。(2)相关性分析表明,冻害监测的敏感性波段为684.92nm处倒数对数光谱、578.37nm处一阶导数光谱、571.93nm处二阶导数光谱,这些波段与叶绿素的相关系数均通过0.01水平的显著性检验,且相关系数最大,其中以倒数对数光谱为自变量的估算模型最优。(3)叶绿素含量与高光谱特征变量的相关性分析表明,以由蓝边面积(SDb)和红边面积(SDr)计算的VI3(VI3=SDr/SDb)或VI5[VI5=(SDr-SDb)/(SDr+SDb)]为自变量的抛物线模型最优,其训练样本拟合与验证样本精度检验水平均最高,因此VI3、VI5为冬小麦冻害监测的敏感指数。研究结果揭示了冬小麦冻害后高光谱特征,可为促进高光谱技术在冬小麦长势监测和估产中的应用,提高冬小麦冻害遥感监测的准确性提供依据。; 李军玲余卫东张弘郭其乐; 关键词：叶绿素含量盆栽试验

郑州市土地沙化和森林覆被遥感监测研究: 陈怀亮刘忠阳杜子璇郭其乐陶平付祥建李敏王建玲邹春辉薛龙琴; 一、简要技术1．研究了Landsat卫星遥感数据图象解译方法　　采用决策树分类方法对郑州市土地利用及植被覆盖现状进行分类研究。在分析遥感影像波段载波信息量以及野外样本选择、室内对比试验的基础上制定节点上的分类规则，形成的...; 关键词：; 关键词：土地沙化遥感动态监测

郭其乐

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