李勃
- 作品数：7 被引量：29H指数：2
- 供职机构：鲁东大学信息与电气工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于粗糙集分类算法研究与实现被引量：6
- 2008年
- 数据挖掘是人工智能中知识发现的重要组成部分,而分类又是一种主要的应用形式。ID3算法是数据挖掘中经典的决策树分类算法,ID3算法具有抗噪声能力差的缺点。通过对分类和粗糙集理论的研究,将可变精度粗糙集理论的思想应用在计算属性信息熵时设定阈值上,以放宽属性选择的要求,从而对经典的ID3算法作了相应的改进。改进后的ID3算法(称之为VPID3算法)可在一定程度上降低噪声对系统分类的干扰,提高了有数据有噪声情况下的分类精度。另外根据该算法设计并实现了一个分类器,并通过实验检验了该算法的性能。
- 李勃王艳兵姚青
- 关键词：数据挖掘决策树粗糙集ID3
- 基于本体的网络服务模型研究与应用
- Web服务发现作为Web服务的一个关键技术,承担着服务的定位和发现以及为Web服务的更高层应用提供基础支持的任务。有效的服务发现机制将为应用开发人员寻找合适的服务提供支持,极大加快服务组合等复杂应用的构建速度,提高基于W...
- 李勃朱海波徐邦海
- 关键词：WEB服务发现WEB服务服务质量本体论
- 文献传递
- 入侵预防系统研究与设计
- 入侵预防系统是近两年新兴起的一种网络安全技术。IPS比防火墙和入侵检测系统具有更高的主动性,具备一定程度的智能性,能够保护计算机网络系统免受未知类型的攻击。本文对IPS的研究与设计进行了探讨,分析了IPS的基本原理、IP...
- 李勃张龙马艳萍
- 文献传递
- 基于概念格的组规则产生集的算法研究被引量：1
- 2007年
- 数据挖掘中传统的关联规则生成算法产生的关联规则集合相当庞大,其中很多规则可由其它规则导出。使用闭项集可以减少规则的数目,而概念格节点间的泛化和例化关系非常适用于规则的提取。目前几种基于概念格的规则提取算法局限于得到准确支持度、信任度的无冗余规则。提出了一种在概念格上挖掘出能推导出所有满足最小支持度、信任度规则的规则产生集算法,文中称之为组规则产生集算法,减少了规则的规模。在此基础上进一步给出了组规则产生集的存储数据结构并用其导出一般规则产生集的算法。
- 李勃刘启明姚青
- 关键词：概念格关联规则
- 基于负载语法分析的异常入侵检测技术研究
- 网络安全问题是目前的一个研究热点,入侵检测系统探测已知的入侵模式方面是十分高效的,然而它们的不足是不能识别新类型的攻击。本文提出的基于对负载进行语法分析的异常检测技术,简称为GAD。它采用一种自动而高效的方式对正常的网络...
- 李勃张卫东李晓飞
- 关键词：语法分析入侵检测MAHALANOBIS距离
- 文献传递
- 疫情下的大学计算机MOOC+SPOC混合式翻转课堂线上教学组织与实施被引量：20
- 2020年
- 针对前所未有的新冠肺炎疫情下全国范围大规模"停课不停教,停课不停学"线上教学实际状况,分析MOOC+SPOC混合式翻转课堂教学的优势和大规模线上教学可能出现的各种问题,提出基于MOOC+SPOC混合式翻转课堂线上教学组织与管理模式,介绍线上授课实施过程,最后说明实施效果。
- 孙中红张振兴李勃徐群叁刘启明
- 关键词：大学计算机混合式教学
- 概念格上规则产生集的算法研究与应用被引量：2
- 2007年
- 用传统的规则生成算法产生的关联规则集合相当庞大,其中很多规则可由其它规则导出。使用闭项集可以减少规则的数目,而概念格节点间的泛化和例化关系非常适用于规则的提取。目前几种基于概念格的规则提取算法局限于得到准确支持度、信任度的无冗余规则。提出了一种在概念格上挖掘出能推导出所有满足最小支持度、信任度规则的规则产生集算法,文中称之为组规则产生集算法,减少了规则的规模,提高了挖掘效率,进一步给出了组规则产生集的存储数据结构和根据应用需要用其导出单一后项规则的算法。
- 李勃刘启明姚青
- 关键词：概念格关联规则
