李忠阳
- 作品数：9 被引量：0H指数：0
- 供职机构：西南交通大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生化学工程更多>>
- 一种基于知识图谱的复杂装备智能配置设计方法
- 本发明公开了一种基于知识图谱的复杂装备智能配置设计方法。包括以下步骤：构建产品族配置设计知识图谱；对产品族配置设计知识图谱进行表示学习；对待设计产品技术标书进行需求自动提取；对各模块需求进行完整性校验；对DBOM叶子节点...
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- 一种对抗式阅读理解嵌套命名实体识别方法
- 本发明公开了一种对抗式阅读理解嵌套命名实体识别方法，具体为：利用BERT模型对输入文本信息和标签注释进行初始嵌入，通过Star‑Transformer对文本信息执行编码操作；标签注释信息同时利用注意力机制、平均池化和余弦...
- 石致远李忠阳王淑营丁国富
- 一种基于关系模型转换的复杂装备知识图谱冷启动方法
- 本发明公开了一种基于关系模型转换的复杂装备知识图谱冷启动方法。其中，该方法包括：针对复杂装备知识的特点，提出了复杂装备知识本体完整性约束模型；在此基础上，构建了将关系模型中的数据表和数据表间联系向知识图谱本体元概念、实例...
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- 一种复杂装备知识图谱构建系统
- 本发明公开了复杂装备知识图谱构建系统，包括接入层，用于系统在接入上考虑基于Web的访问，并预留嵌入式调用代理接口，支持设计、制造、运维各孪生系统对知识的调用；应用交互层，用于系统的维护和应用服务；分析计算层，用于自然语言...
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- 一种结构与属性注意力机制的实体对齐方法
- 本申请公开了一种结构与属性注意力机制的实体对齐方法。具体来说，图谱信息按照属性三元组和关系三元组划分，利用关系三元组形成结构通道模块初始数据，同时利用关系和属性三元组形成属性通道模块初始数据，分别搭建网络模型，得到增强实...
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- 一种对抗式阅读理解嵌套命名实体识别方法
- 本发明公开了一种对抗式阅读理解嵌套命名实体识别方法，具体为：利用BERT模型对输入文本信息和标签注释进行初始嵌入，通过Star‑Transformer对文本信息执行编码操作；标签注释信息同时利用注意力机制、平均池化和余弦...
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- 用药剂量图形化设计在移动设备界面中的应用性研究
- 大数据时代浪潮中，信息图形化设计研究渐渐成为互联网领域中较为热门的研究方向之一。本文提出用药剂量图形化设计就是对复杂的文字信息进行视觉化的表达，目的是在移动设备中实现信息的有效传达。 用药剂量图形化设计的应用性研究包括...
- 李忠阳
- 关键词：用药剂量图形化设计文字信息
- 融合结构与属性注意力机制的实体对齐
- 2024年
- 在实现不同来源的图谱数据融合过程中,实体对齐是关键的步骤,其目的在于确定不同图谱间等价的实体对.现有实体对齐方法大多基于图嵌入方式,通过考虑图谱的结构和属性信息进行对齐,但并未很好处理二者之间的交互关系,同时忽略对关系及多阶邻居信息的利用.为解决上述问题,提出一种融合结构与属性注意力机制模型(fused structural and attribute attention mechanism model,FSAAM)的实体对齐方法.该模型首先根据图谱数据特征划分为属性和结构通道数据,其次使用属性注意力机制实现对属性信息的学习,在实现对结构信息的学习中增加对关系信息的学习,利用图注意力机制寻找对于实体对齐有益的邻居特征,引入Transformer编码器更好的关联实体之间的信息,并通过Highway网络减少可能学习到噪声信息的影响,最后对学习到的结构通道和属性通道信息的相似度矩阵利用LS-SVM网络,得到集成相似度矩阵从而实现实体对齐.所提模型在公开数据集DBP15K的3个子数据集上进行验证.实验结果表明,相较于基线模型中效果最好的结果,其Hits@1分别提高了2.7%,4.3%和1.7%,且Hits@10和MRR也均有提升,表明本模型能够有效提高实体对齐的准确性.
- 李忠阳王淑营蒋敏
- 关键词：知识图谱
