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香积堂大药房创业案例研究: 在国家鼓励自主创业并大力发展医药行业的大背景下，本文以创业者的视角，评价了医药零售行业的创业机会。从行业背景出发，利用波特五力模型对医药零售市场进行分析及评价;对创业活动中存在的风险进行识别和有效规避，尤其针对市场风险和...; 蒋敏; 关键词：创业模式零售药店医药行业五力模型差异化营销策略; 文献传递

考虑顾客让渡价值的双渠道零售商定价研究: 随着互联网的普及和电子商务的快速发展，越来越多的传统零售商开始改变以往仅仅依靠实体店销售的销售模式，在保留以前的传统销售方式的同时，自己通过电子商务的方式进行直接销售。如苏宁电器成立了自己的电子商务商城:苏宁易购，国美也...; 蒋敏; 关键词：顾客让渡价值博弈论; 文献传递

一种联合实体类别及邻域信息的实体对齐方法: 本发明涉及实体对齐领域，具体涉及一种实体类别及邻域信息的实体对齐方法。该方法通过嵌入关系三元组、属性三元组和实体类别信息，利用BERT预训练模型进行编码，解决缺失语义信息的问题，采用卷积神经网络提取属性特征，通过利用实体...; 王淑营蒋敏丁国富张雨婷

融合结构与属性注意力机制的实体对齐: 2024年; 在实现不同来源的图谱数据融合过程中,实体对齐是关键的步骤,其目的在于确定不同图谱间等价的实体对.现有实体对齐方法大多基于图嵌入方式,通过考虑图谱的结构和属性信息进行对齐,但并未很好处理二者之间的交互关系,同时忽略对关系及多阶邻居信息的利用.为解决上述问题,提出一种融合结构与属性注意力机制模型(fused structural and attribute attention mechanism model,FSAAM)的实体对齐方法.该模型首先根据图谱数据特征划分为属性和结构通道数据,其次使用属性注意力机制实现对属性信息的学习,在实现对结构信息的学习中增加对关系信息的学习,利用图注意力机制寻找对于实体对齐有益的邻居特征,引入Transformer编码器更好的关联实体之间的信息,并通过Highway网络减少可能学习到噪声信息的影响,最后对学习到的结构通道和属性通道信息的相似度矩阵利用LS-SVM网络,得到集成相似度矩阵从而实现实体对齐.所提模型在公开数据集DBP15K的3个子数据集上进行验证.实验结果表明,相较于基线模型中效果最好的结果,其Hits@1分别提高了2.7%,4.3%和1.7%,且Hits@10和MRR也均有提升,表明本模型能够有效提高实体对齐的准确性.; 李忠阳王淑营蒋敏; 关键词：知识图谱

一种结构与属性注意力机制的实体对齐方法: 本申请公开了一种结构与属性注意力机制的实体对齐方法。具体来说，图谱信息按照属性三元组和关系三元组划分，利用关系三元组形成结构通道模块初始数据，同时利用关系和属性三元组形成属性通道模块初始数据，分别搭建网络模型，得到增强实...; 李忠阳王淑营丁国富张海柱蒋敏

联合实体类别及邻域信息指导的实体对齐方法: 2024年; 针对当前的一些实体对齐工作仅利用关系结构信息,而忽略了实体与实体类别之间的联系以及属性信息的重要性的问题,提出一种联合实体类别及邻域信息指导的实体对齐方法。该方法通过嵌入关系三元组、属性三元组和实体类别信息,利用BERT预训练模型进行编码,解决缺失语义信息的问题,采用卷积神经网络提取属性特征,利用实体类别和种子词构建类别冲突矩阵。最后通过实体和属性指导实体对齐,并在迭代训练过程中将高质量的实体对加入到种子词中。在四个公开数据集上hits@1分别可达到90.1%、94%、92.5%和94.5%,相较于基准模型平均提升了6.225百分点,实验结果表明提出方法可以有效地实现实体对齐。; 蒋敏王淑营; 关键词：知识图谱属性信息

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蒋敏