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李秀君: 作品数：40 被引量：202H指数：8; 供职机构：山东大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金山东省科技发展计划项目山东省自然科学基金更多>>; 相关领域：医药卫生文化科学社会学经济管理更多>>

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菏泽市与威海市气温对流行性腮腺炎发病的影响被引量：5: 2018年; 目的通过研究2012~2014年山东省菏泽市与威海市日平均气温对流行性腮腺炎发病的影响,为流行性腮腺炎的防控提供政策依据。方法收集菏泽市与威海市2012年1月1日~2014年12月31日流行性腮腺炎疾病日监测数据以及同期气象数据,通过构建分布滞后非线性模型,在控制长期趋势、季节趋势、星期几效应以及其他气象因素的情况下研究两市日平均气温对流行性腮腺炎发病风险的影响。结果 2012~2014年菏泽市共报告流行性腮腺炎2 669例,威海市1 838例,菏泽市年发病例数均较威海市高,两市男性发病例数均高于女性,且均以学生、幼托儿童、散居儿童为主。菏泽市以日平均气温中位数16.10℃为参照,日平均气温在最低气温-7.10℃,滞后8 d时,流行性腮腺炎的发病风险达到最大,相对危险度RR=1.06(95%CI:1.00~1.13),威海市以12.55℃为参照,日平均气温在最低温度-9.20℃,当天对流行性腮腺炎发病风险最大,RR=1.29(95%CI:1.00~1.66)。结论日平均气温对流行性腮腺炎的影响呈非线性且其对菏泽市与威海市流行性腮腺炎发病达到最大危险效应的滞后时间不同,应密切监测气象因素,因地制宜,做好防控工作。; 张丹丹王旭许勤勤郑兆磊王珮竹李吉庆刘静许青李秀君; 关键词：气象因素日平均气温流行性腮腺炎

济南市昼夜温差对麻疹发病的影响被引量：1: 2018年; 目的探讨昼夜温差对山东省济南市麻疹发病的影响。方法收集济南市2005年1月1日至2011年12月31日麻疹发病监测数据及同期气象数据,在控制季节性和长期趋势的情况下,利用分布滞后非线性模型(DLNM),分析昼夜温差对人群麻疹发病的影响。结果 2005~2011年济南市共报告麻疹病例2 198例,男女性别比为1.28∶1;<8月龄儿童20.70%,≥8月龄且<5岁儿童28.43%,≥5岁且<18岁人群10.92%,≥18岁成人39.95%;以昼夜温差9.1℃为参照,周平均昼夜温差最大(13.2℃)且滞后2周时RR最大,为1.92(95%CI:1.47~2.50),此时有效滞后范围最大(第0~5周);昼夜温差每增加2℃,对男性和女性麻疹发病均在滞后2周时效应最强,RR分别为1.19(95%CI:1.08~1.32)和1.24(95%CI:1.12~1.38);所有年龄组中昼夜温差对≥5岁且<18岁人群在滞后2周时的效应最强,RR为1.41(95%CI:1.15~1.74),对<8月龄婴儿的影响无统计学意义。结论较大的昼夜温差对济南市麻疹发病的影响有统计学意义并存在滞后效应,女性和≥5岁且<18岁人群更易受到昼夜温差的影响。应密切关注昼夜温差的变化,适时针对重点人群采取措施,以减轻其造成的危害。; 王珮竹郑兆磊李润滋许勤勤康凤玲许青李秀君; 关键词：麻疹昼夜温差相对危险度

医学类专业学生统计学态度现状调查及相关影响因素分析被引量：8: 2020年; 目的调查高校医学类专业学生的统计学态度现状,探讨其影响因素,并分析统计学态度与统计学课程成绩的相关性,为探索教学改革方向和提升教学效果提供科学依据。方法以教育部直属某综合性大学医学院2018~2019学年开设医学统计学的学生为研究对象,使用汉化版的统计学态度调查量表(SATS-36)作为测量工具,量表各条目均以Likert 7分法计分,得分越高代表态度越积极。通过问卷星平台进行在线调查,调查结果采用SPSS软件进行统计分析。结果共有776名学生完成调查,总量表条目均分为4.84±0.64;分维度统计,努力程度得分最高(6.41±0.85),其次是价值判断(5.93±0.88),得分最低的维度为难度评价(2.73±0.77);性别、学历层次、专业和数学背景是影响统计学态度的主要因素,量表得分男生高于女生,研究生高于本科生,临床专业和公共卫生/卫生管理专业高于其他专业;数学成绩自评等级越高者统计学态度越积极;课程成绩与统计学态度呈正相关,但相关程度属弱相关(Spearman相关系数为0.227,P<0.001)。结论医学生的统计学态度属中等偏上积极性,尤其在努力程度和价值判断方面,积极性最高,但存在明显的畏难情绪;态度积极性与统计学课程成绩呈正相关。进行医学统计学教学时,应针对不同性别、不同专业和不同层次医学生的学习障碍,采取不同的应对措施,改革教学方法,以达到帮助学生提高积极性进而提高学业成绩的目的。; 刘玉美刘玉美袁中尚孙秀彬李秀君王淑康; 关键词：影响因素

威海市发热伴血小板减少综合征与气象因素关系被引量：4: 2018年; 目的探讨威海市发热伴血小板减少综合征(SFTS)与气象因素的关系。方法对威海市2011~2015年SFTS发病情况和气象因素进行统计描述,将有SFTS病例的月定义为病例月,无SFTS病例的月定义为非病例月;对比分析病例月和非病例月的气象因素之间是否存在差异;建立决策树对气象因素变量进行二元分离后纳入负二项回归模型,对模型进行诊断,拟合最优模型,分析气象因素对SFTS的影响。结果威海市SFTS发病存在明显的季节趋势,每年5~10月为发病高峰期;病例月与非病例月的气象因素除月平均日照时数外,气温、风速等其他气象因素均有差异;月平均气温高于14℃时,SFTS的发病率升高(RR=3.41,95%CI:1.12~10.89);月平均风速高于5.8 m/s时,SFTS的发病率降低(RR=0.62,95%CI:0.39~0.96)。结论月平均气温高于14℃可能是SFTS的危险因素,月平均风速高于5.8 m/s可能是疾病的保护因素。; 王旭张丹丹郑兆磊王珮竹许勤勤王显军丁淑军李秀君; 关键词：发热伴血小板减少综合征气象因素

潍坊市肾综合征出血热与气象因素相关性研究被引量：3: 2020年; 目的利用广义相加模型探讨潍坊市气象因素对肾综合征出血热(HFRS)发生的影响,探索可行的预测预警方法。方法收集潍坊市2010~2016年肾综合征出血热逐月发病数及同期气象因素,运用广义相加模型定量研究两者间的剂量反应关系。结果潍坊市月平均气温、月平均相对湿度、月降水量和日照时数与HFRS之间存在非线性关系。平均气温和平均相对湿度都在滞后0月即当月时HFRS发病风险最大,降水量和日照时间则是在滞后2月和3月时风险最大。模型预测结果与实际值拟合较好,模型检验残差均匀分布在0左右。结论潍坊市月平均气温、月平均相对湿度、月降水量和日照时数与HFRS发病呈非线性关系且存在滞后效应,可利用气象资料建立HFRS发病预测模型。; 郭雪艳周健范俊杰李秀君李树军刘冬莹; 关键词：肾综合征出血热传染病气象因素广义相加模型

气温日变化与医院高血压急症就诊人次关系的病例交叉研究: 气象因子与高血压及其急症发作关系的研究为公共卫生领域的热点之一.本研究旨在利用济南市医院压急症急诊人次作为健康终点,采用病叉讨不同季节气温日变化与高血压急症急诊人次之间的相关关系.; 杨韵青顾玲瑜花英彬张倩玉顾建华李秀君; 关键词：高血压

基于R软件的缺失数据MICE填补效果研究被引量：6: 2015年; 目的研究不同缺失率、不同缺失机制下,MICE(multivariate imputation by chained equations)多重填补的效果,探讨该填补方法的适用情况。方法依托某现况调查的完全数据,使用R软件构造不同缺失率、不同缺失机制的缺失数据。计算列表删除和MICE多重填补后分析结果的标准偏倚,并进行比较。单独对分类变量计算多重填补后的平均错分率。结果在单变量缺失率分别为10%、20%和30%的随机缺失三种情况下,MICE多重填补表现优良;其他模拟情况下,MICE多重填补相比于列表删除并未表现出明显的优势。对于分类变量,MICE填补后的平均错分率均超过60%。结论对于随机缺失数据,且单变量缺失率不超过30%时,建议采用MICE多重填补进行处理;但对于资料中的分类变量,不建议直接引用MICE填补后的具体数值。; 章涛朱麟季加东袁中尚薛付忠李秀君; 关键词：MICE 缺失数据

山东省济宁市气象因素对肾综合征出血热发病影响: <正>背景与目的:肾综合征出血热(Hemorrhagic fever with renal syndrome,HFRS)是由汉坦病毒(Hantavirus)引起的自然疫源性疾病,研究发现气候变化与该病毒的传播关系密切。中...; 许勤勤李秀君; 关键词：肾综合征出血热发病机制气象因素疫情防控; 文献传递

时间序列模型在肾综合征出血热发病率预测中的应用被引量：14: 2008年; 目的探讨时间序列模型预测肾综合征出血热（HFRS）发病率的适用性。方法应用临沂市1982～1999年HFRS月发病率资料拟合HFRS月发病率预测模型。结果利用时间序列模型中的ARIMA模型预测山东省临沂市2000～2002年3年逐月发病率，2000年预测值的误差最小。结论ARIMA模型可用于预测HFRS月发病率，其短期预测精度较高。; 李秀君康殿民曹杰王洁贞; 关键词：时间序列模型发病率

急诊护理管理浅见: 2001年; 护理队伍是医院的重要人力组成部分之一.护理系统的运行状况直接影响整个医院的医疗质量水平和整体效益.因此,护理管理必须科学化、规范化和现代化,以适应21世纪现代医院的要求,而急诊护理管理更是重中之重.; 乔华珍王文君李秀君; 关键词：急诊护理管理护士长

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