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杨国强: 作品数：20 被引量：146H指数：7; 供职机构：山西农业大学更多>>; 发文基金：山西省科技攻关计划项目山西省回国留学人员科研经费资助项目山西省自然科学基金更多>>; 相关领域：农业科学自动化与计算机技术轻工技术与工程文化科学更多>>

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鲜枣品种和可溶性固形物含量近红外光谱检测被引量：42: 2009年; 采用近红外光谱分析技术无损鉴别鲜枣品种和测定其可溶性固形物含量。对3个不同品种的鲜枣进行光谱分析,各获取30个样本数据。采用平滑法和多元散射校正方法对样本数据进行预处理,再用主成分分析法对光谱数据进行聚类分析并获得各主成分数据。将样本随机分成75个建模样本和15个预测样本,将建模样本的主成分数据作为BP神经网络的输入变量,鲜枣品种和可溶性固形物含量作为输出变量,建立3层人工神经网络鉴别模型,并用该模型对15个预测样本进行预测。结果表明,在阈值设定为±0.17的情况下该模型对预测集样本品种鉴别准确率达到100%,可溶性固形物含量预测值与实测值相对偏差小于10%。; 张淑娟王凤花张海红赵聪慧杨国强; 关键词：鲜枣近红外光谱无损检测主成分分析 BP神经网络

工厂化蔬菜生产环境仿真与节约化软件技术: 王双喜吴海平关娟赵美香曹琴李志伟张静赵聪慧杨国强王海昌王旭张泽民崔艳丽刘志华王虹; 该研究以蔬菜生产温室为对象，以质能原理为理论平台，以室内环境变化规律及其管理技术为内容，以温室高效生产为目标，运用数学模拟和实验相结合的方法，在VB环境中，创建了基于植物生物学特性的温室环境数学模型。通过对模型仿真和广义...; 关键词：; 关键词：工厂化农业环境仿真蔬菜栽培

基于近红外透射光谱的汾阳王酒快速鉴别被引量：7: 2013年; 为了快速鉴别掺杂与伪劣清香型白酒,利用近红外(NIR)透射光谱分析技术结合化学计量学方法,以酒精度为53%的汾阳王酒为例,建立BP神经网络和最小二乘支持向量机(LS-SVM)鉴别分析模型。分别采集180份掺杂假冒和120份伪劣汾阳王酒样品的光谱数据,采用Savitzky-Golay(SG)卷积平滑法对光谱数据进行预处理,应用主成分分析(PCA)法分别提取了7个和11个主成分因子,然后采用BP神经网络和最小二乘支持向量机(LS-SVM)对未知样本进行了判别分析。结果表明,经SG-PCA-BP模型鉴别假冒伪劣的准确率均达到100%,SG-PCA-LS-SVM模型鉴别假冒伪劣的准确率分别为84.4%和83.3%。; 杨国强张淑娟赵艳茹; 关键词：掺假神经网络最小二乘支持向量机

温室CO_2气体环境智能化调控系统的研究: 王双喜杨国强李志伟马永康张淑娟吴海平王海昌赵美香张金桐赵聪慧郭来锁解继红秦刚刘振宇王秋生; “温室CO2气体环境智能化调控系统的研究”是由山西农业大学申请，山西省科技厅批准立项，题为“连跨温室环境控制配套设备的开发”（编号983187）的主要研究内容之一。研究在归纳温室综合环境变化机理的基础上，导出了温室植物进...; 关键词：; 关键词：温室智能化系统

柿子可溶性固形物含量的可见-近红外光谱检测被引量：17: 2009年; 为了实现柿子(Diospyros kaki thunb)可溶性固形物含量的快速无损检测,提出了一种采用可见-近红外光谱分析技术无损检测柿子可溶性固形物含量的方法。采用FieldSpec3光谱仪对3种不同品种的柿子进行光谱分析,共获取66个样本数据。利用平均平滑法对样本数据进行预处理,再采用主成分分析法,依据可信度获取光谱的6个主成分数据。将样本随机分成51个建模样本(每种各17个)和15个验证样本(每种各5个),把6个主成分数据作为BP神经网络的输入变量,柿子的可溶性固形物含量作为输出变量,隐含层的节点数为11,建立3层BP神经网络检测模型,并用该模型对15个验证样本进行预测。结果表明,所建校正模型的校正标准差(SEC)为0.232,对预测集样本可溶性固形物含量的预测相对误差在3%以下,预测值和实测值的决定系数(R2)为0.99,预测标准差(SEP)为0.257。结果表明应用近红外光谱技术结合主成分分析和神经网络算法检测柿子的可溶性固形物含量是可行的。; 张淑娟张海红王凤花赵聪慧杨国强; 关键词：可见光谱近红外光谱柿子可溶性固形物

电子鼻技术在酒类识别应用中的研究进展被引量：11: 2010年; 电子鼻技术已广泛应用于农业领域。针对电子鼻技术及其在酒类识别中的应用进行了详细分析和研究,综述了国内外该新技术在酒类检测硬件设备构成、工作原理、识别所及的软件设计等方面应用现状,对该技术在酒类识别的应用前景进行了展望。该研究对酒类智能识别检测技术的发展及酒类产品质量控制将起到重要的推动作用。; 杨国强张淑娟; 关键词：电子鼻技术硬件

我国农业专家系统的研究进展被引量：33: 2004年; 农业专家系统是改造传统农业向现代农业发展的集成性强、具有人工智能的农业信息技术之一,其核心技术包括数据库技术、知识表达技术、多媒体技术、网络技术等以及它们的集成。总结和分析了我国农业专家系统中的应用及发展现状,就农业专家系统中计算机技术的应用、知识产权、实用性、推广、前景等方面的问题进行了探讨,提出了相应对策。; 杨国强王双喜杜伟; 关键词：农业专家系统农业发展农业信息技术

智能农业网络合作支持系统的构建: 2008年; 依据山西农业大学专家的科研成果、涉农企业、专家资料进行了实际的分析,构建了智能农业网络合作支持系统,系统采用软件Dreamweaver MX作为设计开发工具。整个网站界面友好、实用性强,将一般农业信息的发布、农业市场的需求情况以及农业专家在线的技术论坛综合在一起,引入注册会员观念,提供链接到其它农业网站的功能。经过实际测试表明,网站构建可以满足一般农业院校科技成果推广、专家合作、技术交流、发布最新信息的需要,设计合理。; 杨国强张淑娟王凤花; 关键词：农业网络

山西省农业机械化发展水平的评价与分析被引量：8: 2009年; 科学地评价不同地区农业机械化发展水平,是农业机械化宏观管理的重要内容。在考虑山西省农业机械化发展的实际情况的基础上,建立了农业机械化发展的评价体系,对山西省115个县市的农业机械化发展水平进行了综合评价,并利用GeoMedia软件直观展示了全省农业机械化发展水平的空间分布情况,在此基础上,分析了导致各地区农业机械化发展水平差异的主要原因,为不同地区农机化的发展提供了依据。; 张淑娟赵飞王凤花杨国强冯屾介邓飞; 关键词：农业机械化综合评价指标体系 GEOMEDIA

基于VC^(++)的声信号去噪方法研究: 2009年; 对声信号进行去噪处理,是声目标识别的必要步骤,其目的在于去除声信号中的无用成分,以减小噪声对有用信号的干扰。介绍声信号去噪的几种常用方法,如算术平均值法、中值法、加权平均值法等,并在VC++编程实现的基础上,证明了该方法能够有效性地对声信号进行去噪,可以应用于工程实践。; 马志刚杨国强; 关键词：VC++声信号去噪声目标识别