杨英
- 作品数：30 被引量：34H指数：4
- 供职机构：广东交通职业技术学院更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金广东省高等职业教育教学改革立项项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学环境科学与工程农业科学更多>>
- 一种户外增强现实系统
- 一种户外增强现实系统，包括计算设备、三维位置跟踪设备、显示设备和图像传感器，所述计算设备和显示设备合为一体，为一台笔记本电脑，所述户外增强现实系统还包括一移动支架，上述各器件安装在该移动支架上。本实用新型采用移动支架背负...
- 何汉武吴悦明王先元杨英
- 文献传递
- 一种智能远程水质PH值监控系统
- 本实用新型涉及一种智能远程水质PH值监控系统，其包括：PH探头、主控模块、通信模块、GPRS透传模块和服务器；所述PH探头、主控模块、通信模块、GPRS透传模块和服务器依次连接。本方案将PH探头、主控模块、通信模块、GP...
- 任选王泽宏杨英
- 文献传递
- 基于高光谱成像的水质监测系统及方法
- 本发明公开了一种基于高光谱成像的水质监测系统，包括：数据采集模块、边缘计算模块、5G通信模块、云平台、中心服务器和上位机软件模块；数据采集模块用于采集水质的光谱数据，并将水质的光谱数据传输给边缘计算模块；边缘计算模块用于...
- 杨英李浩然陈殊陈洁林郑嘉彦
- 一种漂浮式污水检测装置
- 本实用新型公开的一种漂浮式污水检测装置，包括漂浮装置、数据采集装置、污水检测装置、云端服务器；所述漂浮装置包括上壳体和下壳体，上壳体与下壳体连接，所述上壳体内设置有污水检测装置，所述污水检测装置包括主控模块和分别与主控模...
- 潘明毅梁景涛高嘉晖罗新锋徐泽华潘烨吴伟平杨英
- 文献传递
- 产教融合下高职移动通信技术专业人才培养的研究与实践--以广东交通职业技术学院移动通信技术专业为例被引量：4
- 2021年
- 产教融合是促进职业教育高质量发展的重要途径之一,是产业转型升级中高职教育改革的重点。本文以“5G移动网络运维”的1+X证书为切入点,探讨深化产教融合的模式和举措,在专业建设实践中反复验证和调整,打造校企互利共赢的人才培养模式,为区域经济发展培养出高素质技术技能人才、能工巧匠、大国工匠。
- 吴伟平杨英罗长英
- 基于LoRa的水产养殖水质监控系统设计被引量：2
- 2020年
- 本文通过讨论当前基于物联网技术的水产养殖研究状况,比较不同无线传感技术在水产养殖中的特点,为智能化水产养殖设计了一款基于Lo Ra低功耗超远距离无线传输技术的水质监控系统;结合GPRS、4G、云计算技术、手机App开发等实现对水质的溶解氧含量、酸碱度值、电导率、温度等的在线监控;从硬件、通信、软件等方面介绍了系统设计过程。系统从整体上提高了水质检测的实时性、数据准确性,同时可对水体的各种安全隐患进行实时监控和预警。应用实验表明,本系统功能全面,实时性能强,监测数据精确度高,对推动水产养殖智能化、集约化、信息化水平有实用价值。
- 杨英任选
- 关键词：水质监控LORA物联网技术水产养殖
- 一种路灯控制输出电流检测电路
- 本实用新型公开了一种路灯控制输出电流检测电路,包括电源单元、检测处理单元、检测输入单元和485通信单元，电源单元、检测输入单元和485通信单元分别与检测处理单元连接；所述检测输入单元为多路输入单元；所述检测处理单元采用具...
- 杨英郑杰聪刘伟杰杨毅林泽钊
- 文献传递
- VAE_LSTM算法在时间序列预测模型中的研究被引量：6
- 2020年
- 针对长短期记忆网络(LSTM)算法对时间序列预测存在的不足,考虑到样本序列如果包含线性关系或含有噪音时LSTM算法预测将不准确,同时分析了变分自编码器(VAE)对异常样本修复的原理,提出了一种改进的LSTM时间序列预测算法VAE_LSTM,将VAE网络修复样本的思想加入到传统的LSTM网络,对样本序列进行修复后再输入LSTM神经网络训练,最终建立了时间序列预测模型.阐述了模型建立的方法与步骤,详细分析了模型的原理.使用长江汉口历史水文数据序列进行仿真实验,结果表明:VAE_LSTM算法预测模型在时间序列预测方面有较好表现,满足预测精度要求,比传统LSTM时间序列预测模型的预测准确性高,尤其中短期预测更为准确;对比实验同时表明此模型准确性高于ARIMA,RNN等预测模型.
- 杨英唐平
- 关键词：时间序列
- 一种漂浮式水质信息采集装置
- 本实用新型公开的一种漂浮式水质信息采集装置，包括漂浮模块及安装在漂浮装置中的水质信息采集模块；水质信息采集模块包括主控模块和分别与主控模块连接的数据采集模块、通信模块、电源模块、显示模块，以及通过通信模块连接的数据处理模...
- 高嘉晖徐泽华潘明毅罗新锋梁景涛杨英吴伟平陈殊
- 文献传递
- 基于NB-IoT的漂浮式污水监控器设计被引量：4
- 2020年
- 为便于对河道水质实现自动、实时在线监测,设计一款较为隐蔽的基于NB-IoT的漂浮式污水监控器。采用STC15F2K60S2为微控制单元(MCU)对水体的温度等参数进行采集,通过NB-IoT通信模块对采集的数据进行实时传输,利用人工神经网络建立水质预测模型,并使用C#和微信小程序分别开发电脑端、手机端监控程序。通过自主研发的终端进行相应实验数据的采集,再使用MATLAB数学软件对实验数据进行分析和拟合,结果表明,漂浮式污水监控器中各类传感器性能符合要求,且轻便、智能,PC端与手机端程序运行良好,实时性、精度等性能均满足实际生产生活要求。
- 杨英高嘉晖潘明毅齐攀
- 关键词：水质监测监控器污水人工神经网络
