涂圣贤
- 作品数：37 被引量：57H指数：4
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家民委科研基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术生物学文化科学更多>>
- 结合硬斑块特征的心血管内超声图像中-外膜边缘检测被引量：7
- 2012年
- 针对心血管内超声(IVUS)图像中-外膜(media-adventitia)边缘检测中,硬斑块和声影等造成中-外膜边缘难以准确检测的问题,提出一种结合硬斑块特征的中-外膜边缘检测方法。首先,采用k均值聚类分割IVUS图像,根据图像中不同类型斑块的成像特点检测硬斑块位置;然后,计算IVUS图像方向梯度,结合斑块位置和图像灰度,获得代价矩阵;最后,利用启发式图搜索方法,实现IVUS图像的中-外膜边缘检测。对临床图像的实验结果表明,本方法能克服图像中声影和斑块干扰等问题,使检测正确率达到95.57%,提高了IVUS图像中-外膜边缘检测的准确性。
- 邢栋杨丰黄靖涂圣贤DIJKSTRA Jouke
- 图像自动评估方法和系统
- 本发明提供了一种图像自动评估方法和系统。本发明的图像自动评估方法可基于深度学习算法实现对医学图像的自动分类、分割与定量评估，通过综合卷积神经网络和多头自注意力机制的两种深度学习模型框架在提取局部特征和全局特征的优势，并通...
- 楚淼代若冰涂圣贤
- 铋基纳米材料及其制备方法、光诊疗试剂
- 本发明提供一种铋基纳米材料及其制备方法以及光诊疗试剂，其中，制备方法包括：步骤S1，将铋源前驱体与还原剂进行混合，得到混合液；步骤S2，将所述混合液进行水热反应，得到铋掺杂的铋基纳米材料Bi/Bi化合物，其所述Bi化合物...
- 王富黄晓宇杨钒涂圣贤
- 我国自主研发冠心病精准诊断技术取得重大突破——冠心病介入诊疗评估新技术QFR/OFR的研究被引量：1
- 2019年
- 2018年《中国心血管病报告》的数据显示,我国现有心血管病患者2.9亿人,其中冠心病患者1300万人,且发病率仍处于持续上升阶段,冠心病患者的医疗费用已经成为我国重大公共卫生负担。目前冠脉造影检查是诊断冠心病的常规方法,但欧洲的最近一项临床试验表明,根据冠脉狭窄判断心肌缺血对中度狭窄患者存在着28%的假阳性与13%的假阴性。即使采用冠状动脉在体成像分辨率高的血管内光学相干断层(OCT)成像,对心肌缺血的诊断精度也非常有限。
- 田峰涂圣贤
- 关键词：冠心病成像分辨率诊疗心血管病
- 多模态成像导管以及多模态成像系统
- 本发明涉及血管内介入影像医疗器械领域，具体是一种多模态成像导管以及多模态成像系统，所述导管包括依次连接的光束传输部和前端镜头，所述前端镜头包括侧向反射部和分离聚焦部；所述光束传输部用于传输OCT成像光和荧光激发光至所述前...
- 涂圣贤杨钒王富吴继刚侯雪飞
- 结合图像增强的心血管内超声中-外膜边缘检测被引量：2
- 2012年
- 针对心血管内超声(IVUS)图像中-外膜边缘检测中,伪影、斑块及血管分支等造成边缘难以准确检测的问题,提出一种基于空频域图像增强的中-外膜边缘检测算法。首先,采用一种空频域相结合的增强算法对图像进行增强处理,该增强算法结合了基于方向滤波器组的频率域增强算法与基于邻域、直方图均衡化的空间域增强算法的优点,同时克服了前者导致的对比度降低的缺陷及后者带来的图像细节模糊的缺陷。然后,将增强后的图像数据矩阵作为代价矩阵,利用启发式图搜索法对代价矩阵进行图搜索,从而获取中-外膜边缘。实验结果表明,本文增强算法在增强中-外膜边缘特征的同时改善了图像的对比度和清晰度,使基于其增强结果的图搜索能准确地检测到中-外膜边缘,其检测正确率达到92.76%,提高了IVUS图像中-外膜边缘检测的准确性。
- 邱璇黄靖杨丰邢栋涂圣贤
- 通用图像类的设计与编程实现被引量：1
- 2004年
- 分析和探讨了建立通用图像处理类需要解决的几个基本问题 ,如多文件格式的管理、图像信息头的管理、图像色彩的管理等。在VC + + 6 .0平台下 ,建立了一个通用图像处理类 ,并给出此类在图像处理中应用的例子。
- 涂圣贤杨丰
- 关键词：图像处理
- 慢性完全闭塞病变侧支循环对供血动脉狭窄的生理学影响1例被引量：2
- 2019年
- 1临床资料患者男,61岁。因“活动后胸闷6个月,加重1周”入院。患者近6个月来活动后出现胸闷,发作时无汗出、濒死感,每次发作持续数分钟不等,含服硝酸甘油后可好转。病程中无心悸、咳血及夜间阵发性呼吸困难,双下肢无水肿,未予系统治疗。近1周来上述症状加重,每次持续时间较前延长,遂于2017年7月24日来上海交通大学医学院附属瑞金医院就诊。
- 陈帅龚冬火沈迎涂圣贤丁风华沈卫峰
- 关键词：慢性完全闭塞病变血流储备分数侧支循环
- 图像引导HIFU治疗靶区精确定位被引量：1
- 2009年
- 靶区精确定位是B超引导HIFU治疗的一个难题。本文利用患者术前采集的CT／MR图像序列与实时B超共同引导进行HIFU治疗靶区精确定位，在没有集成MR设备的HIFU治疗机器上利用了CT／MR图像靶区定位精确的优点。首先在CT／MR图像上进行靶区分割与三维表面重建，再利用三视图多模态医学图像配准技术，将重建的靶区信息映射到超声图像，实现了超声图像上靶区的精确定位。整个引导过程主要包括图像采集、预处理、分割、靶区重建以及多模态图像配准几个部分。这种融合CT／MR图像信息的定位技术有望更好地解决B超引导HIFU治疗中的靶区定位难题。
- 涂圣贤朱善宝张素陈亚珠
- 关键词：多模态图像配准三视图
- 血流储备分数的原理、验证与发展被引量：11
- 2017年
- 1血流储备分数（FFR）原理
FFR系心肌FFR（FFRmyo）的简称,定义为当前冠状动脉（健康或病变）能为下游心肌提供的最大血流量（Q_（max）~s）与假设冠状动脉完全健康时能提供的最大血流量（Q_（max）N）之比。心肌血流量与灌注压呈线性相关;用腺苷或腺苷三磷酸（ATP）等药物扩张冠状动脉微循环造成最大心肌充血时,冠状动脉微循环阻力达到最小极限值,该极限值与心外膜冠状动脉病变无关.
- 杨峻青李泽杭涂圣贤
- 关键词：血流储备分数冠状动脉
