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苏前敏: 作品数：47 被引量：65H指数：5; 供职机构：上海工程技术大学电子电气工程学院更多>>; 发文基金：上海市“科技创新行动计划”国家科技重大专项国家自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学农业科学更多>>

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两阶段问答范式的生物医学事件触发词检测: 2024年; 现有的生物医学事件触发词检测存在以下缺陷:保留了与触发词无关的冗余信息;忽略了实体与事件之间的潜在关联性;传统方法容易受到数据稀缺性的影响。针对上述问题,提出了一种两阶段问答范式的生物医学事件触发词检测方法。在事件类型识别阶段,采用基于句法距离的注意力捕获更有意义的上下文特征,排除无关信息的干扰;为了有效利用实体中的潜在特征,采用全局统计的单词-实体-事件共现特征,指导事件类型感知注意力挖掘词与事件之间的强关联性。在触发词定位阶段,根据识别出的事件类型,制定问题回答该事件对应的触发词索引,从而利用丰富的问答数据库实现数据增强。在MLEE语料库上的结果表明,两阶段问答范式、句法距离和事件类型感知注意力都有效地提升了模型性能,所提出的模型取得了81.39%的F1分数,并在多个事件类型上的详细结果均优于其他基线模型。; 行帅熊玉洁苏前敏黄继汉

复杂网络视角下国际多中心临床试验机构合作趋势探究被引量：4: 2022年; 目的:挖掘国际多中心临床试验国际合作趋势与特征,在新药研发国际化背景下,为监管部门推动国内多中心临床试验发展提供启示与借鉴。方法:基于美国临床试验注册中心(ClinicalTrials.gov)网站的数据,采集并分析2000—2020年国际多中心临床试验数据,运用复杂网络方法进行数据分析与特征挖掘。结果:自2000—2020年,国际多中心临床试验机构的合作网络规模不断扩大,合作紧密度不断增强,机构合作网络具有无标度特性。结论:国际多中心临床试验合作网络的规模呈扩大趋势,未来国际多中心临床试验机构间合作应该向着加强国际机构间合作紧密度的方向迈进。; 郑增亮蔡晓琼苏前敏黄继汉于挺; 关键词：临床试验注册合作网络国际多中心临床试验

基于Brovey算法的机械高光谱图像数据自动化融合技术被引量：1: 2020年; 针对机械设备高光谱图像自动融合过程中对于多光谱波段的光波分辨率较差,导致融合数据图像较为模糊的问题,提出基于Brovey算法的机械高光谱图像数据自动化融合技术。通过数据波段分析获取机械设备高光谱图像数据,根据滤波长度排列实现数据收集收集及过滤;以得到的有效数据为基础,通过融合规则及图像波长中心点将数据数据重新组合,记录符合组合标准的数据。利用融合准则结合Brovey算法完成图像数据的融合,保留符合系统相似度标准的数据,实现数据精准自动化融合。实验结果表明,所提技术能够准确融合机械高光谱图像数据,实现机械高光谱图像的高清融合。; 朱城苏前敏; 关键词：机械设备高光谱图像图像数据图像融合

一种智能鉴别中低能重离子核反应产生的粒子类别的方法和系统: 本发明公开了一种智能鉴别中低能重离子核反应产生的粒子类别的方法和系统，所述方法包括：创建包含当前中低能重离子核反应可能产生的所有粒子类别的粒子库；利用遗传算法和创建的粒子库构建粒子识别曲线集合；采集所输入的待鉴别粒子的二...; 苏前敏程高艺孔丽红

一种智能医疗随访辅助系统及其使用方法: 本发明公开了一种智能医疗随访辅助系统及其使用方法，所述系统包括APP端、WEB端和云端，APP端包括患者APP端和医生APP端，患者APP端包括注册登录模块、病情信息模块、健康自测模块、饮食与运动模块、体质调理模块和医患...; 黄勇苏前敏

《Web应用程序设计》课程建设的探索: 2015年; 本文介绍了对于《Web应用程序设计》这门课程建设的一些思考和探索,分别从"课程建设的背景"、"课程的教学目标和效果"、"教学内容建设"、"教学条件建设"和"教学方法与教学手段建设"等五个方面进行论述,阐述了作者对于《Web应用程序设计》课程建设的整体思想。; 杨孜茁钟伯成苏前敏; 关键词：WEB应用程序设计教学建设课程建设 ASP NET

基于DirectX和佳能SDK的高质量贴纸照系统设计: 2012年; 该文采用C#2.0,利用DirectX框架和佳能SDK进行高质量贴纸照系统的设计和开发,系统包括照片输入子系统、照片存储子系统及照片处理子系统三个子系统,同时结合一般游戏的引擎模型和Managed DirectX框架,设计开发了一个完整的娱乐系统模型。该系统,具有良好的人机交互界面,而且最终照片处理非常科学,具有很广的应用价值。; 苏前敏吴仕菊; 关键词：DIRECTX CANON SDK 游戏引擎

知识图谱在医学领域的研究现状分析被引量：3: 2023年; 本文针对国内外知识图谱在医学领域的研究进行可视化分析,对比国内和国外研究的热点和异同,以期推动中国知识图谱在医学领域的研究。以CNKI和Web Of Science上刊载的“知识图谱在医学领域研究”主题相关核心文献作为数据来源,运用CiteSpace可视化软件进行文献计量分析。从时间序列上看,知识图谱在医学领域的研究已引起国内外学者的广泛关注,该领域的发文量随着时间推移,呈现不断增长的趋势。新的方法、技术如大数据、人工智能,深度学习不断应用到医学领域的知识图谱中,但国内外知识图谱在医学领域方面的研究侧重点不同,国内侧重于理论研究,国外侧重于实际应用。; 郑增亮蔡晓琼苏前敏黄继汉; 关键词：知识图谱可视化

物联网与虚拟现实融合的智能火灾营救机制: 虚拟现实、物联网及人工智能的融合,可为火灾救援决策提供智能WebVR 交互。然而需要解决数据轻量化、基于物联网实时数据传输,以及火灾情景数据在网页端可视化的问题,需要构建有效的机制、算法。提出一种构建物联网与虚拟现实融合...; 闫丰亭史志才苏前敏董婧陈珏石蕴玉汤显; 关键词：物联网网络虚拟现实

基于改进YOLOv5的Logo检测算法: 2024年; 针对Logo图像背景复杂、Logo目标尺寸多变的问题,提出了一种基于YOLOv5的改进检测算法。首先,结合CBAM(Channel Block Attention Module),分别在图像通道与空间方向进行压缩,提取图像的关键信息与重要区域;然后,使用可变空洞卷积(SAC)使网络在不同尺度下自适应地调整特征图中的感受野大小,以捕获不同尺度下的物体信息,改善网络对多尺度目标的检测效果;最后,将归一化Wasserstein距离(NWD)嵌入损失函数,将边界框建模成2D的高斯分布,计算对应的高斯分布之间的相似度,更好地度量目标之间的相似性,提高对小目标的检测性能与模型鲁棒性和稳定性。实验结果表明,在数据量较小的数据集FlickrLogos-32中,改进后算法的平均精度均值(mAP@0.5)达到90.6%,比原始YOLOv5算法提升了1个百分点;在数据量较大的数据集QMULOpenLogo中,改进后算法的mAP@0.5达到62.7%,比原始YOLOv5算法提升了2.3个百分点;在针对特定类型的Logo检测集LogoDet3K中,针对3类商标改进后算法比原始算法的mAP@0.5分别提升了1.2、1.4与1.4个百分点,说明它有更好的Logo图像小目标检测能力。; 李烨恒罗光圣苏前敏; 关键词：CBAM 小目标检测

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