苏春华
- 作品数：20 被引量：37H指数：4
- 供职机构：信阳师范学院数学与信息科学学院更多>>
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- 相关领域：理学自动化与计算机技术自然科学总论环境科学与工程更多>>
- 一类脉冲随机微分系统的几乎必然指数稳定性被引量：1
- 2014年
- 研究了一类脉冲随机微分系统几乎必然指数稳定性问题.利用Lyapunov函数法和随机分析理论,得到了系统随几乎必然指数稳定和不稳定的条件.基于该条件,探讨了其在灰色脉冲随机微分系统上的应用.
- 苏春华沈雪梅
- 关键词：脉冲稳定性灰色系统
- 一类灰色脉冲随机时滞系统的几乎必然指数鲁棒稳定性
- 2015年
- 为了研究一类灰色脉冲随机时滞系统几乎必然指数稳定性的问题,首先利用Razumikhin方法和Lyapunov函数,给出了脉冲随机泛函微分系统几乎必然指数稳定的条件,然后基于此条件和时变灰矩阵的连续矩阵覆盖的分解技术,得到了该类灰色脉冲随机时滞系统几乎必然指数稳鲁棒定性的判据,最后通过一个数值例子说明了得判据是有效的和实用的.
- 苏春华杨金根
- 关键词：脉冲时滞稳定性
- 灰色中立线性时滞系统的鲁棒稳定性被引量：7
- 2008年
- 首先提出了灰色中立线性时滞系统及其鲁棒渐近稳定性的概念;然后,利用区间灰矩阵的分解技术和矩阵范数不等式及Lyapunov泛函,研究了灰色中立线性时滞系统的鲁棒渐近稳定性,得到了鲁棒渐近稳定的几个充分条件;最后通过数值例子说明了所得结果在实际应用中的方便性和有效性.
- 苏春华刘思峰
- 关键词：中立系统
- 中立型灰色随机分布时滞系统的指数鲁棒稳定性被引量：2
- 2010年
- 为了得到一类中立型灰色随机分布时滞系统的指数鲁棒稳定性,本文利用Lyapunov-Krasovskii泛函法、灰矩阵的连续矩阵覆盖的分解技术和Ito公式,分别得到了以非线性矩阵不等式和线性矩阵不等式(LMI)表示的该系统指数鲁棒稳定的时滞依赖性判据。对非线性矩阵不等式判据,我们给出了一般性算法,解决了非线性矩阵不等式判据不便于实际应用的问题。数值例子表明,本文所给判据是有效的,且系统的指数稳定性和时滞,随着绝对灰度矩阵的谱范数的增大而减小。
- 苏春华刘思峰
- 关键词：分布时滞线性矩阵不等式
- 具有时变区间参数的不确定随机线性系统的均方鲁棒稳定性被引量：1
- 2010年
- 研究了一类具有时变区间参数的不确定随机线性系统的均方鲁棒稳定性.利用时变区间矩阵的分解技术、矩阵的Kronecker积的性质和Lyapunov函数法,得到了该系统均方鲁棒稳定的几个充分性条件.通过一个数值例子说明了所得的这些充分性条件的有效性和实用性.
- 苏春华刘思峰
- 关键词：时变区间矩阵
- 具有脉冲效应的灰色随机时滞系统的鲁棒稳定性被引量：3
- 2012年
- 研究了一类具有脉冲效应和时变时滞的灰色随机系统的鲁棒稳定性问题。在给出了脉冲随机泛函微分系统随机稳定性的条件的基础上,首先利用Lyapunov-KrasoVskii泛函法和灰矩阵的连续矩阵覆盖的分解技术,得到了具有脉冲效应和时变时滞的灰色随机系统的随机鲁棒稳定性判据,进而基于所得的这个随机鲁棒稳定性判据和Dini导数,给出了该系统指数鲁棒稳定性的判据。实例表明,所得判据是有效的和实用的。
- 苏春华
- 关键词：脉冲时变时滞稳定性
- 灰色随机线性系统的均方鲁棒稳定性被引量：1
- 2008年
- 给出了区间灰色伊藤随机线性系统及其均方鲁棒稳定的概念,在此基础上,利用矩阵特征值理论和区间灰矩阵的性质及Lyapunov函数法,研究了该系统的均方鲁棒稳定性,得到了均方鲁棒稳定的几个条件.最后,通过一个数值例子说明了这些判定条件的简洁性和有效性.
- 苏春华周玉华刘思峰
- 具有分布时滞和区间参数的随机系统的p-阶矩指数鲁棒稳定性被引量：3
- 2009年
- 研究了一类具有分布时滞和区间参数的随机系统的p-阶矩指数鲁棒稳定性问题.利用Liapunov-Krasovskii泛函、区间矩阵的分解技术及It公式,得到了该系统p-阶矩指数鲁棒稳定的时滞依赖的稳定性判据.通过数值例子说明了所得判据的有效性和实用性.
- 苏春华刘思峰
- 关键词：分布时滞区间矩阵
- 基于创新理念的《随机过程》课程教学方法被引量：4
- 2015年
- 本文基于现代创新性教学的理念,分析了《随机过程》教学中存在的问题,探讨了《随机过程》的创新性教学方法,说明了文中所给教学方法有利于提高学生学习的积极性、主动性和创新能力。
- 苏春华
- 关键词：教学方法创新性教学
- 一类具有时滞和非线性传染率的SEIRS模型研究
- 2014年
- 根据流行病的传播规律,建立了一类具有时滞和非线性发生率的SEIRS流行病脉冲微分系统,证明了系统无病周期解的存在性和全局吸引性,并进一步给出了系统持续生存的条件.
- 杨金根任磊苏春华
- 关键词：时滞脉冲微分系统持续性
