苏清华
- 作品数：19 被引量：51H指数：4
- 供职机构：武汉理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划湖北省教育厅优秀中青年人才项目更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 关于组合数的一些新的同余式被引量：2
- 2007年
- 利用群在集合上的作用的方法,建立组合数的一些新的同余式,这些同余式在证明Sylow定理与Frobenius定理等方面有广泛的应用。借鉴Gallagher的方法,运用循环群在其特定子集组成的集族上的作用,提出了四个关于组合数的同余式的基本引理,在此基础上建立了一些新的同余公式,获得了一些推广的结果,通过这些同余公式给出Frobenius定理的一种巧妙的证明,并且这些同余公式及其推广的结果都可以作为素数的性质定理。
- 胡付高苏清华
- 关键词：组合数同余素数
- 基于差分演化的K-均值聚类算法被引量：4
- 2010年
- 针对K-均值聚类算法对初始值敏感和易陷入局部最优的缺点,提出了一类新的聚类算法——基于差分演化的K-均值聚类算法,进而提出了基于自适应差分演化的K-均值聚类算法,并将新算法与传统的K-均值聚类算法和最近提出的几个同类聚类算法进行比较。实验结果表明,该类算法能比较有效地克服传统的K-均值聚类算法的缺点,算法具有较好的全局收敛能力,稳定性强、收敛速度快,且比较研究表明该类算法具有一定的竞争力。
- 苏清华胡中波
- 关键词：聚类分析差分演化算法K-均值聚类算法
- 改进的差分演化算法及其在函数优化中的应用被引量：12
- 2007年
- 提出了一种改进的差分演化算法,该算法记录下了差分演化算法在对每个个体进行变异操作时的差向量,然后以被变异的个体作为邻域的中心,以所记录的差向量作为邻域的半径,再在这个邻域内进行一次挖掘式的搜索。这一改进增强了原差分演化算法的局部搜索能力。典型多峰函数优化的仿真结果表明,改进后的算法具有比原差分演化算法更快的收敛速度,同时新算法也保持了原差分演化算法良好的全局搜索能力。
- 胡中波熊盛武胡付高苏清华
- 关键词：差分演化算法函数优化自适应
- 基于空间位置信息的同一品牌车辆的车型识别方法
- 本发明涉及一种基于空间位置信息的同一品牌车辆的车型识别方法，该方法包括：采集车辆的图像；对所述车辆的图像进行直方图均衡化；设定车牌大小，根据车牌的大小对直方图均衡化后的图像进行伸缩和旋转校正；根据校正后的图像相对车牌的位...
- 黄樟灿刘海明苏清华
- 文献传递
- 聚类问题的自适应杂交差分演化模拟退火算法被引量：4
- 2010年
- 针对K-均值聚类算法对初始值敏感和易陷入局部最优的缺点,提出了一个基于自适应杂交差分演化模拟退火的K-均值聚类算法。该算法以差分演化算法为基础,通过模拟退火算法的更新策略来增强全局搜索能力,并运用自适应技术来选择学习策略、确定算法的关键参数。实验结果表明,该算法能较好地克服传统K-均值聚类算法的缺点,具有较好的全局收敛能力,且算法稳定性强、收敛速度快,将新算法与传统的K-均值聚类算法以及最近提出的几个同类聚类算法进行了比较。
- 苏清华胡中波熊一能
- 关键词：差分演化算法模拟退火算法自适应技术K-均值聚类算法
- 求解约束优化的一个自适应杂交差分演化算法被引量：1
- 2009年
- 结合基于可行性规则的约束处理技术,构造了一个求解约束优化问题的自适应杂交差分演化模拟退火算法。该算法以差分演化算法为基础,用模拟退火策略来增强种群的多样性,用一个基于可行性规则的约束处理技术来处理不等式约束,且自适应化关键控制参数,避开人为控制参数的困难。在标准测试集上的实验结果表明该算法的有效性,与同类算法的比较表明了该算法的优越性。
- 胡中波王曙霞熊盛武苏清华
- 关键词：差分演化算法模拟退火算法自适应技术
- 图像颜色量化模型优化方法及其在裂纹图像中的应用
- 目前，对固体材料裂纹扩展过程的研究主要是通过实验数据进行分析。材料的断裂形貌图像是一组记录了材料断裂历程的裂纹图像，对其进行观察分析可以获得裂纹扩展过程的特征信息。利用图像处理的方法从裂纹图像中提取裂纹信息，并分析裂纹扩...
- 苏清华
- 关键词：彩色图像
- 高斯型Runge-Kutta方法研究
- 2009年
- 提出了一类高斯型Runge-Kutta公式的推导思想,并具体的给出了一个两点三阶高斯型Runge-Kutta公式,证明了高斯型Runge-Kutta公式的精度高于传统的对应的Runge-Kutta公式。
- 苏清华王杜娟赵利红
- 关键词：TAYLOR展式
- 基于空间位置信息的同一品牌车辆的车型识别方法
- 本发明涉及一种基于空间位置信息的同一品牌车辆的车型识别方法，该方法包括：采集车辆的图像；对所述车辆的图像进行直方图均衡化；设定车牌大小，根据车牌的大小对直方图均衡化后的图像进行伸缩和旋转校正；根据校正后的图像相对车牌的位...
- 黄樟灿刘海明苏清华
- 文献传递
- 负二项分布可靠度的E-Bayes估计
- 2011年
- 对负二项分布,给出在熵损失函数下当可靠度的先验分布为Beta分布和幂分布时可靠度的Bayes估计、E-Bayes估计及多层Bayes估计,并针对先验分布为幂分布的情形设计了相应的数值实验.实验结果表明,相对于负二项分布可靠度的多层Bayes估计,其E-Bayes估计的计算更简单,且稳健性也更好.
- 苏清华胡中波
- 关键词：负二项分布熵损失函数E-BAYES估计多层BAYES估计
