胡中波
- 作品数：25 被引量：60H指数：4
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- 基于小生境的混合差分演化模拟退火算法被引量：17
- 2007年
- 提出了一种新的演化算法——基于小生境的混合差分演化-模拟退火算法(NDESA算法),分析了构造NDESA算法的合理性。并且结合典型多峰值测试函数——Shubert函数的求解试验,说明NDESA算法能够高效地、快速地找到具有多个全局最优值点的多峰函数的所有全局最优值点,且参数的选择不必很严格,是一种较好地求解多峰值函数的所有最优值点的方法。还通过实验说明了结合小生境,差分演化和模拟退火算法这三种策略的必要性。
- 胡中波熊盛武苏清华
- 关键词：差分演化模拟退火小生境多峰函数优化
- 一类自适应的差分演化算法被引量：1
- 2007年
- 介绍了差分演化算法常用的五个版本和一种自适应技术,并给出了五个自适应的差分演化算法。并试验研究了各自适应差分演化算法在欺骗问题上的表现,还分析了自适应差分演化算法的性能。
- 胡中波
- 关键词：差分演化算法自适应技术
- 差分演化算法求解旅行商问题被引量：4
- 2008年
- 设计了基于差分演化算法的新算法来求解旅行商问题。在新算法中,旅行商问题的城市的个数作为向量的维数,每个向量的元素的大小顺序作为旅行商问题的一个可行解。实验表明,该算法能够成功求解小规模的旅行商问题,而且算法稳健性好;再与同类算法的优化结果相比较,表明了该算法计算量小、收敛速度快的优点。
- 胡中波熊盛武
- 关键词：差分演化算法旅行商问题组合优化
- 寻找最小生成树的补图算法被引量：1
- 2004年
- 提出了一种关于最小生成树的生成法,该算法与传统的prim算法及kruskal算法比较,有更低的计算复杂性.
- 胡中波
- 关键词：最小生成树
- 向量在矩阵下的零化多项式与应用
- 2004年
- 给出了n维向量在矩阵下的零化多项式与最小多项式的定义,讨论了它们与矩阵的相应概念的联系,并由此得到 了著名的cayley-Hamilton定理的一种新证法。
- 胡中波胡付高
- 关键词：最小多项式最小公倍式
- 折衷的差分演化算法在有约束优化中的应用被引量：1
- 2007年
- 设计了一种求解有约束优化问题的新方案,该方案以一种折衷的差分演化算法为基础,应用两个简单的基于可行解的规则引导算法向可行域搜索,应用周期模式处理边界约束。并用该方案优化了一个标准测试集上的全部函数,试验结果表明,与同类方法相比而言,该方案在收敛速度和稳定性两方面表现出较强的竞争力。
- 胡中波熊盛武
- 关键词：差分演化算法周期模式
- 基于差分演化的K-均值聚类算法被引量：4
- 2010年
- 针对K-均值聚类算法对初始值敏感和易陷入局部最优的缺点,提出了一类新的聚类算法——基于差分演化的K-均值聚类算法,进而提出了基于自适应差分演化的K-均值聚类算法,并将新算法与传统的K-均值聚类算法和最近提出的几个同类聚类算法进行比较。实验结果表明,该类算法能比较有效地克服传统的K-均值聚类算法的缺点,算法具有较好的全局收敛能力,稳定性强、收敛速度快,且比较研究表明该类算法具有一定的竞争力。
- 苏清华胡中波
- 关键词：聚类分析差分演化算法K-均值聚类算法
- 新时代背景下高校教师“教学基本功”的新界定被引量：3
- 2010年
- "教学基本功"是与时俱进的概念,新时代对智能型人才的需求确定高校教师应该有比以往任何时候都更好的教学基本功。
- 胡中波刘宏兵
- 关键词：高校教师教学基本功
- 改进的差分演化算法及其在函数优化中的应用被引量：12
- 2007年
- 提出了一种改进的差分演化算法,该算法记录下了差分演化算法在对每个个体进行变异操作时的差向量,然后以被变异的个体作为邻域的中心,以所记录的差向量作为邻域的半径,再在这个邻域内进行一次挖掘式的搜索。这一改进增强了原差分演化算法的局部搜索能力。典型多峰函数优化的仿真结果表明,改进后的算法具有比原差分演化算法更快的收敛速度,同时新算法也保持了原差分演化算法良好的全局搜索能力。
- 胡中波熊盛武胡付高苏清华
- 关键词：差分演化算法函数优化自适应
- 聚类问题的自适应杂交差分演化模拟退火算法被引量：4
- 2010年
- 针对K-均值聚类算法对初始值敏感和易陷入局部最优的缺点,提出了一个基于自适应杂交差分演化模拟退火的K-均值聚类算法。该算法以差分演化算法为基础,通过模拟退火算法的更新策略来增强全局搜索能力,并运用自适应技术来选择学习策略、确定算法的关键参数。实验结果表明,该算法能较好地克服传统K-均值聚类算法的缺点,具有较好的全局收敛能力,且算法稳定性强、收敛速度快,将新算法与传统的K-均值聚类算法以及最近提出的几个同类聚类算法进行了比较。
- 苏清华胡中波熊一能
- 关键词：差分演化算法模拟退火算法自适应技术K-均值聚类算法
