苗壮
- 作品数：42 被引量：159H指数：7
- 供职机构：解放军理工大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学军事更多>>
- 基于深度特征与非线性降维的图像数据集可视化方法被引量：6
- 2017年
- 为了降低传统高维图像数据降维可视化带来的损失,提高数据可视化的效果,提出了一种基于深度特征与非线性降维相结合的图像数据集可视化方法。该方法首先设计并训练了一个卷积神经网络模型,模型在MNIST手写体图像数据集上取得了单模型最高的识别精度;其次,利用该高精度模型抽取图像数据的深度中间层特征,将该深度特征作为图像数据的有效表示;最后针对深度特征使用非线性降维方法将数据最终降低为二维,实现数据可视化。实验结果表明,该方法能够有效降低传统图像降维可视化方法中降维损失所带来的误差,可视化效果十分明显。
- 李阳张亚非徐玉龙王家宝苗壮
- 关键词：数据可视化非线性降维卷积神经网络
- 基于云模型的网格任务调度遗传算法研究被引量：3
- 2012年
- 针对网格环境动态多变性的特点,为了克服传统遗传算法易陷入局部最优的缺陷,提出了一种基于云模型的网格任务调度遗传算法。该算法由正态云模型的Y条件云发生器实现交叉操作,由基本云发生器实现变异操作,对调度模型进行优化求解,并在任务调度中对初始种群的产生、选择、变异和交叉操作进行了改进,通过实验分析,表明了该算法的可靠性、有效性和实用性。
- 郑世明高志年韦伟苗壮邵荣明
- 关键词：云模型遗传算法网格任务调度
- 基于特征融合与核局部Fisher判别分析的行人重识别被引量：8
- 2016年
- 行人重识别精度主要取决于特征描述和度量学习两个方面。在特征描述方面,现有特征难以解决行人图像视角变化的问题,因此考虑将颜色标签特征与颜色和纹理特征融合,并通过区域和块划分的方式提取直方图获得图像特征;在度量学习方面,传统的核局部Fisher判别分析度量学习方法对所有查询图像统一映射到相同的特征空间中,忽略了查询图像不同区域的重要性,为此在核局部Fisher判别分析的基础上对特征进行区域分组,采用查询自适应得分融合方法来描述图像不同区域的重要性,由此实现度量学习。在VIPeR和i LIDS数据集上,实验结果表明融合后的特征描述能力明显优于原始特征,同时改进的度量学习方法有效提高了行人重识别精度。
- 张耿宁王家宝李阳苗壮张亚非李航
- 网格环境下基于WEKA4WS的分布式矩阵关联规则挖掘算法被引量：2
- 2010年
- 在相关矩阵理论的研究基础上,将网格与Web服务技术融合,以分布式问题求解环境和开源数据挖掘类库weka为底层支撑,构建了网格环境下面向服务的分布式数据挖掘体系,提出一种基于矩阵的分布式关联规则算法.该算法不需要进行复杂的寻找频繁项集的过程,直接通过关联矩阵就可以判断出,给出了算法的理论证明,并通过实例验证了算法的正确性、有效性和体系结构的可行性,对于解决分布式关联规则挖掘问题有了一个新的突破.
- 郑世明苗壮宋自林陈立
- 关键词：网格分布式关联规则
- 基于领域概念集的WordNet子本体抽取方法
- 本体是语义Web的核心。手工构建本体是一个繁琐的工作,费时费力且易出错,半自动构建本体可减轻这种负担。分析了目前现有半自动本体构建方法,在此基础上提出本体抽取的方法,并以此构建领域本体。以领域术语词典为领域概念集,从Wo...
- 苗壮刘剑豪李杰王智学
- 关键词：本体领域本体本体抽取WORDNET
- 文献传递
- 基于本体的战场信息资源互操作模型研究
- 一切与作战有直接和间接关系的信息称为战场信息资源。为实现战场信息资源之间的共享和互操作,讨论了互操作的层次,介绍了一些典型互操作模型,在此基础上提出了基于本体的战场信息资源互操作模型。利用本体编辑工具Protege构建描...
- 苗壮李杰王智学刘剑豪
- 关键词：本体信息资源互操作
- 文献传递
- 自由文本信息抽取技术被引量：43
- 2004年
- 信息抽取是从自由文本语料库构建数据库 ,实现情报自动收集的有效途径之一。近十多年来 ,信息抽取技术逐步走向成熟 ,已成为与信息检索相平行的技术之一。对信息抽取技术进行系统的归类、总结 ,已显得较为迫切。在对当前多种主要的信息抽取技术进行分析、比较的基础上 ,结合信息抽取所面临的挑战 。
- 李向阳苗壮
- 关键词：信息抽取自由文本知识获取
- 基于网格的聚类挖掘算法
- 2011年
- 为了提高海量数据挖掘效率,研究了一种基于网格环境下的分布式聚类（Prejudge-Based Distributed Clus-tering,PBDC）算法,并引入距离、模和内积的概念,在聚类之前进行预判断,减少了不必要的计算开销。在此基础上提出了一种分布式并行化聚类（Distributed Parallel Clustering,DPC）算法,将其嵌入到Weka4ws中,以开源数据挖掘类库Weka为底层支持环境,构建网格环境下的分布式数据挖掘体系,同时进行仿真实验。实验结果表明：该算法对于网格环境下海量数据的分布式聚类具有良好的效果。
- 郑世明苗壮赵波赵志宁
- 关键词：网格分布式聚类数据挖掘
- 一种基于树莓派的智能设备控制装置及控制方法
- 本发明提供了一种基于树莓派的智能设备控制装置及控制方法，属于智能家居控制通信技术领域。该装置的网关系统基于三代树莓派开发，网关系统上通过USB无线网卡与路由器进行通信；家电控制与环境检测系统通过无线与路由器相连通过无线信...
- 何明祝朝政何元陈希亮苗壮刘勇
- 文献传递
- 基于网格的数据挖掘体系结构被引量：3
- 2011年
- 由于现有的网格体系结构异常复杂,技术细节过于全面,因此,难以权衡其整体性能,大规模的资源共享和协同并不理想,难以满足高可用性、安全性和互操作性等要求。结合开放网格服务体系(OGSA)的思想,采用分层描述的方法,围绕功能、结构、调度成本和网格服务目标等,设计了一种五层的网格数据挖掘体系结构(GDMA)。该体系结构以服务为核心,通过统一的网格服务接口屏蔽资源的异构性,并针对用户的特殊需求,设计了基于工作流和W eb服务的数据挖掘客户端。
- 郑世明邵荣明苗壮
- 关键词：开放网格服务体系数据挖掘网格计算
