王家宝
- 作品数：17 被引量：55H指数：6
- 供职机构：解放军理工大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金国家部委预研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于相关滤波的尺度自适应目标跟踪被引量：10
- 2016年
- 针对视频目标跟踪中的尺度问题,提出了一种基于相关滤波的尺度自适应目标跟踪方法。首先利用核相关滤波获得目标的中心位置,然后将目标均分为四个子块,通过计算找出子块中心的最大响应位置,最后根据前后两帧目标子块中心位置的相对变化计算出尺度的伸缩系数,进而计算出目标尺度。在具有尺度变化的公开数据集上对该方法进行测试,并和多种跟踪方法作对比,实验结果表明,该方法将尺度的计算问题转换为对子块中心的定位,其平均跟踪性能优于其他方法,验证了方法的有效性。
- 徐玉龙王家宝李阳李航张耿宁张亚非
- 关键词：目标跟踪相关滤波
- 融合颜色特征的尺度自适应相关跟踪被引量：9
- 2017年
- 对于彩色视频的目标跟踪,传统基于相关滤波的跟踪方法没有利用视频帧的颜色信息。针对该问题在相关跟踪框架下提出了一种融合颜色特征的尺度自适应目标跟踪方法。该方法将HSV三个通道归一化后作为目标的颜色特征,并与灰度特征以及HOG特征融合,然后利用核相关滤波定位目标的中心位置,最后再利用尺度金字塔模型对目标尺度进行估计。在公开的彩色视频数据集上对所提方法进行测试,并和多种跟踪方法进行对比。实验结果表明,该方法的平均跟踪性能优于其他方法,验证了方法的有效性。
- 徐玉龙王家宝李阳李航张亚非苗壮
- 关键词：目标跟踪相关滤波
- 一种基于深度特征的图像检索方法及装置
- 本发明提供一种基于深度特征的图像检索方法及装置，其中，所述方法包括：获取图像样本集；将所述图像样本集中的每张图像切分为多个具有独立语义的图像块；从各个所述图像块中提取相应的图像特征，并对提取的所述图像特征进行聚类运算，以...
- 李阳苗壮王家宝徐玉龙李航何明余裴义张显才
- 文献传递
- 一种基于深度特征的图像检索方法及装置
- 本发明提供一种基于深度特征的图像检索方法及装置，其中，所述方法包括：获取图像样本集；将所述图像样本集中的每张图像切分为多个具有独立语义的图像块；从各个所述图像块中提取相应的图像特征，并对提取的所述图像特征进行聚类运算，以...
- 李阳苗壮王家宝徐玉龙李航何明余裴义张显才
- 文献传递
- 基于深度特征与非线性降维的图像数据集可视化方法被引量：6
- 2017年
- 为了降低传统高维图像数据降维可视化带来的损失,提高数据可视化的效果,提出了一种基于深度特征与非线性降维相结合的图像数据集可视化方法。该方法首先设计并训练了一个卷积神经网络模型,模型在MNIST手写体图像数据集上取得了单模型最高的识别精度;其次,利用该高精度模型抽取图像数据的深度中间层特征,将该深度特征作为图像数据的有效表示;最后针对深度特征使用非线性降维方法将数据最终降低为二维,实现数据可视化。实验结果表明,该方法能够有效降低传统图像降维可视化方法中降维损失所带来的误差,可视化效果十分明显。
- 李阳张亚非徐玉龙王家宝苗壮
- 关键词：数据可视化非线性降维卷积神经网络
- 基于特征融合与核局部Fisher判别分析的行人重识别被引量：7
- 2016年
- 行人重识别精度主要取决于特征描述和度量学习两个方面。在特征描述方面,现有特征难以解决行人图像视角变化的问题,因此考虑将颜色标签特征与颜色和纹理特征融合,并通过区域和块划分的方式提取直方图获得图像特征;在度量学习方面,传统的核局部Fisher判别分析度量学习方法对所有查询图像统一映射到相同的特征空间中,忽略了查询图像不同区域的重要性,为此在核局部Fisher判别分析的基础上对特征进行区域分组,采用查询自适应得分融合方法来描述图像不同区域的重要性,由此实现度量学习。在VIPeR和i LIDS数据集上,实验结果表明融合后的特征描述能力明显优于原始特征,同时改进的度量学习方法有效提高了行人重识别精度。
- 张耿宁王家宝李阳苗壮张亚非李航
- 基于t-SNE卷积编码的图像检索方法被引量：7
- 2017年
- 为了提高基于内容图像检索系统的速度和精度,提出了一种基于t-SNE卷积编码的图像检索方法。该方法首先采用一个高精度卷积神经网络模型提取图像特征,然后通过定量分析模型不同层特征的检索性能,选择出最佳特征。其次将选择出的最佳特征使用t-SNE方法进行编码,降低特征维度的同时进一步减少图像特征中的噪声。最后,利用降维后的编码特征,实现基于内容的图像检索系统。实验结果表明:随着特征维度的降低,卷积编码方法不但不会降低检索精度,反而在某些情况下会提高检索精度。采用16维卷积编码特征,就可以超过传统方法 128维编码特征的检索精度。而一旦特征维度降低8倍,可以使得特征的存储空间缩小8倍,图像检索效率大幅提高。因此,该方法可以有效提高基于内容图像检索系统的速度和精度。
- 李阳张亚非苗壮徐玉龙王家宝徐伟光
- 关键词：图像检索特征提取卷积神经网络降维
- 合成孔径雷达图像目标的卷积神经网识别框架被引量：4
- 2017年
- 针对合成孔径雷达(SAR)图像目标识别问题,在卷积神经网的基础上,提出了一种新的识别框架。该框架通过连接多个基本操作单元并以层次结构构造一个集特征提取和分类器训练于一体的端到端网络,同时利用深度网络的反向传播完成分类器对特征提取的反馈以改进特征的效果。在MSTAR公开数据集上,该网络框架分类十类目标达到了98.61%的精度,与其他方法相比,有效提高了SAR图像目标的识别精度。所提框架能有效分类SAR图像目标,具有良好的识别精度,且具备模块化结构,无须复杂预处理,实现简单。
- 王家宝李阳张耿宁苗壮李航徐伟光
- 关键词：合成孔径雷达目标识别
- 基于特征融合的行人重识别方法被引量：7
- 2017年
- 针对行人重识别中已有方法难以解决行人图像光照、视角变化大的问题,提出了一种基于特征融合的行人重识别方法。首先利用Retinex变换对图像进行预处理;然后将CN特征与原有的颜色和纹理特征融合,并通过区域和块划分的方式提取直方图获得图像特征;最后采用不同的距离学习方法在4个数据集上进行行人重识别。实验结果表明,融合后的特征对行人图像具有更好的表述能力,实现了重识别精度的较大提升,验证了方法的有效性。
- 张耿宁王家宝张亚非徐玉龙苗壮
- 关键词：直方图
- 一种尺度自适应的相关滤波对冲目标跟踪方法
- 本发明提供了一种尺度自适应的相关滤波对冲目标跟踪方法，包括如下步骤：确定视频帧中的待跟踪目标的初始位置和初始尺度，以初始位置为中心，利用深度卷积神经网络分别提取不同层的卷积特征图；对每一层提取的卷积特征图，利用核相关滤波...
- 张显才李阳苗壮王家宝何明徐玉龙周波
- 文献传递
