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蒋一然

作品数：2 被引量：8H指数：1
供职机构：大连海事大学信息科学技术学院更多>>
相关领域：动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇动力工程及工...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇故障诊断
  • 2篇柴油
  • 2篇柴油机
  • 1篇遗传神经网络
  • 1篇证据理论
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇燃油
  • 1篇燃油系
  • 1篇燃油系统
  • 1篇网络
  • 1篇故障识别
  • 1篇发动机
  • 1篇发动机检修
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇柴油发动机
  • 1篇柴油机故障
  • 1篇柴油机故障诊...

机构

  • 2篇大连海事大学
  • 1篇内蒙古民族大...

作者

  • 2篇蒋一然
  • 1篇刘罡
  • 1篇王兴成
  • 1篇李放文
  • 1篇吴文庆

传媒

  • 1篇大连海事大学...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于遗传神经网络的柴油机故障诊断技术研究
本文在分析国内外智能诊断技术研究现状及柴油机故障诊断诸多方法的基础上，给出了一种基于遗传神经网络的柴油机故障智能诊断方法，并且对柴油机燃油系统故障诊断问题进行了深入研究。 ⑴对故障诊断技术的研究现状及课题的研究...
蒋一然
关键词：柴油发动机发动机检修故障识别BP神经网络
文献传递
基于遗传神经算法与证据理论的柴油机燃油系统故障诊断被引量：1
2012年
利用遗传算法优化神经网络的初始权值和阈值,进而提高神经网络诊断故障时的准确性和快速性,解决了网络本身固有的收敛速度慢和容易陷入局部极小值问题.结合证据理论,对多信息源的柴油机燃油系统故障数据进行融合,从而更加准确、全面地反映故障状态,提高诊断的可靠性.
刘罡王兴成李放文吴文庆蒋一然
关键词：证据理论柴油机燃油系统故障诊断
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共1页<1>
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