郑鑫
- 作品数：7 被引量：1H指数：1
- 供职机构：武汉理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术交通运输工程金属学及工艺更多>>
- 大学生网络成瘾现状分析及对策研究
- 互联网的迅猛发展，标志着网络时代的到来，而互联网的普及让很多信息在弹指间便可传达和交流到世界的任何一个角落，这让人们的生活日益便捷高效。然而，在享受便捷迅速的同时，伴生的是我们身边出现了一些辨别能力不强、自控能力不足的成...
- 郑鑫
- 关键词：大学生网络成瘾教育方法帮扶措施
- 文献传递
- 基于CAVE的沉浸式舰船动力仿真交互系统
- 本发明公开了一种基于CAVE的沉浸式舰船动力仿真交互系统，属于舰船动力仿真系统的系统性能调试、人员操作培训等技术领域，包括半实物仿真系统、虚拟现实系统及千兆级网络交换机。虚拟现实系统通过高速网络实现与半实物仿真系统的实时...
- 陈辉邓佳佳管聪杜志鹏郑鑫
- 一种2，3-二甲基-2，3-二苯基丁烷的制备方法
- 本发明公开了一种2，3‑二甲基‑2，3‑二苯基丁烷的制备方法，包括以下步骤：取异丙苯和氧化剂加入反应釜中，搅拌升温至100℃‑30℃，反应15‑60min；加入还原剂，保温6‑8h；反应完毕后冷却结晶，过滤；将过滤所得固...
- 沈春晖郑鑫鲁力高山俊
- 文献传递
- 基于SVM-BP集成学习的舰船蒸汽动力系统故障诊断
- 2023年
- 传统故障诊断算法用于舰船蒸汽动力系统非均衡类样本问题存在准确率低且误分类的情况,本文提出一种基于支持向量机-BP神经网络集成学习的故障诊断模型。使用主层次分析法降低原始数据集的特征维度以改善数据量之间的冗余问题,然后设计3个并行的支持向量机分类器进行故障诊断,将分类器的结果数据融合作为BP神经网络的输入,进行二次诊断,得到最终的结果。用仿真平台采集的样本数据进行验证并重复运行30次获取结果,最终模型平均召回率为84%、平均准确率为95.04%。对比传统诊断算法及常用集成算法,该方法的准确率以及少数类样本的召回率明显高于其他诊断方法。
- 郑鑫陈辉管聪王瑞涵
- 关键词：支持向量机BP神经网络蒸汽动力系统
- 一种1,4-二异丙苯齐聚物的制备方法
- 本发明公开了一种1,4‑二异丙苯齐聚物的制备方法，包括以下步骤：在保护氛围下，将1,4‑二异丙苯、自由基引发剂和增加反应选择性的引发剂按摩尔比10:(10～20)：(1～6)混合，升温至130～160℃冷凝回流反应7～1...
- 高山俊鲁力郑鑫沈春晖
- 文献传递
- 数控火焰切割机的割缝补偿研究
- 数控系统中割缝补偿(即刀具补偿)加工工艺模块是数控系统软件中一个重要的功能模块。它是指加工过程中刀具轨迹的规划、刀具几何参数的补偿以及加工逻辑的设计。因此在实际加工中合理掌握刀具补偿方法、灵活应用刀具补偿功能、合理设置刀...
- 郑鑫
- 关键词：数控火焰切割机平面解析几何
- 文献传递
