陈荣
- 作品数：18 被引量：158H指数：8
- 供职机构：合肥工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽高校省级自然科学研究基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学理学更多>>
- 基于SEA的AGA-SVR节假日客流量预测方法研究被引量：9
- 2016年
- 节假日旅游客流量由于游客在短期内大量集中于同一地点、不同节假日休假时间长短、所处季节等不同,呈现复杂非线性特征和明显季节性特点。本文提出一种基于季节指数调整（Seasonal Exponential Adjustment,SEA）的自适应遗传算法（Adaptive Genetic Algorithm,AGA）-支持向量回归（Support Vector Regression,SVR）预测模型,即基于SEA的AGA-SVR模型,并用国内著名5A级风景区黄山2008~2012年节假日客流量数据对模型进行验证。研究结果表明,基于SEA的AGA-SVR预测模型能够准确处理节假日旅游客流量预测中的非线性和季节性问题,较AGA-SVR和GASVR等方法具有更高的预测精度,在旅游预测领域应用前景广阔。
- 陈荣梁昌勇葛立新
- 关键词：支持向量回归自适应遗传算法
- 案例教学法在文科物理教学中的运用被引量：3
- 2011年
- 在文科物理教学过程中,根据文科物理的教学特点引入了案例教学法,并通过多年的教学探索,取得了良好的教学效果。以此结合典型案例教学阐述了案例教学法在文科物理教学中的案例选择与实施,并通过对案例教学法和传统教学方法的比较,分析了案例教学法的优缺点及其注意事项,提出了合理运用案例教学法能充分挖掘学生的学习潜力,激发学生学习物理学的兴趣,同时对培养应用型人才可以起到非常重要的作用。
- 葛立新陈荣吕思斌傅院霞曾爱云
- 关键词：案例教学法文科物理教学方法
- 基于APSO-SVR的山岳风景区短期客流量预测被引量：9
- 2013年
- 根据山岳风景区短期客流量小样本、非线性等特征,本文提出基于自适应粒子群算法(Adaptive Particle Swarm Optimization,APSO)的支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)模型,融合SVR处理小样本、非线性预测特性和APSO优化SVR参数的能力对山岳风景区短期客流量进行预测。来自山岳风景区黄山2008年～2011年暑期相关日数据的验证结果表明:与PSO-SVR、GA-SVR和BPNN等模型相比,APSO-SVR模型的预测准确性更高、误差更小,是进行山岳风景区短期客流量预测的有效工具。
- 陈荣梁昌勇梁焱马银超
- 关键词：山岳风景区支持向量回归自适应粒子群算法
- 基于自适应GA-SVR的旅游景区日客流量预测
- 准确的日客流量预测对旅游景区至关重要,但受各种因素影响,日客流量呈现复杂、非线性特点,文章提出了一种基于自适应遗传算法(adaptive genetic algorithm,AGA)的支持向量回归(support vec...
- 陈荣梁昌勇谢福伟梁焱
- 关键词：旅游景区
- 文献传递
- “工程化”教育理念在市场营销专业教学中的运用被引量：1
- 2017年
- 文章分析了市场营销专业的教学现状,针对市场营销专业学生学习兴趣不浓,毕业生就业竞争力不强等问题,提出市场营销专业工程化教学的一些举措:重视案例教学;认真组织大学生创业大赛,培养学生的创业和创新精神;培养工程化的"双能型"教师队伍;充分发挥实习、实践基地的优势,同时聘请富有经验的企业专家指导学生的毕业设计.
- 陈荣郑晓奋尹文丽
- 关键词：工程化市场营销课程教学
- 基于支持向量回归的旅游短期客流量预测模型研究
- 随着旅游业的快速发展，居民外出旅游人数急剧增长，给旅游景区造成极大冲击。近年来由于游客拥挤、超载等问题造成的安全事故频发，给旅游景区造成了巨大的负面影响。准确的旅游短期客流量预测能够为旅游管理者提前决策提供直接信息，最大...
- 陈荣
- 关键词：旅游行业
- 基于季节SVR的节假日旅游客流量预测被引量：7
- 2013年
- 准确的节假日客流量预测对旅游景区至关重要，然而受各种因素影响，节假日客流量呈现复杂非线性特点和典型季节性趋势。为了解决这种非线性和季节性问题，文章建立基于季节调整的支持向量回归模型（SSVR），并用某风景区2008—2011年节假日的日客流量验证模型的有效性。研究结果表明，SSVR预测节假日客流量效果良好，预测精度优于SVR和BPNN方法。
- 陈荣梁昌勇
- 关键词：季节调整支持向量回归
- 基于自适应GA-SVR的旅游景区日客流量预测被引量：11
- 2012年
- 准确的日客流量预测对旅游景区至关重要,但受各种因素影响,日客流量呈现复杂、非线性特点,文章提出了一种基于自适应遗传算法(adaptive genetic algorithm,AGA)的支持向量回归(support vectorregression,SVR)模型,利用SVR处理非线性预测的能力和AGA参数寻优的特点,实现旅游景区日客流量预测。最后以某旅游景区2008.3-2012.6最新日客流量等数据集为例验证AGA-SVR模型的预测能力,并与GA-SVR和BPNN的预测结果进行对比分析。实验结果表明:同GA-SVR、BPNN相比,AGA-SVR能够有效的实现日客流量预测,准确性更高,误差更小,同时也说明利用AGA进行SVR参数选择是有效可行的。
- 陈荣梁昌勇谢福伟梁焱
- 关键词：旅游景区
- α-Fe2O3负载铋酸盐光催化降解气态苯
- 近年来，随着大气中挥发性有机污染物(VOCs)的排放量逐渐增加，导致大气环境和人类健康受到严重的威胁，因此，控制和治理VOCs污染成为急需解决的环境问题，VOCs治理方法成为国内外学者关注的热点 光催化法作为治理VOC...
- 陈荣
- 关键词：复合催化剂气态苯
- 文献传递
- 返乡农民工创业原因分析及对策思考——基于皖北地区的研究被引量：4
- 2011年
- 城乡二元结构是农民工返乡创业的根本原因,产业梯度转移是农民工返乡创业的深层次原因,理性经济人假设是农民工返乡创业的内在动力。农民工创业制约因素包括资金不足、支持政策少,农民工文化程度偏低。建议进一步健全组织协调工作体系,多渠道解决农民工创业事资困难问题,进一步加大农民工创业园的建设,为返乡农民工提供创业平台,以创业带动就业,对返乡创业农民工进行相关培训。
- 陈荣丁勇韩蓄
- 关键词：返乡农民工创业
