谢福伟
- 作品数：7 被引量：31H指数：3
- 供职机构：教育部更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽高校省级自然科学研究基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学交通运输工程更多>>
- 云环境下信息资源监控与调度研究
- 谢福伟
- 基于自适应GA-SVR的旅游景区日客流量预测
- 准确的日客流量预测对旅游景区至关重要,但受各种因素影响,日客流量呈现复杂、非线性特点,文章提出了一种基于自适应遗传算法(adaptive genetic algorithm,AGA)的支持向量回归(support vec...
- 陈荣梁昌勇谢福伟梁焱
- 关键词：旅游景区
- 文献传递
- 基于SVR的非线性时间序列预测方法应用综述被引量：17
- 2013年
- 基于支持向量回归(Support Vector Regression,简称SVR)的非线性时间序列预测是智能预测的重要前沿课题,在许多领域有着非常广泛的应用前景。文章介绍了SVR基本理论和方法,从金融、电力、交通、旅游等领域的典型应用对基于SVR的非线性时间序列预测进行了综述,分析了目前SVR在核函数、自由参数选择和输入数据处理方面存在的问题及其在应用领域进一步研究的方向。
- 陈荣梁昌勇谢福伟
- 关键词：支持向量机支持向量回归非线性时间序列预测
- 基于云计算的景区数据仓库应用研究被引量：3
- 2014年
- 云计算、物联网、大数据等新兴信息技术的发展与应用在提高景区信息化服务水平的同时,也对景区海量信息资源的有效利用提出了严峻挑战。面对超大规模、非结构化的海量数据,传统的基于关系型数据库的数据仓库已很难有效支持景区的数据存储与分析工作。基于此文中提出了一种基于云计算技术的景区数据仓库,通过采用HDFS对数据进行分布式存储管理,利用MapReduce设计海量数据的分析模式,使用HiveQL语言实现数据仓库与前端表现层的交互,能够有效解决景区海量数据的数据管理问题。以黄山风景区为实际背景的实验结果表明了该数据仓库的正确性和有效性。
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- 关键词：云计算数据仓库MAPREDUCEETL
- 基于自适应GA-SVR的旅游景区日客流量预测被引量：11
- 2012年
- 准确的日客流量预测对旅游景区至关重要,但受各种因素影响,日客流量呈现复杂、非线性特点,文章提出了一种基于自适应遗传算法(adaptive genetic algorithm,AGA)的支持向量回归(support vectorregression,SVR)模型,利用SVR处理非线性预测的能力和AGA参数寻优的特点,实现旅游景区日客流量预测。最后以某旅游景区2008.3-2012.6最新日客流量等数据集为例验证AGA-SVR模型的预测能力,并与GA-SVR和BPNN的预测结果进行对比分析。实验结果表明:同GA-SVR、BPNN相比,AGA-SVR能够有效的实现日客流量预测,准确性更高,误差更小,同时也说明利用AGA进行SVR参数选择是有效可行的。
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- 关键词：旅游景区
- 面向景区客流量预测的数据仓库设计与实现
- 景区客流量在景区资源调度和日常活动规划中起到重要作用，为了对客流量进行有效的分析和预测需要充分利用景区现有的信息资源。而预测所需数据分散在各个不同的信息系统中，其多元异构的特点使得必须建立相应的数据仓库才能实现对信息资源...
- 谢福伟梁昌勇梁焱
- 关键词：数据仓库概念设计逻辑设计ETL
- 基于自适应GA-SVR的旅游景区日客流量预测
- 准确的日客流量预测对旅游景区至关重要,但受各种因素影响,日客流量呈现复杂、非线性特点,文章提出了一种基于自适应遗传算法(adaptive genetic algorithm,AGA)的支持向量回归(support vec...
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- 关键词：旅游景区自适应遗传算法
- 文献传递
