黄晨
- 作品数：55 被引量：51H指数：3
- 供职机构：上海大学计算机工程与科学学院更多>>
- 发文基金：上海市科委国际合作基金上海市教育委员会重点学科基金上海市科学技术委员会资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程理学金属学及工艺更多>>
- 增强现实中的光照一致性研究被引量：3
- 2014年
- 增强现实中的光照一致性是确保虚拟物体和真实场景很好融合的关键,它能使计算机模拟出的虚拟物体与真实场景相融合后显得更加真实。因此需要根据真实场景中光照分布情况,对虚拟物体做阴影处理,从而消除虚拟物体的飘浮感。针对动态场景中的高实时性要求,对现有的光照估计算法进行改进,并应用聚类算法对光源进行筛选,较好地解决了动态环境下虚实场景的光照一致性问题。实验结果表明,采用所提出的改进算法,能够得到逼真的阴影视觉效果,同时系统具有良好的实时性。
- 滕慧举陈一民黄晨马德宜
- 关键词：光照估计GPU
- 一种MOF微球及其合成方法
- 本发明公开了一种MOF微球及其合成方法，涉及材料技术领域。本发明制备方法包括如下步骤：S1，将带金属离子的无机盐和氨基酸调节剂溶解在溶剂中，超声至均匀透明的混合溶液；S2，将有机桥连配体溶解在溶剂中，超声溶解至均匀透明的...
- 马红娟黄晨马琳姚运友傅梦韬
- 基于BP神经网络集成学习模型的EMTS坐标校正研究
- 2022年
- 针对增强现实系统中电磁跟踪测量值存在较大误差,现有空间坐标校正方法所采用的采样方法工作量大,且系统对新工作环境适应性差的问题,提出一种定长连续采样方法,设计基于双流结构的BP神经网络集成学习模型的坐标校正方法,并提出一种电磁跟踪系统在新场景部署过程中的快速评估方案。该方法根据测量值误差分布规律进行样本空间划分,生成子神经网络模型池;根据子模型匹配规则分别估计测量点的距离与坐标值;进行融合计算得到空间坐标校正值。实验结果表明,该方法能有效提高电磁跟踪系统空间坐标的校正精度,并能增强系统的抗干扰能力。
- 黄晨童维勤陈欣如高明柯邹一波
- 关键词：BP神经网络
- 基于移动增强现实的实时软阴影绘制算法被引量：3
- 2016年
- 由于移动设备的计算能力和存储空间有限,基于移动终端的光照估计和实时软阴影绘制技术和研究很少,提出一种适用于移动增强现实的实时软阴影绘制算法。根据移动终端光线传感器的数值来计算光源的方向,得到模拟的点光源,在该点光源附近均匀采样得到多个虚拟光源,叠加每个虚拟光源产生的阴影效果,实时绘制出软阴影。实验结果表明,在保证移动终端良好的虚实融合效果的情况下,采用该算法具有良好的实时性,为移动终端软阴影的绘制提供了有效的解决方法。
- 郭巾铭陈一民黄晨
- 关键词：软阴影光照估计移动增强现实
- 一种基于网络的并行渲染和跨平台同步展示系统被引量：2
- 2017年
- 虚拟现实的实时展示和交互的应用越来越广泛,但由于普通PC机渲染的性能问题,无法在保证帧率的条件下渲染超高分辨率的场景。基于网络的并行渲染系统具有性价比高、扩展性好等特点,并且可以输出超高分辨率的画面,适合大型的虚拟现实场景展示。该系统使用Unity3D支持虚拟现实渲染和跨平台的特性,使用PC机群基于Sort-First结构的实时并行渲染框架展示弧形超高分辨率场景,并使用网络将手机、平板和PC机群连接在一起,利用增强现实的方式同步展示整个场景。该系统支持多机同时连接展示,可以应用到博物馆、教学、展览等领域。
- 吕圣卿陈一民黄晨高明柯
- 关键词：并行渲染SORT-FIRSTUNITY3D跨平台
- 增强现实系统中电磁跟踪器注册精度校正研究被引量：2
- 2017年
- 针对电磁跟踪器磁场空间数据之间的复杂的模糊关系,提出基于T-S模糊系统的BP神经网络和最小二乘支持向量机相融合的方法对电磁跟踪器的注册精度进行校正。方法首先采用K-means对空间数据进行聚类分析,随后在局部上采用T-S模糊系统进行预处理,再从全局上利用BP神经网络进行训练,根据最终校正精度动态调整BP神经网络的训练目标,初步校正后再采用最小二乘支持向量机进行求解。实验结果表明,该方法适用于非线性空间数据校正,能有效提高电磁跟踪器的注册精度,有助于提高增强现实系统的交互精度。
- 高明柯高明柯陈一民张典华蒋思宇
- 关键词：T-S模糊系统BP神经网络最小二乘支持向量机
- 基于Leap Motion传感器的自适应动态手势识别被引量：3
- 2017年
- 基于视觉的手势识别是实现新型人机交互的一项关键技术,针对手势普适性与识别率问题,在改进隐马尔可夫模型学习机制的基础上提出一种新的基于Leap Motion传感器的自适应动态手势识别方法。该方法首先采用几何特征法识别静态手姿以确定动态手势起始点与结束点,然后基于角度对动态手势轨迹进行特征提取与分类,并引入修正的重估方法计算隐马尔可夫模型参数,最后在对非定义手势识别的基础上自动学习更新隐马尔可夫模型,以提高动态手势识别率,并最终实现对26个小写字母的动态手势识别。实验结果表明,所提出的动态手势识别方法具有良好的自适应性与精确性。
- 刘权陈一民高明柯李启明黄晨
- 关键词：隐马尔可夫模型MOTION动态手势识别特征提取
- 一种汽车灯装配中的光型自动检测引导的控制系统和方法
- 本发明公开了一种汽车灯装配中的光型自动检测引导的控制系统和方法，该系统包括：主控制模块1、内部/外部存储器模块2、摄像头模块3、VGA显示接口模块4、以太网络模块5、电源模块6、系统时钟模块7、复位模块8、串口模块9、U...
- 陈一民邹一波董虹黄晨严玉若张典华张云华李泽宇
- 文献传递
- 视频透视式增强现实实时互动技术的研究及应用
- 陈一民汤汶丁友东李启明黄东晋李晓强熊玉梅陈明姚争为马德宜方昱春蓝建梁陆意骏黄诗华赵东阳朱凯迪汪超庞海波李俊张倩黄晨徐升周明珠
- 该项目建立完成了用于AR系统的景深模型，并提出具有景深效果的实时渲染算法；提出了一种基于云台控制技术的自动调焦系统实现方法、基于运动对象与编码的注册和遮挡判定渲染算法、基于粒子群优化的并行算法以及基于遗传算法的并行算法等...
- 关键词：
- 关键词：自动调焦系统汉字识别系统
- 面向移动增强现实的手势交互方法被引量：3
- 2018年
- 针对目前绝大多数移动设备无法感知深度信息,移动增强现实只能以触屏交互为主要手段这一问题,提出了一种基于深度学习及隐马尔可夫模型的手势交互方法(DL-HMM)。该方法利用深度传感器提取的骨骼特征和深度灰度图像,使用深度置信网络(DBN)和三维卷积神经网络(3DCNN)处理提取到的手势骨骼特征和深度图像特征融合成高维特征,采用隐马尔可夫模型的观测概率完成手势的训练和识别。实验结果表明本文提出的方法能有效提高手势识别率,提升了交互的准确性。
- 梁欢陈一民李德旭黄晨
- 关键词：移动增强现实隐马尔可夫模型手势交互
