龙健颜
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 供职机构：华南农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省高校思想政治教育课题更多>>
- 相关领域：医药卫生理学社会学经济管理更多>>
- 贝叶斯随机搜索方法在应用及其在TAR模型的推广
- 本文主要讨论用贝叶斯随机搜索方法进行模型选择及参数估计。借助拉丁变量计算的贝叶斯随机搜索模型,把模型选择问题转化为对拉丁变量后验分布的分析。在通过积分等手段,使得其他感兴趣的参数不出现在拉丁变量的后验分布后,利用马尔科夫...
- 龙健颜
- 关键词：随机搜索贝叶斯方法MAP算法门限自回归模型
- 大学生压力适应与心理困扰的关系研究被引量：4
- 2010年
- 目的探讨大学生在压力适应中的心理状况和对自我和谐感的影响。方法采用自制大学生压力源情况调查表,症状自评量表(SCL-90)和自我和谐量表(SCCS)对大学1～4年级的551名大学生进行了测查。结果在担心未来、学业、情感、家庭状况、个人能力满意度5个方面是目前在校大学生压力感体验最显著和集中的方面;学生党员、农村生源压力程度更高(P=0.023,0.039);在校大学生压力程度越高心理症状相关性越显著,最显著的为抑郁、强迫、焦虑、人际敏感症状(r=0.377,0.347,0.324,0.325;P<0.001);阳性症状因子发生率排在前4的是强迫、人际敏感、抑郁、焦虑(36.2%、19.8%、17.5%、13.1%);随着压力感增大,大学生个体自我与经验的不和谐更容易出现问题或偏差(r=0.378,P<0.001)。结论高校大学生压力源有其时代特征,压力带来的症状对大学生情绪、行为、人际关系、和对自我的苛刻要求,是大学生在适应压力中体验最集中的方面。需要针对问题建立相应的应对策略与工作机制。
- 宋迎秋曾璇龙健颜
- 关键词：心理症状
- 贝叶斯非参数回归模型及非参数似不相关回归模型的应用被引量：6
- 2011年
- 文章用贝叶斯方法分析非参数回归(NR)及非参数似不相关回归(NSUR)模型,并用计算代价较小的MCMC算法—焦点抽样算法—实现模型估计。经模拟证明文章的方法及算法效果较理想后,对北京和上海农村居民生活消费支出与收入之间结构进行了分析,效果均比LSE方法好。
- 龙健颜卢素刘金山
- 关键词：贝叶斯方法非参数回归
- 贝叶斯随机搜索方法的应用及其在TAR模型上的推广
- 龙健颜
- 关键词：随机搜索贝叶斯方法
