刘俊杰
- 作品数：19 被引量：132H指数：8
- 供职机构：中国民航大学更多>>
- 发文基金：中央高校基金国家重点基础研究发展计划中国民航总局科技基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程航空宇航科学技术理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于知识地图的民用航空安全信息事件分析被引量：5
- 2018年
- 安全信息的深入分析是数据驱动的安全管理基础。为深入挖掘民航安全信息的价值,分析不安全事件的发展和演化过程,预测事件可能引发的后果及可能性,以2011—2015年民航安全信息网收集的390起重着陆事件为样本,结合事件链因果关系分析,运用知识地图分析法,按照事件发展演化过程建立样本信息中包含知识信息及其因果关系、各事件链间的相关关系、不同后果事件演化的可能性的重着陆事件知识地图。结果表明,该知识地图能够获取重着陆事件在时间、地点、机型、运行阶段、原因、后果及可能的预防及管控重点,可以实现一起或多起重着陆事件信息的知识分析,发现可能存在的安全风险,预判引发严重后果事件的可能性,为有效实施风险管理提供依据。
- 刘俊杰赵永正张丽娟
- 关键词：安全管理工程民航安全
- 航空安全自愿报告系统理论分析及分类研究
- 根据国际上航空安全自愿报告系统的运行实践，结合系统论和信息论的基本原理，运用模糊聚类分析的数学方法，本文从理论与实际相结合的角度出发对自愿报告系统在航空运输系统中所处的地位和作用，自愿报告系统的功能与结构、信息特征、信息...
- 刘俊杰
- 关键词：航空安全系统论模糊聚类
- 文献传递
- 一种人为原因报告类事件信息文本分析与分类方法
- 本发明公开了一种人为原因报告类事件信息文本分析与分类方法，包括：获取包含事件信息的研究样本；基于研究样本获取文本数据；基于自然语言处理工具对文本数据进行操作行为文本特征提取；基于文本特征进行事件信息风险挖掘，获取关键特征...
- 刘俊杰于佳楠贺俊锋叶英豪
- 自愿报告信息分析模型(CRIAM)研究被引量：2
- 2013年
- 为深入分析挖掘自愿报告信息中蕴含的人为因素,在借鉴SHEL模型、REASON模型、HFACS模型、ECCAIRS模型的基础上,结合自愿报告信息内容的特点,采用上行和下行分类并行的思想构建了自愿报告信息分析模型,并运用该模型对我国航空安全自愿报告信息进行分析和对比。统计结果显示:执行不力、经验及情景意识缺乏、违规、运行计划或组织过程、压力与应激所占比重较大,对此,笔者分别从个体和组织两方面为有效实施风险管理提供了改进建议。该研究成果有助于获取重要的人为因素信息、识别出可能存在的安全隐患,为更好地改善航空安全提供了一种分析方法和思路。
- 宋程成孙瑞山刘俊杰
- 关键词：航空安全
- 航空安全自愿报告系统运行与思考
- 旨在研究自愿报告系统与当前热点问题安全管理体系和安全文化间的关系，并为中国自愿报告系统建设及企业内部建立和运行自愿报告系统提供借鉴和指导。从自愿报告系统建立的目的和工作原则入手，概要分析了自愿报告系统的信息传递流程，讨论...
- LIU Jun-jie刘俊杰
- 关键词：航空安全
- 航空安全自愿报告系统运行与思考被引量：6
- 2009年
- 旨在研究自愿报告系统与当前热点问题安全管理体系和安全文化间的关系,并为中国自愿报告系统建设及企业内部建立和运行自愿报告系统提供借鉴和指导。从自愿报告系统建立的目的和工作原则入手,概要分析了自愿报告系统的信息传递流程,讨论了中国航空安全自愿报告系统的运行概况,包括信息的收集、反馈及取得的效果,重点分析了自愿报告系统与安全管理体系、安全文化间的关系。其建立和成功运行对于完善航空系统、促进航空安全、改善运行环境起到了直接的促进作用。
- 刘俊杰
- 关键词：安全管理体系安全文化
- 飞行疲劳风险综合评价量化研究被引量：20
- 2011年
- 飞行员疲劳会降低对情境意识的觉知,导致判断能力和操作能力下降,威胁飞行安全。对飞行员的疲劳状况进行综合量化评价可以为控制和缓解飞行疲劳风险提供有效依据。通过综合分析飞行疲劳影响因素,在确立飞行疲劳风险综合评价指标体系的基础上,采用证据理论解决评价过程中遇到的不确定性问题,结合MATLAB软件进行算例仿真验证,实现对飞行疲劳风险的量化。结果表明:证据理论方法可以有效利用影响疲劳的各种评价指标综合判断飞行员的疲劳状况,实现评价结果量化。结合MATLAB软件计算可以作为飞行员自我评价的有效工具,也可以作为管理人员进行疲劳风险管理的工具。
- 刘俊杰靳珊珊高扬
- 关键词：航空安全飞行疲劳D-S证据理论
- 中国民航安全发展及展望被引量：4
- 2016年
- 系统地分析了中国民航安全的发展历程.在快速发展的同时,中国的民航安全水平持续提 升.特别是自改革开放以来,从20世纪80年代初到2015年末,中国的民航安全水平从“六五”（1981 ？1985年）期间的运输航空百万飞行小时重大事故率5.42,发展到“十二五”（2011？2015年）期间的 0.0（5年内未发生运输航空重大事故）;按照近10年（2006？2015年）统计,中国民航运输航空百万飞 行小时重大事故率为0.018,而同期世界平均值为0.24,是中国的13倍多.剖析了中国民航在安全理 念、科学技术、安全管理和政府监管等方面所做的工作和取得的成果.展望和分析了中国民航在未来 发展中所面临的空域资源日趋紧张、国产大飞机新机型应用、低空空域管理改革和通航发展,以及安 全管理效能低下等在中国民航发展中出现的问题和民航安全面临的挑战.
- 孙瑞山汪磊刘俊杰
- 关键词：交通安全民航安全中国民航事故率
- Python环境下的航空安全报告信息分析方法被引量：3
- 2021年
- 为了从大量日常收集的航空安全信息中快捷、准确、高效地获取可能存在的安全隐患,为安全风险控制提供明确的改进方向,结合文本分析和机器学习对给定类型的航空安全信息根据其内容聚类是挖掘有效信息的重要基础。以2017年中国民航收集的系统失效/卡阻/故障事件为样本,在Python 3.6环境下通过对文本预处理,采用对数的词频-逆文本频率(term frequency-inverse document frequency, TF-IDF)进行特征提取以及K-means方法,建立该样本信息的自动聚类模型,基于多维缩放(multi dimensional scale, MDS)降维输出可视化结果。分析结果表明,文本信息聚类和可视化能够快速自动地对信息整理归档,识别各样本信息之间相似程度,轻松锁定关键信息,为下一步风险管控提供有针对性的措施。
- 刘俊杰杜尹岚闫慧娟
- 关键词：文本聚类
- 飞行疲劳事件语义网络分析被引量：10
- 2016年
- 为深入分析我国民航飞行员疲劳安全风险,建立符合我国民航特点的飞行员疲劳数据库,基于美国航空安全报告系统(ASRS)发布的飞行机组疲劳报告,采用语义网络分析的方法,研究200份机组疲劳事件报告中飞行员疲劳发生的时间、诱发因素、直接原因、人为因素、贡献因素及引发的后果,建立飞行疲劳事件语义网络图。用这个网络图,以飞行疲劳为起点,按照向前追溯疲劳原因和向后推演疲劳后果的步骤,实例分析美国UPS公司的货机坠毁事故。结果表明,应用飞行疲劳事件语义网络图,能够快速分析得出事故中飞行员疲劳发生时间特征、诱发因素、直接原因、人为因素、贡献因素和可能引发的后果。
- 刘俊杰张丽娟
- 关键词：航空安全语义网络
