刘叶青
- 作品数：20 被引量：51H指数：4
- 供职机构：河南科技大学数学与统计学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金博士科研启动基金河南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
- 用于在线数据分类的半监督最接近支持向量机
- 2010年
- 为了解决当已分类完未标号样本,又有新的未标号样本的半监督学习问题,提出了能用于在线数据分类的半监督最接近支持向量机。在人工数据和UCI数据集上的实验显示,不因标号数据的增多而提高分类性能,未标号数据基本上不降低其分类性能,因此算法可在线使用。
- 常志勇刘叶青谷明涛
- 关键词：支持向量机半监督学习最接近支持向量机
- 在原始空间用Rosenbrock算法训练线性支持向量机被引量：2
- 2009年
- 为了加快并行下降方法(CD)用于线性支持向量机(SVM)时的最终收敛速度,将Rosenbrock算法(R)用于线性SVM.在内循环,R通过解一个单变量子问题来更新w的一个分量,并同时固定其他分量不变;在外循环,采用Gram-schmidt过程构建新的搜索方向.实验结果表明,与CD相比,R加快了最终的收敛,在分类中能更快地获得更高的测试精度.
- 刘叶青刘三阳谷明涛
- 关键词：支持向量机模式识别
- 数学类研究生培养质量评价的数学建模——以河南科技大学为例
- 2022年
- 研究生培养质量被认为是研究生教育的根本,故保障和提高研究生培养质量是研究生培养的一个重要目标,研究生培养质量评价是实现这一目标的重要途径。首先,建立二级数学类研究生培养质量评价指标体系,引入各级评价指标的权重,建立二级模糊综合评判模型;其次,以河南科技大学数学类研究生为例,对建立的二级模糊综合评判模型进行实证分析,得到数学类研究生培养质量和影响培养质量的5个一级指标的评价等级;最后,根据分析结果,提出相应的建议。
- 李培峦刘叶青王海军
- 关键词：研究生培养AHP
- 多项式光滑的半监督支持向量分类机被引量：4
- 2009年
- 为了处理半监督支持向量分类优化中的非凸非光滑问题,引入一族多项式光滑函数来逼近非凸的目标函数,给出的多项式函数在样本的高密度区逼近精度高,逼近精度低时出现在样本的低密度区,同时可以根据不同的精度要求选择不同的逼近函数。采用BFGS算法求解模型。在人工数据和UCI数据集上的实验结果显示,算法不仅能保证标号数据很少时的分类精度,而且不因标号数据的增多而明显提高分类性能,因此给出的分类器性能是稳定的。
- 刘叶青刘三阳谷明涛
- 关键词：半监督学习支持向量机模式识别
- 容量制约下交通分配模型的组合同伦方法被引量：1
- 2008年
- 针对带容量制约的交通分配模型进行分析变形,对简化后的模型提出了一种新方法:基于预估-校正的组合同伦方法,给出了算法的实现过程,分析了算法的收敛性,并通过实际交通分配的算例说明了算法的可行性,为解决带容量制约的交通分配模型提出了一个有效方法。
- 罗艾花刘叶青谷明涛
- 关键词：交通分配模型
- 一种改进的支持向量机增量学习算法被引量：6
- 2008年
- 提出了一种改进的支持向量机增量学习算法。分析了新样本加入后,原样本和新样本中哪些样本可能转化为新支持向量。基于分析结论提出了一种改进的学习算法。该算法舍弃了对最终分类无用的样本,并保留了有用的样本。对标准数据集的实验结果表明,该算法在保证分类准确度的同时大大减少了训练时间。
- 刘叶青刘三阳谷明涛
- 关键词：支持向量机
- 高校创新人才培养体系的构建策略研究被引量：2
- 2018年
- 培养创新人才对于国家和社会发展至关重要,也是高校的核心任务之一,但当前我国的创新人才培养现状不容乐观,存在着创新人才培养理念落后、课程体系设置不合理、培养模式陈旧、师资队伍体系不健全、缺乏创新创业平台等问题.为此,要更新人才培养理念,完善课程体系、优化培养模式,建设高素质的师资队伍,建立政校、校企、校社等合作新模式,构建创新人才实践平台,建立高校学生创新社团.
- 李培峦刘叶青李保安刘春峰
- PSVM，LSVM和NLSVM三种SVM分类算法的比较被引量：2
- 2008年
- 支持向量机(SVM)是数据分类的强大工具,本文对三个分类算法进行了比较。这三个算法是最近SVM(PSVM),Lagrangian SVM(LSVM)和有限牛顿LSVM(NLSVM),比较了三个算法给出线性分类器的过程以及算法的速度和精度,提供了用SVM方法分类问题时的导向。
- 刘叶青谷明涛
- 关键词：数据分类支持向量机PSVMLSVM
- 有新样本加入的支持向量机的学习策略被引量：1
- 2007年
- 在支持向量机的学习过程中,有些情况下训练样本不能一次全部给出,这样当有新样本加入训练集时,支持向量集和训练样本集的等价关系将被打破。为了解决这个问题,本文提出了有新样本加入的支持向量机的学习策略。通过对新样本的分析,选出能代替原样本和新样本进行学习的样本,并给出这些样本应满足的条件,最后给出了相应的学习策略。对标准数据集的实验表明,本学习策略可以在新增样本增加后,有效压缩样本集的大小,提高分类的速度,舍弃无用的样本,同时保证了分类精度。
- 刘叶青罗艾花谷明涛
- 关键词：KKT条件
- 原始空间中支持向量机若干问题的研究
- 支持向量机成为一种主要的机器学习技术已经有十多年了，然而它的大部分学习算法都是在对偶空间针对其对偶问题提出的。近年来的研究表明，直接在原始空间对支持向量机的原始问题进行求解也是训练支持向量机的一种有效途径。随着人们在原始...
- 刘叶青
- 关键词：统计学习理论支持向量机光滑函数半监督学习
- 文献传递
