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谷明涛

作品数：3 被引量：11H指数：2
供职机构：中国人民解放军96251部队更多>>
发文基金：国家自然科学基金博士科研启动基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇支持向量
  • 3篇支持向量机
  • 3篇向量
  • 3篇向量机
  • 2篇多项式
  • 2篇函数
  • 1篇多项式函数
  • 1篇数据分类
  • 1篇最接近支持向...
  • 1篇模式识别
  • 1篇光滑函数
  • 1篇半监督学习

机构

  • 3篇河南科技大学
  • 3篇中国人民解放...
  • 2篇西安电子科技...

作者

  • 3篇刘叶青
  • 3篇谷明涛
  • 2篇刘三阳
  • 1篇常志勇

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇系统工程与电...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
光滑支持向量机多项式函数的研究被引量：9
2009年
为了找到多项式光滑支持向量机(polynomial smooth support vector machine,PSSVM)中性能更好的光滑函数,将正号函数变形并展开为多项式级数,得到一类光滑函数。证明了这类函数的性能,它既能满足任意阶光滑的要求,也能达到任意给定的逼近精度。用Newton-Armijo算法求解相应的PSSVM模型,实验结果表明,随着多项式光滑函数阶数的提高,逼近精度和相应PSSVM模型的分类性能也相应提高。
刘叶青刘三阳谷明涛
关键词：支持向量机多项式函数
用于在线数据分类的半监督最接近支持向量机
2010年
为了解决当已分类完未标号样本,又有新的未标号样本的半监督学习问题,提出了能用于在线数据分类的半监督最接近支持向量机。在人工数据和UCI数据集上的实验显示,不因标号数据的增多而提高分类性能,未标号数据基本上不降低其分类性能,因此算法可在线使用。
常志勇刘叶青谷明涛
关键词：支持向量机半监督学习最接近支持向量机
广义支持向量机的多项式光滑函数法被引量：2
2011年
为了求解广义支持向量机(GSVM)的优化问题,将带有不等式约束的原始优化问题转化为无约束优化问题,由于此无约束优化问题的目标函数不光滑,所以引入一族多项式光滑函数进行逼近,实验中可以根据不同的精度要求选择不同的逼近函数。用BFGS算法求解。实验结果表明,该算法和已有的GSVM的求解算法相比,更快地获得了更高的测试精度,更适合大规模数据集的训练。因此给出的GSVM的求解算法是有效的。
刘叶青刘三阳谷明涛
关键词：支持向量机模式识别光滑函数多项式
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