卢振兴
- 作品数：3 被引量：7H指数：1
- 供职机构：新疆大学数学与系统科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 非平行超平面分类和回归机研究
- 支持向量机以统计学理论和结构风险最小化原则为基础,是解决机器学习问题的一个有力的工具.但传统的支持向量机的两个边界超平面是平行的,这就使得其推广性受到很大地限制.最近提出的双支持向量机就打破了这一限制,只需找到两个不平行...
- 卢振兴
- 关键词：支持向量机最小二乘
- 文献传递
- 最小二乘双支持向量回归机被引量：6
- 2014年
- 提出了一个最小二乘双支持向量回归机,它是在双支持向量回归机基础之上建立的,打破了标准支持向量回归机利用两条平行超平面构造ε带的思想。事实上,它是利用两条不一定平行的超平面构造ε带,每条超平面确定一个半ε-带,从而得到最终的回归函数,这使该回归函数更符合数据本身的分布情况,回归算法有更好的推广能力。另外,最小二乘双支持向量机只需求解两个较小规模的线性方程组就能得到最后的回归函数,其计算复杂度相对较低。数值实验也表明该回归算法在推广能力和计算效率上有一定的优势。
- 卢振兴杨志霞高新豫
- 关键词：支持向量回归机
- 非平行ε-带支持向量回归机被引量：1
- 2013年
- 提出了一个非平行ε-带支持向量回归机,它通过一对凸二次规划问题确定一个ε-不敏感的上界超平面和一个ε-不敏感的下界超平面,从而得到最终的回归函数。每个凸二次规划问题的规模是传统的支持向量回归机的一半。与双支持向量机相比,虽然它们都是寻找两个不一定平行的超平面来构造最终的回归函数,但是非平行ε-带支持向量回归机的几何意义更接近传统的支持向量回归机。数据实验结果也表明,非平行ε-带支持向量回归机不仅具有良好的泛化性能,而且速度快。
- 高新豫杨志霞卢振兴
