杨志霞
- 作品数：31 被引量：51H指数：4
- 供职机构：新疆大学数学与系统科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金新疆维吾尔自治区自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术文化科学自然科学总论更多>>
- 基于块循环矩阵的对称张量的最佳秩-1逼近被引量：1
- 2019年
- 对称张量的最佳秩-1问题是张量研究中非常重要的部分.首先,基于三阶张量的块循环矩阵,提出了求解对称张量最佳秩-1逼近问题的一个新方法.其次,针对求解对称张量的最佳秩-1逼近方法,给出了对称张量的最佳秩-1逼近不变性的一个充要条件,以及逼近误差上界的估计.最后,数值算例表明了上述方法的可行性和误差上界的正确性.
- 徐娇娇杨志霞蒋耀林
- 关键词：对称张量
- 线性支持向量顺序回归机的原始问题的解集分析被引量：2
- 2007年
- 本文主要对线性支持向量顺序回归机进行理论研究.对其相应原始问题解的存在性唯一性问题进行细致的分析,指明其解集的确切结构,并给出由对偶问题的解求出原始问题的解集的具体步骤.从而为建立理论上完备的线性支持向量顺序回归机提供了依据.
- 杨志霞邓乃扬
- 关键词：运筹学
- 基于张量核范数的支持张量机被引量：2
- 2017年
- 通过引入张量的核范数,结合张量的展开矩阵等性质,提出了一种基于张量核范数的支持张量机(STM-NNT)并且构建了相应的算法来更有效地解决张量的分类问题.该方法通过引入一个核范数正则项来控制权重矩阵的秩,避免了过学习现象,达到了稀疏学习的目的.
- 舒托杨志霞
- 结构化最大间隔双支持向量机在股票预测中的应用
- 2024年
- 股票价格受政策、宏观经济以及公司经营状况等多方因素的影响,且各因素之间存在较高的相关性,因此股票数据存在的高噪声、非平稳等特性使得股票预测充满困难。为了减少数据中存在的噪声对股价预测准确性的影响,基于马氏距离的类间隔可分性,提出了结构化最大间隔双支持向量机,其分别针对正类样本和负类样本,寻找两个非平行的超平面,使每一类样本离本类样本的欧式距离尽可能小,同时离异类超平面的马氏距离尽可能大。8组基准数据集的实验结果表明,该方法在含噪声数据的分类问题上具有稳定的准确率,从而提升了模型的预测性能和抗噪能力。同时将其应用到股票涨跌趋势预测中,通过对上证综指、上证A指、上证380指数以及中国平安等14只股票实证分析的结果表明,相较于其他对比模型,结构化最大间隔双支持向量机表现出了较好的预测结果,具有一定的实用价值。
- 林明松杨晓梅杨志霞
- 关键词：数据结构股票预测
- 基于Krylov-Schur重启技术的Arnoldi模型降阶方法被引量：2
- 2016年
- Krylov子空间模型降阶方法是模型降阶中的典型方法之一,Arnoldi模型降阶方法是这类方法中的一类基本方法。运用重正交化的Arnoldi算法得到r步Arnoldi分解;执行Krylov-Schur重启过程,导出基于Krylov-Schur重启技术的Arnoldi模型降阶方法。运用此方法对大规模线性时不变系统进行降阶,得到具有较高近似精度的稳定的降阶系统,从而改善了Krylov子空间降阶方法不能保持降阶系统稳定性的不足。数值算例验证了此方法是行之有效的。
- 徐康丽杨志霞蒋耀林
- 关键词：模型降阶KRYLOV子空间方法
- 非平行ε-带支持向量回归机被引量：1
- 2013年
- 提出了一个非平行ε-带支持向量回归机,它通过一对凸二次规划问题确定一个ε-不敏感的上界超平面和一个ε-不敏感的下界超平面,从而得到最终的回归函数。每个凸二次规划问题的规模是传统的支持向量回归机的一半。与双支持向量机相比,虽然它们都是寻找两个不一定平行的超平面来构造最终的回归函数,但是非平行ε-带支持向量回归机的几何意义更接近传统的支持向量回归机。数据实验结果也表明,非平行ε-带支持向量回归机不仅具有良好的泛化性能,而且速度快。
- 高新豫杨志霞卢振兴
- 非对称ν-无核二次曲面支持向量回归机被引量：2
- 2021年
- 针对回归问题提出了非对称ν-无核二次曲面支持向量回归机。通过引入Pinball损失函数,使得位于ε带上方和下方的样本点具有不同的惩罚,从而得到更优的回归函数。进一步从理论上分析了参数p和ν控制ε带上方和下方错误样本点数目的上界。当p=0.5时,该方法就退化成了对称ν-无核二次曲面支持向量回归机,此时也证明了参数ν可控制支持向量的个数。事实上,该算法不需要使用核函数,从而避免了核参数的选择且不损失决策函数的可解释性。数值实验部分展示了该算法具有更好的拟合性能且耗时较少,也分析了参数p不会增加计算成本。
- 马梦萍杨志霞
- 《最优化方法》教学方法探讨被引量：3
- 2012年
- 文章讨论了最优化方法课堂教学,以一般的最优化问题的必要条件为例,强调从几何直观的角度导出抽象的概念,通过启发式提问使学生快乐学习,兴趣学习。实践教学表明,这种教学方法不仅激发学生积极求索的激情,也促使学生对抽象的数学概念作更深入的理解。
- 杨志霞
- 关键词：几何图像
- 支持向量顺序回归机的统计学习基础
- 2011年
- 对处理顺序回归问题的支持向量顺序回归机的统计学习理论基础进行研究.首先,利用结构风险最小化原则推导出一种顺序回归机,称之为结构风险最小化顺序回归机,其次,证明了结构风险最小化顺序回归机与支持向量顺序回归机解之间的关系.进一步从统计学习的角度证明了支持向量顺序回归机是结构风险最小化原则的一种直接实现,并给出了惩罚参数C的含义.
- 阳红英杨志霞
- Laplacian正则项半监督不平行超平面分类机
- 2016年
- 本文通过引入拉普拉斯(Laplacian)正则项,针对半监督分类问题我们建立了基于拉普拉斯正则项的半监督不平行超平面分类机。和经典的双支持向量机相比,该算法不仅继承了不平行超平面决策的优点,并且将其推广到了半监督分类问题中。最后在人工数据上进行数值实验,与拉普拉斯双支持向量机和拉普拉斯支持向量机做比较,数值结果表明我们提出算法的可行性和有效性,特别是对于交叉型数据集,基于拉普拉斯正则项的半监督不平行超平面分类机具有明显较高的分类精确度。
- 闫金花杨志霞
- 关键词：支持向量机
