吴明兴
- 作品数：5 被引量：13H指数：3
- 供职机构：上海交通大学机械与动力工程学院工业工程与物流工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理社会学更多>>
- 基于多目标和聚类的产品功能疲劳健壮性分析被引量：1
- 2013年
- 研究了产品功能疲劳问题中产品功能组合的健壮性分析问题,提出了基于NSGA-II和客户聚类的综合分析方法。具体包括建立了基于NSGA-II算法的产品功能疲劳问题的多目标优化模型,并利用K-Means算法对客户评价数据进行了聚类分析,然后结合多目标模型和聚类结果进行健壮性分析,为产品开发人员选择健壮性的产品功能组合提供决策支持。最后通过智能手机产品的实际案例说明了所提出方法的有效性。
- 李明王丽亚吴明兴
- 关键词：多目标优化客户聚类
- 基于神经网络规则抽取的产品服务配置规则获取被引量：5
- 2012年
- 针对由混合配置前件导致的大量耦合的、相互关联的复杂规则,提出了LC神经网络和RULEX算法联合实施下基于历史数据的个性化产品服务配置规则获取方法,包括基于LC的规则构造和知识发现,基于RULEX的规则抽取,网络模块的划分与提炼,以及配置规则适应度评价。最终通过楼宇控制产品服务说明了该方法具有较好的网络训练效率和规则复杂度。
- 沈瑾王丽亚隆惠君吴明兴江志斌
- 关键词：神经网络规则抽取LC
- 基于Bass模型的产品功能疲劳预测被引量：3
- 2014年
- 为在产品开发阶段定量预测产品功能疲劳,提出了基于Bass模型的预测方法。首先分析了产品功能疲劳与企业客户资产的关系;其次将产品功能疲劳与Bass模型结合,通过研究产品功能疲劳特性以及顾客状态转移以确定模型参数并构建模型,从而预测产品功能疲劳影响下的产品扩散过程以及企业客户资产,通过相应的客户资产分析产品的功能疲劳;最后给出一个案例并进行了分析。
- 石泉龙王丽亚吴明兴
- 关键词：客户资产BASS模型
- 基于FOAGRNN的产品功能疲劳对客户资产影响的预测
- 2014年
- 为了预测产品开发阶段产品功能疲劳对客户资产的影响,提出了基于广义回归神经网络的预测方法。首先提出产品功能疲劳因素向量的概念,以描述产品功能疲劳的程度,并给出了获得该向量的数据处理方法。而后将果蝇算法优化的广义回归神经网络用于预测不同功能组合对客户资产的影响,为企业提供决策支持,以减轻或消除产品功能疲劳。实例表明,该方法能获得理想的结果。
- 石泉龙王丽亚吴明兴
- 关键词：客户资产广义回归神经网络
- 服务型制造中基于知识的产品服务配置被引量：4
- 2013年
- 为了完成服务型制造中知识密集的产品服务配置活动,基于本体和神经网络规则抽取技术,从配置知识的表达、获取和推理等关键功能出发,提出一套完整的产品服务配置方法,包括基于网络本体语言和语义网规则语言完成对结构知识和规则知识的表达;通过改进的骨架法实现基于专家经验的结构知识获取,通过局部聚集神经网络和规则抽取算法的联合实施实现基于历史数据的规则知识提炼;基于专家系统完成对配置方案的推理求解。以楼宇控制产品服务为例,验证了该方法的有效性。
- 沈瑾王丽亚隆惠君吴明兴江志斌
- 关键词：本体神经网络
