吴霜
- 作品数：5 被引量：9H指数：1
- 供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 图像分类与聚类算法在医学图像挖掘中的应用被引量：7
- 2007年
- 论述了医学图像挖掘在计算机辅助诊断中的作用,提出了采用灰度级作为CT图像特征的思想、灰度级的提取和存储方法,介绍了采用决策树分类算法和基于密度的聚类算法对胸部和头部CT图像进行分类和聚类的结果及其分析,给出了分析的结论和进一步的研究方向。
- 王大玲鲁家乐吴霜张一飞于戈
- 关键词：图像挖掘计算机辅助诊断灰度级聚类
- 基于灰度-单元差分共生矩阵的医学图像的检索与分类被引量：1
- 2007年
- 医学图像的检索与分类技术在计算机辅助诊断中具有重要作用.图像特征提取是基于内容的图像检索(CBIR)与分类中的关键技术之一.因此,如何有效地提取能够反映图像高层语义的低层特征对于医学图像的检索与分类是至关重要的.针对这个问题,提出使用灰度-单元差分共生矩阵提取纹理特征.在此基础上,使用欧氏距离和支持向量机(SVM)进行图像的检索与分类.实验结果表明,灰度-单元差分共生矩阵对于医学图像的检索与分类是有效的.
- 修非吴霜付立冬鲍玉斌王大玲
- 关键词：医学图像特征提取共生矩阵
- 基于兴趣点特征提取的医学图像分类
- 医学图像分类是图像挖掘的一个重要研究领域.图像特征提取的质量直接影响分类的结果.针对着这种情况,提出了一种基于兴趣点的图像特征提取方法,首先通过滑动窗口区域的灰度变化提取图像的兴趣点,然后通过计算兴趣点邻域的方向测度提取...
- 吴霜张一飞修非王大玲鲍玉斌于戈
- 关键词：医学图像特征提取支持向量机
- 文献传递
- 基于灰度-单元差分共生矩阵的医学图像的检索与分类
- 医学图像的检索与分类技术在计算机辅助诊断中具有重要作用.图像特征提取是基于内容的图像检索(CBIR)与分类中的关键技术之一.因此,如何有效地提取能够反映图像高层语义的低层特征对于医学图像的检索与分类是至关重要的.针对这个...
- 修非吴霜付立冬鲍玉斌王大玲
- 关键词：医学图像特征提取共生矩阵
- 文献传递
- 基于兴趣点特征提取的医学图像分类被引量：1
- 2007年
- 医学图像分类是图像挖掘的一个重要研究领域.图像特征提取的质量直接影响分类的结果.针对着这种情况,提出了一种基于兴趣点的图像特征提取方法,首先通过滑动窗口区域的灰度变化提取图像的兴趣点,然后通过计算兴趣点邻域的方向测度提取特征数据,并用支持向量机(SVM)进行分类.实验结果显示,该特征在医学图像分类实验中取得了很好的效果.
- 吴霜张一飞修非王大玲鲍玉斌于戈
- 关键词：医学图像特征提取支持向量机
