修非
- 作品数：6 被引量：7H指数：1
- 供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于灰度-单元差分共生矩阵的医学图像的检索与分类
- 医学图像的检索与分类技术在计算机辅助诊断中具有重要作用.图像特征提取是基于内容的图像检索(CBIR)与分类中的关键技术之一.因此,如何有效地提取能够反映图像高层语义的低层特征对于医学图像的检索与分类是至关重要的.针对这个...
- 修非吴霜付立冬鲍玉斌王大玲
- 关键词：医学图像特征提取共生矩阵
- 文献传递
- 基于灰度-单元差分共生矩阵的医学图像的检索与分类被引量：1
- 2007年
- 医学图像的检索与分类技术在计算机辅助诊断中具有重要作用.图像特征提取是基于内容的图像检索(CBIR)与分类中的关键技术之一.因此,如何有效地提取能够反映图像高层语义的低层特征对于医学图像的检索与分类是至关重要的.针对这个问题,提出使用灰度-单元差分共生矩阵提取纹理特征.在此基础上,使用欧氏距离和支持向量机(SVM)进行图像的检索与分类.实验结果表明,灰度-单元差分共生矩阵对于医学图像的检索与分类是有效的.
- 修非吴霜付立冬鲍玉斌王大玲
- 关键词：医学图像特征提取共生矩阵
- 基于兴趣点特征提取的医学图像分类
- 医学图像分类是图像挖掘的一个重要研究领域.图像特征提取的质量直接影响分类的结果.针对着这种情况,提出了一种基于兴趣点的图像特征提取方法,首先通过滑动窗口区域的灰度变化提取图像的兴趣点,然后通过计算兴趣点邻域的方向测度提取...
- 吴霜张一飞修非王大玲鲍玉斌于戈
- 关键词：医学图像特征提取支持向量机
- 文献传递
- 基于小波纹理特征的医学图像检索被引量：5
- 2009年
- 为了缩小图像高层语义与底层特征之间的鸿沟,提出了一种基于共生矩阵的图像纹理特征提取的新方法.该方法结合了图像的频域统计特征和空间分布特性,首先通过小波变换提取图像的局部频域信息,然后结合图像的整体结构特征,构建用于提取图像纹理特征的小波灰度共生矩阵.通过对比实验表明,与分别使用其他灰度共生矩阵和小波特征相比,基于小波灰度共生矩阵的纹理特征提取方法在医学图像检索中取得了更好的效果.
- 张一飞修非鲍玉斌于戈
- 关键词：共生矩阵纹理小波变换图像检索
- 基于纹理特征的医学图像检索技术的研究
- 随着各种医学成像技术和医疗设备/(如CT、X-Ray、MRI/)的广泛使用,医院每天都有大量的医学图像产生,医学图像数据库成为计算机辅助诊断和预防医学的重要组成部分。以人工的方式从庞大的医学图像数据库中寻找特定的图像是很...
- 修非
- 关键词：医学图像特征提取纹理特征共生矩阵小波变换
- 文献传递
- 基于兴趣点特征提取的医学图像分类被引量：1
- 2007年
- 医学图像分类是图像挖掘的一个重要研究领域.图像特征提取的质量直接影响分类的结果.针对着这种情况,提出了一种基于兴趣点的图像特征提取方法,首先通过滑动窗口区域的灰度变化提取图像的兴趣点,然后通过计算兴趣点邻域的方向测度提取特征数据,并用支持向量机(SVM)进行分类.实验结果显示,该特征在医学图像分类实验中取得了很好的效果.
- 吴霜张一飞修非王大玲鲍玉斌于戈
- 关键词：医学图像特征提取支持向量机
