宋娟
- 作品数：30 被引量：81H指数：6
- 供职机构：宁夏大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金宁夏大学科学研究基金资助宁夏回族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程石油与天然气工程文化科学更多>>
- 基于高光谱成像技术的马铃薯多种营养成分同时检测被引量：6
- 2016年
- 利用高光谱成像技术对马铃薯淀粉、干物质、水分含量进行同时检测。采用多元散射校正方法(MSC)对原始光谱预处理,并通过竞争性自适应重加权算法(CARS)和连续投影算法(SPA)选择特征波长,分别建立两种特征波长下的偏最小二乘模型(PLS)和多元线性回归模型(MLR),并对比建模效果。结果表明,采用CARS选择的特征波长建模效果较好。淀粉的最优模型为CARS-MLR模型,其校正模型相关系数(RC)、校正模型的均方根误差(RMSEC)、预测模型的相关系数(RP)、预测模型的均方根误差(RMSEP)分别为0.965、0.376、0.950、0.361;干物质的最优模型为CARS-PLS模型,其RC、RMSEC、RP、RMSEP为0.954、0.386、0.947、0.383;水分的最优模型为CARS-PLS模型,其RC、RMSEC、RP、RMSEP为0.926、0.410、0.929、0.398。研究结果表明,CARS算法是一种有效的高光谱特征波长提取方法,利用CARS选择特征波长建立的预测模型可替代全波段建模。利用高光谱成像技术可以实现马铃薯多种营养成分同时检测。
- 宋娟吴晨
- 关键词：马铃薯无损检测
- 一种电气工程用剥线装置
- 本实用新型公开了一种电气工程用剥线装置，包括立柱，所述立柱的顶端设置安装连接杠，所述连接杠的内部设置安装剥线刀，所述连接杠的正表面设置安装旋转梢头，旋转梢头可控制调整剥线刀的高低，可以帮助人们根据实际情况进行调整，不但可...
- 宋娟
- 文献传递
- 具有自身发展特色的工科专业应用创新型人才培养的探讨被引量：7
- 2011年
- 培养能综合运用科学理论和技术手段来分析与解决各种工程问题能力的高素质创新人才,是高等工科院校研究与建构应用型人才培养的教育体系的核心内容。分析当今高校创新人才培养现状的基础上,对宁夏大学物理电气信息学院内工科专业人才培养模式以下4个方向进行探讨:课程建设与教学改革,建构多层次的实践教学平台,实践基地和科研服务地方建设,大学生实践创新平台建设,意在为其他院校工科创新人才培养提供有价值的借鉴意义。
- 宋娟
- 关键词：工科专业实践教学
- 大数据时代公民个人信息权的民法保护
- 面对互联网引领下的大数据时代，最好的史官是硬盘储存器。每个普通个体的一举一动时刻都被真实记录，数据整体反映出来的就是时代的史书。大数据时代背景下，人类社会主体的生存与思维方式无一例外都的被深刻地影响和改变，“数据”将社会...
- 宋娟
- 关键词：个人信息权民法保护司法实践大数据时代
- 基于MapReduce并行关联挖掘的网络入侵检测被引量：7
- 2021年
- 随着海量大数据的出现,关联数据挖掘算法需要新型计算模式来提高计算速度与运行效率。提出了基于MapReduce并行关联挖掘的网络入侵检测方法Cloud-Apriori。Apriori是一种基于频繁项集的关联规则数据挖掘算法,Cloud-Apriori是经MapReduce云计算并行化后的新算法。Cloud-Apriori利用开源的Hadoop分布式计算框架,采用Hadoop分布式文件系统存储海量数据;结合MapReduce的映射,规约操作,可以把关联挖掘的数据流和任务组成一个有向无环图,方便专业技术人员按照映射-规约的方式进行分布式计算的编程。分析了基于MapReduce的并行关联挖掘的模块组成与实现过程。Cloud-Apriori利用Kddcup的案例数据和网络入侵检测这种大数据应用来仿真算法的效果。实验结果表明:与存在的网络入侵检测算法相比,Cloud-Apriori在检测精度、运行时间上有很好的优势。
- 徐胜超宋娟潘欢
- 关键词：云计算网络入侵检测并行化
- 构建具有自身发展特色的工科专业创新型人才培养模式被引量：2
- 2011年
- 培养具有综合运用科学理论和技术手段来分析与解决各种工程问题的能力的高素质创新人才,是高等工科院校研究与建构应用型人才培养的教育体系的核心内容。本文在分析当今高校创新人才培养现状的基础上,对宁夏大学物理电气信息学院内工科专业人才培养模式以下4个方向进行了探讨:课程建设与教学改革、建构多层次的实践教学平台、实践基地和科研服务地方建设、大学生实践创新平台建设,为其他院校工科创新人才培养提供了有价值的借鉴意义。
- 宋娟
- 关键词：高校教学改革实践教学
- 基于神经网络的人脸朝向识别研究被引量：2
- 2017年
- 人脸识别近年来是模式识别领域的研究热点,由于人脸形状的不规则性以及光线和背景条件的多样性,增加了识别问题的复杂程度。现有较为成熟算法BP神经网络存在易过拟合,抗干扰能力差等缺陷,而SVM算法数据是否预处理会极大地影响识别精度。针对两种算法的缺陷,提出一种基于LVQ神经网络的人脸朝向识别模型。对任意给出的人脸图像进行5个朝向的预测和识别,并与BP和SVM算法的仿真结果进行对比分析。结果表明,LVQ神经网络的人脸朝向识别率明显高于传统BP和未归一化样本的SVM算法,可以很好解决人脸朝向识别问题,具有较强的环境适应能力和抗干扰能力。
- 宋娟邹翔尹俭芳张爽
- 关键词：人脸识别特征提取识别率
- 基于线性回归与最小二乘法的物理主机状态异常检测方法被引量：4
- 2021年
- 提出一种基于线性回归与最小二乘法的物理主机状态异常检测方法EPADA(Efficient Physical host status Anomalous Detection Approach)。EPADA可以预测出所有物理主机在将来一段时间内的资源使用率情况,在实体迁移过程中被用来判断物理主机是超负载或低负载。当某个主机超负载时,则将一些虚拟机迁移到其他主机上以减少SLA违规率。当某个主机低负载时,该主机切换到睡眠状态以减少能量消耗。EPADA物理主机状态异常检测方法通过CloudSim来实现和仿真,仿真结果表明了EPADA的良好性能。
- 徐胜超宋娟潘欢
- 关键词：虚拟机迁移
- 基于遗传算法优化和BP神经网络的短期天然气负荷预测被引量：12
- 2012年
- 天然气负荷预测的研究,对于保证天然气管网用气量、优化管网的调度和设备维修具有极其重要的意义。短期天然气负荷预测问题具有周期性和随机性的变化规律。传统方法无法进行准确的预测,预测精度较低。为了提高天然气负荷的预测精度,提出一种基于遗传算法优化和BP神经网络的天然气负荷预测方法。采用遗传算法对BP神经网络连接权值和阈值等模型参数进行优化,从而建立最优的天然气负荷预测模型,并采用某企业的天然气负荷数据对所建立预测模型的可行性和有效性进行验证。仿真结果表明,相对于传统BP预测算法,基于遗传算法优化参数的BP神经网络提高了天然气负荷预测精度,具有一定的实际工程应用价值。
- 宋超宋娟
- 关键词：天然气负荷预测BP神经网络遗传算法
- 云数据中心基于皮尔逊相关系数的虚拟机选择策略被引量：2
- 2021年
- 提出了云数据中心基于皮尔逊相关系数的虚拟机选择策略(Pearson Correlation coefficient Virtual Machine Selection,PC-VMS)。PC-VMS把统计学中的皮尔逊相关系数应用于虚拟机CPU历史利用率数据,建立了衡量每对虚拟机CPU利用率之间的相关性的数学模型;PC-VMS会获取每对虚拟机最近n次的CPU利用率,根据输入的两组数据来计算皮尔逊相关系数,最后在一组相关性最高的虚拟机中选择一个CPU利用率最高的进行迁移,随后结合虚拟机放置策略分配到新的目标物理主机上。仿真结果表明,PC-VMS与CloudSim4.0内置的虚拟机选择策略相比,各类性能指标都有改善,PC-VMS可以为企业节能云数据中心的构造提供参考。
- 徐胜超宋娟潘欢
- 关键词：虚拟机迁移
