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基于线性回归与最小二乘法的物理主机状态异常检测方法被引量：3: 2021年; 提出一种基于线性回归与最小二乘法的物理主机状态异常检测方法EPADA(Efficient Physical host status Anomalous Detection Approach)。EPADA可以预测出所有物理主机在将来一段时间内的资源使用率情况,在实体迁移过程中被用来判断物理主机是超负载或低负载。当某个主机超负载时,则将一些虚拟机迁移到其他主机上以减少SLA违规率。当某个主机低负载时,该主机切换到睡眠状态以减少能量消耗。EPADA物理主机状态异常检测方法通过CloudSim来实现和仿真,仿真结果表明了EPADA的良好性能。; 徐胜超宋娟潘欢; 关键词：虚拟机迁移

一种偏轴轮足和沙漠适用型仿生机器人: 一种偏轴轮足，包括闭合环形本体、及设置于闭合环形本体工作面的C形轮刺，C形轮刺包括弧形底面、若干轮刺、内侧凸缘、外侧凸缘，内侧凸缘、外侧凸缘对称设置于弧形底面的内侧边缘和外侧边缘，轮刺包括对称设置的正向轮刺和反向轮刺，正...; 胡钢墩潘欢李学丰; 文献传递

云数据中心基于皮尔逊相关系数的虚拟机选择策略被引量：1: 2021年; 提出了云数据中心基于皮尔逊相关系数的虚拟机选择策略(Pearson Correlation coefficient Virtual Machine Selection,PC-VMS)。PC-VMS把统计学中的皮尔逊相关系数应用于虚拟机CPU历史利用率数据,建立了衡量每对虚拟机CPU利用率之间的相关性的数学模型;PC-VMS会获取每对虚拟机最近n次的CPU利用率,根据输入的两组数据来计算皮尔逊相关系数,最后在一组相关性最高的虚拟机中选择一个CPU利用率最高的进行迁移,随后结合虚拟机放置策略分配到新的目标物理主机上。仿真结果表明,PC-VMS与CloudSim4.0内置的虚拟机选择策略相比,各类性能指标都有改善,PC-VMS可以为企业节能云数据中心的构造提供参考。; 徐胜超宋娟潘欢; 关键词：虚拟机迁移

二维运动C形腿和仿生沙基机器人及其运动控制方法: 本发明涉及仿生沙基机器人(利用仿生学原理设计的在流动颗粒介质地面上用轮足行走的机器人)C形腿，尤其是一种仿生沙基机器人及其二维运动C形腿及其运动控制方法。包括C形腿本体(4)，其特点是：该C形腿本体(4)与一曲拐(8)的...; 胡钢墩潘欢李学丰

基于MapReduce并行关联挖掘的网络入侵检测被引量：5: 2021年; 随着海量大数据的出现,关联数据挖掘算法需要新型计算模式来提高计算速度与运行效率。提出了基于MapReduce并行关联挖掘的网络入侵检测方法Cloud-Apriori。Apriori是一种基于频繁项集的关联规则数据挖掘算法,Cloud-Apriori是经MapReduce云计算并行化后的新算法。Cloud-Apriori利用开源的Hadoop分布式计算框架,采用Hadoop分布式文件系统存储海量数据;结合MapReduce的映射,规约操作,可以把关联挖掘的数据流和任务组成一个有向无环图,方便专业技术人员按照映射-规约的方式进行分布式计算的编程。分析了基于MapReduce的并行关联挖掘的模块组成与实现过程。Cloud-Apriori利用Kddcup的案例数据和网络入侵检测这种大数据应用来仿真算法的效果。实验结果表明:与存在的网络入侵检测算法相比,Cloud-Apriori在检测精度、运行时间上有很好的优势。; 徐胜超宋娟潘欢; 关键词：云计算网络入侵检测并行化

基于一致性算法的微电网无差调频控制策略被引量：8: 2020年; 微电网孤岛运行时,采用传统下垂控制策略的微电网频率因其输出功率的变化而偏离额定值,为此,提出一种微电网下垂系数自调节控制策略。微网内各微源由一致性算法获得下垂系数自调节值,实现微电网频率无静差,同时确保有功功率按额定容量分担负荷,在PSCAD中搭建微网模型,并与传统下垂控制仿真结果对比,表明了控制策略的有效性。; 王岳杨国华庄家懿潘欢潘欢韩世军; 关键词：微电网功率分配

二维运动C形腿和仿生沙基机器人及其运动控制方法: 本发明涉及仿生沙基机器人(利用仿生学原理设计的在流动颗粒介质地面上用轮足行走的机器人)C形腿，尤其是一种仿生沙基机器人及其二维运动C形腿及其运动控制方法。包括C形腿本体(4)，其特点是：该C形腿本体(4)与一曲拐(8)的...; 胡钢墩潘欢李学丰; 文献传递

基于SOC的蓄电池改进下垂控制方法及系统: 本发明公开了一种基于SOC的蓄电池改进下垂控制方法及系统，包括：获取每个蓄电池的荷电状态SOC，基于荷电状态SOC计算蓄电池的平均荷电状态和平均放电深度；基于平均荷电状态和平均放电深度，以蓄电池之间的SOC均衡为目标利用...; 于爽潘欢封啸纳春宁李峰

带安全检测的云数据中心虚拟机迁移策略被引量：2: 2021年; 在云数据中心的构造过程中,通过设计安全的架构来降低能量消耗是一种新的思路。提出了基于安全检测的虚拟机迁移策略,利用隔室技术及病毒传染模型(susceptibleinfected recovered, SIR)在虚拟机迁移过程把有安全威胁的虚拟机隔离出来,保证云数据中心的能量消耗与安全级别的平衡;参考Cloudsim项目中虚拟机迁移方法,将基于安全检测的策略分为安全虚拟机选择算法(security based selection, SBS)与安全虚拟机放置算法(security based placement, SBP);以Cloudsim云计算模拟器中的虚拟机选择及虚拟机放置策略作为性能比较对象。仿真实验结果表明,基于安全检测的虚拟机迁移策略可扩展性较好,可以抵御网络攻击,在能量消耗上只有少量的增加,可以作为其他云服务提供商构造云数据中心的参考模型。; 宋娟宋娟马晓; 关键词：云计算安全虚拟机迁移安全检测

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潘欢