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戴利云

作品数：13 被引量：17H指数：3
供职机构：江西财经大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科技基金资助项目国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇专利
  • 5篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 6篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇译码
  • 3篇极化
  • 2篇人脑
  • 2篇图像
  • 1篇低码率
  • 1篇迭代
  • 1篇对数似然比
  • 1篇多输出
  • 1篇多输入多输出
  • 1篇多线程
  • 1篇多线程编程
  • 1篇信道
  • 1篇信号
  • 1篇信号编码
  • 1篇信号预处理
  • 1篇样本集
  • 1篇译码方法
  • 1篇译码复杂度
  • 1篇译码性能
  • 1篇噪声

机构

  • 10篇江西财经大学
  • 6篇北京邮电大学
  • 1篇江西旅游商贸...
  • 1篇英特尔(中国...

作者

  • 13篇戴利云
  • 2篇王军选
  • 2篇杨鸿文
  • 2篇尧文元
  • 1篇杨勇
  • 1篇李贤虹
  • 1篇饶文元
  • 1篇唐颖军
  • 1篇黄淑英
  • 1篇李道本

传媒

  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇北京邮电大学...
  • 1篇吉林大学学报...
  • 1篇北京电子科技...

年份

  • 4篇2024
  • 2篇2023
  • 1篇2016
  • 2篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2006
  • 1篇2004
  • 1篇2003
共 13 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
相关多径衰落信道下MIMO-CDMA系统容量研究
2006年
在瑞利衰落信道下使用多输入多输出(M IMO:Mu ltip le InputMu ltip le Output)技术将大大增加信道容量。从理论来说,一个M发M收系统信道容量至少为一个单发单收系统信道容量的M倍。贝尔分层空时(BLAST:Bell Layer Space Tim e)结构和多码CDMA(Code D ivision Mu ltip le Access)都支持高速数据传输,为取得更高的速率,提出一种结合这两种技术的模型,给出了接收机没有干扰协方差信息时的ML(M aximumL ikelihood)检测器和解相关检测器,计算并比较了在相关多径衰落时基于LS码和基于W alsh码的系统的容量。结果表明,基于LS码的系统在性能上远远优越于基于W alsh码的系统。
尧文元戴利云王军选李道本
关键词：多输入多输出LS码解相关检测器
改进的Turbo类编码的近似码字错误率公式被引量：3
2012年
针对Turbo类编码,该文提出了一种改进的近似码字错误率公式。该近似公式可以简单地表示成高斯Q函数的形式,它包含信噪比、判决域平方半径的数学期望和方差等参数。仿真观察表明,对于AWGN信道,当码字错误率高于平台时,所提近似公式与蒙特卡罗仿真的误差小于0.05 dB。鉴于近似公式中的两个有关判决域半径的参数需要通过仿真测量获得,该文还分析了统计误差的影响。结论认为,用几百个半径样本估计近似公式中的参数,即可使得相同码字错误率下信噪比的相对误差小于0.05 dB。
戴利云杨鸿文尧文元
关键词：参数估计
一种基于神经网络辅助的极化码分段SCF译码方法
本申请涉及深度学习与无线通信技术领域，公开了一种基于神经网络辅助的极化码分段SCF译码方法，包括：1)SC译码后，将译码码字分为多个分段，并为每个子块添加独立的CRC校验；2)使用神经网络进行翻转位预测；3)概率序列降序...
戴利云高磊孙建成
一种基于机器学习的人脑句法功能解析方法、系统、设备及介质
一种基于机器学习的人脑句法功能解析方法、系统、设备及介质，方法包括：先构建极端梯度增强算法(XGBoost)回归模型样本集，并为体素训练XGBoost回归模型，再通过沙普利加法解释理论计算每个XGBoost回归模型输出信...
孙建成涂宗晴戴利云
一种基于神经网络校验的极化码串行抵消列表译码方法
本申请涉及机器学习与信道编码领域，公开了一种基于神经网络校验的极化码串行抵消列表译码方法，包括以下步骤：S1、接收极化码编码后的输入数据；S2、将输入数据转换为二维对数似然比图；S3、使用神经网络对二维对数似然比图进行特...
戴利云高磊孙建成
一种基于人脑功能磁共振成像的潜在模型图像重建方法、系统、设备及介质
一种基于人脑功能磁共振成像的潜在模型图像重建方法、系统、设备及介质，方法包括：fMRI信号预处理、自然刺激图像预处理、机器学习模型训练、图像检索、图像重建；系统、设备及介质：用于实现一种基于人脑功能磁共振成像的潜在模型图...
孙建成龚一洲戴利云
一种基于可解释机器学习的不良财务识别方法、系统及可读存储介质
一种基于可解释机器学习的不良财务识别方法、系统及可读存储介质，方法包括：先通过数据集进行数据清洗及特征选择，再划分训练集和测试集，并对训练集进行数据处理，训练成XGBoost模型，并基于XGBoost模型进行SHAP解释...
孙建成杨媛媛戴利云
图像高维数据的K-means自适应聚类算法被引量：6
2016年
在图像信息处理中视觉词典生成过程需要对高维数据进行聚类操作.但这些高维数据不可避免会对计算机内存和计算能力提出更高要求.本文针对聚类过程中可能产生的内存耗尽以及初始聚类质心设置问题,对现有K-means算法加以改进.通过建立初始聚类质心与各类场景中的特定语义的关联,使之体现图像各类场景的类别特征集合,进而用于指导K-means过程中的初始质心设置.此外,在迭代过程中通过批次读入特征描述子,采用K近邻进行簇分配,从而避免了一次性读入全部特征描述子而造成的内存耗尽问题.同时,对于新的簇质心生成采用综合判别均值与中位值的办法来提高各族的聚合度.本文方法与Oxford University提出的K-means进行了对比,实验结果表明本文算法在性能与收敛上更具优势.
唐颖军黄淑英杨勇戴利云李贤虹
关键词：K均值聚类K近邻
MIMO通信中的分集与复用被引量：8
2004年
以往MIMO通信的研究集中在分别提高分集增益或空间复用增益,但两者之间还可存在折中。本文主要介绍了MIMO通信中分集和复用机制,分析了两者之间的折中,并用这种折中对目前比较流行的几种空时机制做了比较。
饶文元戴利云王军选
关键词：MIMO通信空间复用分集增益空时
基于判决域半径的码字错误率估计
2011年
针对目前典型通信中对错误概率的估计主要是依靠蒙特卡罗仿真的局限性,给出一种利用判决域的半径来估计错误率的方法,将伯努利实验样本用判决域半径样本替换.由于半径样本所含的信息量更加丰富,可以减少所需的样本数.同时,由于判决域的几何结构基本上与信噪比(SNR)无关,所以估计错误率时不必随SNR重新测量半径,基于同一组半径样本即可估计出任意SNR下的错误率.
戴利云杨鸿文陈晓刚
关键词：蒙特卡罗仿真
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