李丽娜
- 作品数：22 被引量：34H指数：4
- 供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金深部探测技术与实验研究专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生建筑科学生物学更多>>
- CpG ODN对肺纤维化形成的作用及其可能机制
- 特发性肺纤维化(idiopathic lung fibrosis)是一种原因不明的慢性进行性肺成纤维细胞增生性疾病,新近研究发现其发生发展与Th2免疫反应增强导致Th1/Th2失衡有关,暗示调节免疫反应可能具有预防或延缓...
- 李丽娜
- 关键词：人胚肺成纤维细胞创面愈合肺纤维化
- 文献传递
- 融合结构和特征的图层次化池化模型
- 2023年
- 作为深度神经网络向非欧式数据上的扩展,图神经网络(GNN)已经在图节点分类任务、链接预测任务和图分类任务中取得了显著成就。在图分类任务上,当前方法一般通过层次化的池化过程同时考虑图的局部和全局结构信息以学习高层次的图表示。在对当前的图分类模型进行对比分析后,考虑当前方法的不足,结合不同方法的优势,提出结构和特征融合池化模型(SAFPool)。SAFPool模型在池化时使用了两个聚类分配矩阵生成模块,分别是基于结构的聚类学习和基于特征的聚类学习模块,基于结构的聚类学习根据图结构信息对结构相似的节点聚类,基于特征的聚类学习则根据图节点特征对特征相似的节点聚类。二者的聚类结果加权聚合后便能获取实现聚类策略的聚类分配矩阵以同时利用图结构和节点特征信息。最后,在多个图分类数据集上通过对比实验和可视化说明了同时显式地利用图节点特征信息和图结构信息实现聚类策略的有效性。
- 马涪元王英李丽娜汪洪吉
- 支持大规模流数据处理的在线MapReduce数据传输机制被引量：4
- 2015年
- 针对流数据规模参差不齐、流量动态变化且突发性较强的特点,提出一种可伸缩的动态MapReduce计算模型,支持大规模动/静态数据在线处理.基于Event推送方式,利用Netty底层异步通信方式等技术,建立在线MapReduce数据传输机制,进一步实现其原型程序,解决了大规模分布式计算程序的快速在线传输和数据分发等问题,支持流数据动态分发机制,为动态MapReduce模型提供支撑.与HadoopOnline系统的传统Socket管道传送方式相比,该方法能有效提高作业之间数据的传送效率,从而提高大规模流数据处理的实时性.
- 魏晓辉李聪李洪亮李翔刘圆圆李丽娜庄园
- 关键词：大数据流数据处理MAPREDUCE模型数据传输机制
- 一种面向有序命题的信息融合新方法
- 本发明公开了一种面向有序命题的信息融合新方法，围绕有序命题类问题，提出了基本支持函数的凸度、扩展无知、基本(或准-基本)支持函数λ*的信息心、信息熵，基本支持函数间的相容性等概念。提出与求质心不同的λ*“信息心”计算新方...
- 刘大有杨博朱允刚赖永王生生刘杰李丽娜董飒陈慧灵金弟刘腾飞
- 文献传递
- 基于觅食行为的群机器人协作搜索方法研究
- 随着机器人技术的不断成熟，群机器人因为其体积小、数量多、结构简单、比较灵活、鲁棒性强、比单个机器人更容易控制，而且其容错能力强，即使其中某个机器人坏了，也不会影响整体的搜索等特征，近几年受到越来越多的关注。同时随着生物学...
- 李丽娜
- 文献传递
- BLP模型实现方法的研究
- BLP(Bayesian logic program)模型结合贝叶斯网和确定子句逻辑理论,以确定子句逻辑作为知识表示语言,以贝叶斯网建模不确定性,是表示现实世界问题的有效一阶概率模型。本文研究了BLP模型的提出背景、语法...
- 李丽娜
- 关键词：归纳逻辑贝叶斯网
- 文献传递
- 引入二阶马尔可夫假设的逻辑回归异质性网络分类方法被引量：1
- 2018年
- 针对异质性网络的分类问题提出了一种引入二阶马尔可夫假设链接的逻辑回归分类方法。该方法采用二阶马尔可夫链接,扩展结点邻居的邻居之链接特征(类分布)用于构造结构化的逻辑回归模型,并与基于一阶马尔可夫假设的逻辑回归模型相结合,利用松弛标注的协作推理方法逐步更新类分布至最终分类结果。对比实验结果表明,本文方法在异质性网络分类上分类精度较佳。
- 董飒刘大有欧阳若川朱允刚李丽娜李丽娜
- 关键词：人工智能网络数据
- 一种结合特征选择和链接过滤的主动协作分类方法被引量：1
- 2013年
- 分类是网络数据挖掘中的重要研究课题之一.协作分类利用网络节点之间的依赖关系对相互链接的节点集合进行组合分类,其精度高于传统的分类方法,受到广泛关注,并被应用于文档分类、蛋白质结构预测、图像处理和社会网络分析等众多领域.提出一种结合特征选择和链接过滤的主动协作分类方法,算法首先基于最小冗余-最大相关方法选择重要的属性,并建立隐式链接;之后过滤初始链接得到显式链接,最后集成隐式和显式链接形成新的网络结构,再应用协作分类方法实现分类.在3个公共数据集上将该方法分别与典型的传统分类方法、协作分类方法进行对比,结果表明该方法能获得较高的分类精度,对稀疏标记的网络其优势更加明显.
- 李丽娜欧阳继红刘大有高文杰
- 关键词：网络数据
- 大规模流数据处理中代价有效的弹性资源分配策略被引量：3
- 2020年
- 基于资源预留的思想并结合负载预测模型,以最小化应用的重配置代价和最大化资源利用率为目标,分别从启发式和智能化的角度设计主动式的弹性资源分配策略。两种策略均在流水线式处理模式下计算应用的延迟,且概率性地保证应用延迟性能的约束。其中,启发式策略采用本地阈值方法进行资源分配;智能化策略基于强化学习技术自适应地分配资源。实验结果表明:与反应式策略相比,本文提出的主动资源分配策略具有较低的重配置代价和较高的资源利用率,且智能化策略的性能更优,尤其在突发负载变化相对稳定的情况下表现更好。
- 李丽娜魏晓辉魏晓辉郝琳琳王储
- 关键词：计算机系统结构流数据处理资源分配
- 基于链接的网络数据分类和链接预测新方法研究
- 随着以因特网为代表的信息技术的迅猛发展，人类社会大步迈入了网络时代。关于网络分析的需求日益增加，网络数据挖掘已成为数据挖掘中的一个重要研究课题。网络数据挖掘旨在从网络数据源中提取隐含的知识，完成实体分类、链接预测、社区发...
- 李丽娜
- 关键词：链接预测极限学习机
- 文献传递
