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李海燕: 作品数：13 被引量：56H指数：5; 供职机构：东北大学计算机科学与工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划武器装备预研基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>

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基于非支配排序遗传算法的的多学科鲁棒协同优化方法被引量：4: 2011年; 针对鲁棒协同优化(robust collaborative optimization,RCO)具有两级优化结构和多目标形式的特点,提出基于非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA--Ⅱ)的RCO求解方法.在NSGA--II非支配排序中,根据个体的不可行度和不可行度阈值来决定其可行性,并给出随进化过程逐渐减小的不可行度阈值.在该阈值的作用下,在进化初期,保留较多的目标函数和标准差较小的个体,以便优化向全局极值点附近靠近;在进化后期,保留较多的学科间一致性好的个体,以便增强学科间的一致性.该方法在保证各子学科间一致性的前提下,可有效避免RCO优化结果易收敛到局部极值点的问题.利用典型算例对该方法进行了验证,结果表明该方法的优化性能良好.; 李海燕马明旭井元伟; 关键词：多目标

一种具有全局稳定性的多学科协同优化方法被引量：11: 2009年; 针对协同优化对初始点选取敏感和易收敛到局部极值点的问题,提出了一种具有全局稳定性的协同优化方法。该方法采用全局优化和局部优化两阶段优化策略。在全局优化阶段,系统级优化采用较大的松弛因子,在保证学科间一致性的前提下,将初始点优化到全局极值点附近;在局部优化阶段,逐步减少松弛因子,增强学科间的一致性,得到全局极值点。两个典型的优化算例表明,优化结果不受初始点的影响,有效增强了协同优化的全局稳定性,并具有较好的可行性和收敛速度。; 李海燕马明旭井元伟柳锐; 关键词：多学科设计优化稳定性

基于NSGA-II的具有多目标子学科的协同优化方法被引量：5: 2015年; 针对子学科具有物理目标的多目标协同优化问题,研究基于NSGA-II的求解策略.鉴于子学科个体满足约束可行性的进化过程与系统级分配期望值无关,提出具有良好的可行性和多样性的初始种群生成方法,以提高多目标子学科的计算效率和计算精度.为了解决由一致性目标函数与物理目标函数的作用不同而造成的NSGA-II非支配级排序困难,提出将子学科一致性目标函数转化为子学科自身约束的策略.最后,利用工程算例对所提出方法的有效性进行了验证.; 李海燕井元伟; 关键词：多学科设计优化 NSGA-II算法

彩色地图分色算法的改进及实现被引量：5: 2006年; 在加权模糊c-均值(FCM)聚类算法的基础上,对分色算法进行了改进.首先进行色彩空间模型转换,然后对基于样本加权的FCM算法进行改进,对隶属度进行调整,把二维彩色直方图引入加权系数中.对于模糊c-均值算法,当隶属度接近时,分类会变得模糊,而且对于不同的样本矢量,聚类效果有所不同,本算法兼顾到了这两点.该方法已用V isua l C++6.0编程实现,效果比较理想.; 谢建华李海燕井元伟; 关键词：色彩空间转换 FCM算法

一种改进的等高线并行细化算法被引量：2: 2006年; 讨论了经过分色提取之后等高线的细化问题,以减少数据的处理量,为矢量化过程做前期处理准备.针对军事地图等高线,提出了一种改进的快速并行细化算法.采用两步法细化算法对等高线进行细化处理.在已有的两个逻辑规则基础上,增加了若干限制条件,处理了模板的对称性问题.同时还给出了删除数组,提高了算法的运行速度.从运行结果看,没有发生骨架畸变现象,避免了过度腐蚀,具有较好的连通性,此方法的细化效果较为理想.; 井元伟李海燕; 关键词：等高线连通性

基于动态罚函数法的协同优化算法被引量：8: 2009年; 为保证协同优化的系统级优化存在可行域,采用动态罚函数法,将学科间一致性约束条件下的系统级优化问题转化为无约束优化问题.提出了应用更为普遍的学科间不一致信息的定义形式,对各种定义形式进行了分析比较,并利用该值构造动态罚因子的表达式.从增强算法可靠性的角度,使用遗传算法来取代系统级优化问题中基于梯度的优化算法,同时减少了对优化函数的连续性要求.利用减速器典型算例对该方法进行了验证,结果表明该方法具有良好的优化性能.; 李海燕井元伟马明旭张嗣瀛; 关键词：遗传算法

鲁棒协同优化模型及其求解方法被引量：2: 2010年; 从提高鲁棒协同优化(Robust collaborative optimization,RCO)模型的计算效率和模型求解方法优化性能角度出发,提出简化的基于隐含不确定性传播的鲁棒协同优化(Simplified implicit uncertainty propagation robust collaborative optimization,SIUPRCO)模型和改良的鲁棒协同优化模型求解方法(Improved robust collaborative optimization resolving method,IRCORM)。SIUPRCO是对基于IUP方法所建立的RCO模型进行的改善,它避免对全局灵敏度方程的求解,从而提高了RCO模型的计算效率。在IRCORM模型求解方法中,为解决RCO易陷入局部极值点的问题,利用动态罚函数法得到确定性协同优化的全局极值点,并将该值作为RCO优化的初始点;采用遍历组合的方法,给出Pareto最优解。典型算例的优化结果表明,SIUPRCO模型具有合理性,IRCORM求解方法具有良好的优化性能。; 李海燕马明旭井元伟; 关键词：不确定性 PARETO最优解

基于kriging算法的涡轮盘温度场分析计算: 2013年; 基于有限单元法,采用加权余量法的计算式给出涡轮盘温度场分布.考虑有限单元法温度场分析计算过程中的计算量和准确性问题,提出一种基于Kriging算法的温度场分析计算方法.给出基于图形法的实验设计方法,采用复相关系数对所建立的近似模型进行校验.根据校验结果调整试验设计,更新近似模型,直至满足设计的精度要求为止.涡轮盘实例验证结果表明,该方法可以有效地拟合温度场.; 李海燕李永缙景清武; 关键词：温度场加权余量法

自适应罚函数协同优化算法被引量：15: 2009年; 在分析协同优化系统级优化的基础上,从保证其优化过程可行有解的角度,提出了自适应罚函数协同优化算法。采用罚函数法将学科间一致性约束条件下的系统级优化问题转化为无约束优化问题,利用学科间的不一致信息,构造动态罚因子的表达式。根据学科间的不一致性情况,对学科间一致性约束赋予相应的权值,从而在保证学科间一致性要求的前提下,使系统级目标函数达到最优。最后,利用典型算例对该方法进行了验证,结果表明该方法优化效率较高,且具有一定的收敛性和鲁棒性。; 李海燕马明旭黄章俊井元伟; 关键词：权值

多学科协同优化方法的分析与改进被引量：1: 2011年; 深入分析了标准协同优化、动态松弛协同优化和两阶段协同优化方法的几何特性,进而比较了各自的优化特性.针对协同优化对初始点敏感的问题,通过增加总体一致性约束的方法,提出了基于先验约束法的SCO方法.针对设计变量数量级相差较大的协同优化问题,为了提高学科间的一致性,给出了基于加权方法的学科间一致性约束表示式.最后,通过悬臂梁多学科优化问题,验证了基于先验约束法的SCO方法的有效性.; 李海燕井元伟张嗣瀛

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