针对医学图像的信息安全问题,提出了一种基于改进Arnold置乱和超混沌系统的医学图像加密算法。利用Lorenz超混沌系统生成四组密钥序列;通过最低有效位置换,实现对病人信息的隐藏;利用改进Arnold置乱算法,结合像素位随机取反和异或实现对图像信息的加密。最后分析了算法的安全性。实验结果表明:算法密钥空间为1067数量级,算法安全性较高,并解决了DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)图像中病人信息的加密问题,实现了对图像数据和病人信息数据的双重保护,可适用于不同位深,不同源,不等长宽的DICOM格式医学图像的加密,保护病人隐私。
针对现有医学图像加密算法信息分散能力偏弱、安全性能偏低等问题,提出了一种基于双混沌结构、DNA动态编码和分块扩散的医疗数位影像传输协定(digital imaging and communications in medicine,DICOM)医学图像加密算法。设计出一种新的三维超混沌系统并引入超混沌Chen系统构成双混沌迭代生成体系,避免单一系统遭到逆向解构分析从而被破解的风险。优化DNA编码机制,与混沌序列相结合,实现动态规则的DNA编码,提高算法的抗解码能力。此外,在扩散阶段对矩阵信息进行分块并采用类Zigzag式循环遍历法对像素信息逐位处理。经各项安全性分析实验,证明密文图像在统计特性、信息熵、密钥敏感性及空间大小等方面具备良好的加密性能并拥有较高的安全性,在医学图像加密领域中具备一定的前景。
针对医学DICOM(Digital Imaging and Communications)标准医学图像中图像数据和病人信息数据的信息安全问题,提出了一种基于超混沌映射的医学图像加密算法。通过超混沌映射Lorenz生成六组密钥序列,增加算法的复杂性。并将图像数据进行位分解,打破像素内相关性,对高位数据和低位数据分别加密。病人信息加密不只与密钥序列有关,还与图像信息相关联。实验结果表明,算法实现了对DICOM图像中图像信息的加密和病人信息的隐藏,密钥空间大,并具有良好的算法安全性。
