王媛媛
- 作品数：5 被引量：12H指数：3
- 供职机构：北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院光电工程系更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 喇曼散射分布式光纤测温系统实时性的改进被引量：6
- 2011年
- 针对双路喇曼散射分布式光纤测温系统测温周期过长的缺点,在保证系统空间分辨率的前提下,提出了硬件数字累加平均技术与小波去噪相结合的信号处理方法。重点讨论了小波去噪中小波基函数的选择、小波分解层数的确定以及阈值量化处理方式的确定三项关键技术。最终采用此种信号处理方法提高了系统信噪比,并将系统测温周期降低至4 s。对比实验结果表明:与硬件数字累加平均相比,小波去噪无论是在改善信噪比还是在减少测温时间方面都具有显著的优势。
- 王媛媛杨远洪杨巍
- 关键词：实时性喇曼散射信号处理小波去噪
- Sagnac效应及应用教学实践平台建设
- 2010年
- 依据知识学习、实践和提高的基本规律,采用多种手段设计制作了Sagnac效应,进行了应用教学实践平台建设。该平台由理论仿真软件、动画演示、演示实验和研究实践4个部分组成,实现了较为完善的＂学习-认知-实践-运用＂路线,不但提高了教学效率和效果,还培养了学生的科研能力和技能,为进一步从事高水平的研究打下良好的基础。该平台的建设思路对专业课程的教学改革提供了有益的参考。
- 杨远洪王媛媛杨明伟段玮倩
- 关键词：教学实践平台专业课程教学改革
- 异步多速率传感器不完全观测信息融合算法被引量：4
- 2009年
- 以异步多速率传感器信息融合理论和同步单速率传感器不完全观测理论为基础,提出了一种适用于时变线性系统的异步多速率传感器不完全观测的信息融合算法.通过原理分析和数学推导,将异步多速率传感器动态系统建模为同步同速率系统,进而利用改进的卡尔曼滤波方法进行状态估计,利用联邦分布式数据融合方法进行信息融合,获得基于所有观测信息的最优估计.理论分析和仿真结果均表明该算法的融合效果优于任一单传感器卡尔曼滤波的效果.
- 王媛媛张军朱衍波林熙
- 关键词：信息融合时变系统传感器卡尔曼滤波
- 一种基于时变噪声统计的异步多速率传感器信息融合算法被引量：3
- 2009年
- 以异步多速率传感器信息融合理论和同步单速率传感器时变噪声统计理论为基础,提出了一种适用于时变线性系统的异步多速率传感器时变噪声统计系统的信息融合算法。通过原理分析和数学推导,将异步多速率传感器动态系统建模为同步同速率系统,进而利用噪声统计估值器和相应的自适应Kalman滤波方法进行状态估计,利用联邦分布式数据融合方法进行信息融合,获得基于所有观测信息的最优估计。理论分析和仿真结果均表明,该算法的融合效果优于任一单传感器Kalman滤波的效果。
- 王媛媛张军朱衍波李锐
- 关键词：信息融合
- 异步多速率传感器不完全观测信息融合算法
- 以异步多速率传感器信息融合理论和同步单速率传感器不完全观测理论为基础,提出了一种适用于时变线性系统的异步多速率传感器不完全观测的信息融合算法.通过原理分析和数学推导,将异步多速率传感器动态系统建模为同步同速率系统,进而利...
- 王媛媛张军朱衍波林熙
- 关键词：信息融合时变线性系统传感器卡尔曼滤波
- 文献传递
