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盛俊

作品数:5 被引量:9H指数:2
供职机构:江西师范大学计算机信息工程学院更多>>
发文基金:教育部科学技术研究重点项目江西省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 3篇会议论文
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学

主题

  • 3篇信息检索
  • 3篇潜在语义
  • 3篇网络
  • 3篇MARKOV...
  • 3篇MARKOV...
  • 3篇查询
  • 3篇查询扩展
  • 2篇信息检索模型
  • 2篇文本分类
  • 2篇类别信息
  • 1篇MARKOV
  • 1篇查全率
  • 1篇查准率

机构

  • 5篇江西师范大学

作者

  • 5篇盛俊
  • 4篇余俊英
  • 4篇王明文

传媒

  • 1篇山东大学学报...
  • 1篇第二届全国信...
  • 1篇第四届全国搜...
  • 1篇第二届全国信...

年份

  • 3篇2006
  • 2篇2005
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
一种基于潜在语义的Markov网络信息检索模型
在信息检索中,查询与文档集的词不匹配使得查询的查全率(recall)和查准率(precision)均较低.为了提高检索效果,查询扩展是一种较好的方法.Markov网络是一种图形表示方法,它具有很好的学习机制,并能有效表示...
盛俊王明文余俊英
关键词:潜在语义查询扩展MARKOV网络信息检索查全率查准率
文献传递网络资源链接
文本分类中的类别信息特征选择方法
随着网上电子文档的急剧增长,文本分类技术在信息检索中的应用变得日益重要.特征维数增加会使样本统计特性的评估变得更加困难,从而降低分类器的泛化能力,出现'过学习'的现象.因此,文档特征的选择和提取是文本分类的必要前提.提出...
余俊英王明文盛俊
关键词:文本分类
文献传递
文本分类中的类别信息特征选择方法被引量:7
2006年
随着网上电子文档的急剧增长,文本分类技术在信息检索中的应用变得日益重要.特征维数增加会使样本统计特性的评估变得更加困难,从而降低分类器的泛化能力,出现“过学习”的现象.因此,文档特征的选择和提取是文本分类的必要前提.提出一种基于类别信息的特征选择方法,该方法在尽量保留文档信息的同时,考虑了文档的类别信息.实验表明,这种方法的分类性能比较好,特别是在微平均指标上,与OCFS以及卡方统计量相比有较大幅度的提高.
余俊英王明文盛俊
关键词:文本分类
潜在语义的Markov网络检索模型的研究
随着网络技术不断发展,人们可方便获得大量信息,但高效的获取信息仍是面临的一个巨大挑战。信息检索是一种有效地获得信息的技术,它能帮助人们从海量信息中迅速找到所需信息。 在检索模型中,由于文档和查询的不确定性,它们...
盛俊
关键词:信息检索潜在语义MARKOV网络查询扩展
文献传递
一种基于潜在语义的Markov网络信息检索模型
在信息检索中,查询与文档集的词不匹配使得查询的查全率(recall)和查准率(precision)均较低。为了提高检索效果,查询扩展是一种较好的方法。Markov网络是一种图形表示方法,它具有很好的学习机制,并能有效表示...
盛俊王明文余俊英
关键词:潜在语义查询扩展MARKOV网络信息检索
文献传递
共1页<1>
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