余俊英
- 作品数：5 被引量：13H指数：2
- 供职机构：江西师范大学更多>>
- 发文基金：教育部科学技术研究重点项目江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种基于潜在语义的Markov网络信息检索模型
- 在信息检索中,查询与文档集的词不匹配使得查询的查全率(recall)和查准率(precision)均较低.为了提高检索效果,查询扩展是一种较好的方法.Markov网络是一种图形表示方法,它具有很好的学习机制,并能有效表示...
- 盛俊王明文余俊英
- 关键词：潜在语义查询扩展MARKOV网络信息检索查全率查准率
- 文献传递网络资源链接
- 文本分类中的类别信息特征选择方法被引量：7
- 2006年
- 随着网上电子文档的急剧增长,文本分类技术在信息检索中的应用变得日益重要.特征维数增加会使样本统计特性的评估变得更加困难,从而降低分类器的泛化能力,出现“过学习”的现象.因此,文档特征的选择和提取是文本分类的必要前提.提出一种基于类别信息的特征选择方法,该方法在尽量保留文档信息的同时,考虑了文档的类别信息.实验表明,这种方法的分类性能比较好,特别是在微平均指标上,与OCFS以及卡方统计量相比有较大幅度的提高.
- 余俊英王明文盛俊
- 关键词：文本分类
- 文本分类中的类别信息特征选择方法
- 随着网上电子文档的急剧增长,文本分类技术在信息检索中的应用变得日益重要.特征维数增加会使样本统计特性的评估变得更加困难,从而降低分类器的泛化能力,出现'过学习'的现象.因此,文档特征的选择和提取是文本分类的必要前提.提出...
- 余俊英王明文盛俊
- 关键词：文本分类
- 文献传递
- 一种基于潜在语义的Markov网络信息检索模型
- 在信息检索中,查询与文档集的词不匹配使得查询的查全率(recall)和查准率(precision)均较低。为了提高检索效果,查询扩展是一种较好的方法。Markov网络是一种图形表示方法,它具有很好的学习机制,并能有效表示...
- 盛俊王明文余俊英
- 关键词：潜在语义查询扩展MARKOV网络信息检索
- 文献传递
- 文本分类中特征选择方法的研究
- 文本分类作为处理和组织大量文本数据的关键技术，可以在较大程度上解决信息杂乱现象的问题，方便用户准确地定位所需的信息。文本分类技术在人们的生活中起着越来越重要的作用，成为信息检索领域中最前沿的研究热点之一。自动文本分类是在...
- 余俊英
- 关键词：特征点提取类别信息自动文本分类
- 文献传递
