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肖玉华: 作品数：38 被引量：232H指数：10; 供职机构：四川省气象局更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中国气象局气象新技术推广项目国家科技基础性工作专项更多>>; 相关领域：天文地球航空宇航科学技术动力工程及工程热物理更多>>

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AREM对2008年西南地区低温雨雪天气预报能力的检验被引量：7: 2009年; 采用客观检验方法,就AREM模式对2008年初发生在我国南方的低温雨雪冰冻过程的预报进行了检验。检验结果表明:AREM模式对地面气温预报比较成功,对降温过程显著的成都、重庆、贵阳三站的降温起止时间,降温过程中温度的时间演变特征预报均与实况吻合较好,且预报温度值误差亦较小;对降温不明显的昆明和拉萨站,模式较好地预报出了温度的波动,只是预报温度值误差较大,尤以拉萨为最。此外,AREM模式对此次过程的最大降温区也有较好的预报。从过程平均的Ts评分看,AREM的降水预报能力相对弱于T213和日本模式。; 肖玉华何光碧陈静顾清源高文良; 关键词：AREM模式低温雨雪冰冻灾害

数值模式预报性能的地域性特点初步分析被引量：21: 2010年; 根据地理地貌,将全国分成东北、西北、东南、西南四个区域,对T639、T213、ECMWF、日本和德国数值预报模式2008年5—9月的预报分区域进行了客观检验分析。结果表明:模式的降水预报能力与地理的关系似乎比与地形的关系更为紧密一些;2008年,各模式在西南地区的降水预报能力随着降水级别的增加而减弱,到暴雨级别,西南区已成为各模式Ts评分最低区域;降水级别预报正确率高值区域在北方两区,正确率最低值出现在四川盆地;模式降水量预报平均误差显示,大误差并不出现在高原主体,而基本都与大的山脉对应,且都为负误差,但四川盆地除外,仍然是大误差所在地;2 m温度预报平均误差的量级是随海拔高度的增加而增加,误差由正转为负;各模式高空要素预报最大误差大都出现在西南区,其次是西北区。; 肖玉华赵静蒋丽娟; 关键词：地域性

一次伴有高原低涡和热带气旋活动的持续性暴雨过程分析被引量：14: 2019年; 为了进一步考察持续性暴雨发生机制,针对2010年7月下旬川、陕、甘地区的一次持续暴雨过程,应用MICAPS资料,FY-2E辐射亮温资料,TRMM卫星降水资料,NCEP每6 h 1°×1°分辨率的分析资料,主要分析了暴雨发生的环流背景,暴雨直接影响系统-高原低涡、热带气旋、中尺度对流系统、冷暖平流等对持续性暴雨的影响。结果表明:(1)本次持续性暴雨过程发生在对流层高层南亚高压由纬向型转为经向型,对流层中层副热带高压东退西进,热带气旋登陆西行,高原低涡东移受阻,中尺度对流系统不断生消的有利条件下。(2)高原低涡与热带气旋相互作用使两者移速减缓,涡区切变流场加强,正涡度平流输送使低涡加强与维持。(3)低涡为暴雨发生提供了有利的抬升条件,使降水期间涡区呈现较强的正涡度和辐合上升运动,降水最大值出现时间对应辐合上升运动最强时,降水过程中对流层中低层为垂直正螺旋度,有利于低涡系统维持和降水持续,垂直正螺旋度大值区及出现时间对强降水发生及落区有一定的指示性。(4)对流层低层暖平流输送使暴雨区能量持续积累,同时也使暴雨区中尺度对流系统生肖不断,降水得以发生和持续。; 何光碧肖玉华师锐; 关键词：持续性暴雨高原低涡热带气旋中尺度对流系统

GRAPESMESO模式对一次强降水过程的预报及误差分析: 数值模式预报检验与效果评估越来越受到重视。认识数值模式的预报误差及误差来源,有利于应用好数值预报产品,并促进数值模式预报能力的改进。探空观测资料和模式分析场资料常用于数值模式预报效果检验评估,这是由于模式分析场同化了多种...; 何光碧肖玉华屠妮妮张利红陈功; 关键词：强降水误差分析

GRAPES_MESO 模式对一次强降水过程的预报及误差分析: 数值模式预报检验与效果评估越来越受到重视。认识数值模式的预报误差及误差来源，有利于应用好数值预报产品，并促进数值模式预报能力的改进。探空观测资料和模式分析场资料常用于数值模式预报效果检验评估，这是由于模式分析场同化了多种...; 何光碧肖玉华屠妮妮张利红陈功; 关键词：强降水预报误差分析

西南地区η坐标系细网格数值天气预报模式业务应用的研究: 滕家谟何光碧肖玉华仇理; 该研究在国内首家建立了“西南地区η坐标系细网格数值天气预报业务系统”。该系统能较好地处理陡坡地形的η坐标系，垂直分辨率为十五层、水平分辨率只有几十公里(格距：经向15°/16、纬向14°/26)、水平格点数为95×96、...; 关键词：; 关键词：数值天气预报

2010年7月14～18日四川大暴雨过程区域模式预报性能分析被引量：12: 2010年; 本文应用高空与地面常规观测资料,自动站资料以及2010年西南涡科学观测试验资料等,就西南区域气象中心运行的GRAPES模式、AREM模式、MM5模式以及基于WRF模式的RUC系统对发生在2010年7月14～18日四川大暴雨过程预报情况进行分析。结果表明,从降水预报,到影响系统,以及单点地面、高空要素预报,尽管各区域模式表现出对此大暴雨过程有一定的预报能力,但存在着不同程度差异,如降水落区、降水强度偏差,影响系统的偏离等。当分析模式定点预报时,预报偏差更为明显。相对而言,WRF模式预报结果略好于其它模式的预报。造成模式预报偏差的原因还有待作进一步分析研究。; 何光碧屠妮妮张利红卢萍肖玉华; 关键词：大暴雨

σ坐标系与有阶梯形山脉地形的η坐标系预报的对比试验被引量：2: 1995年; 在不改变模式基本特性的情况下,采用FGGE资料,对采用σ坐标系和采用具有阶梯形山脉地形的,η坐标系进行了两例数值预报对比试验。试验结果表明,具有阶梯形山脉地形的η坐标系,使模式能避免采用σ坐标系可能出现的许多问题,预报结果也与实况基本一致,比采用σ坐标系要好。; 滕家谟何光碧肖玉华; 关键词：山脉地形

GRAPES-Mesov3.1在西南地区2011年汛期的预报检验分析被引量：4: 2015年; 基于GRAPES-Mesov3.1模式建立的GRAPES-Meso中尺度模式系统在西南区域气象中心运行稳定,该系统于2011年5月投入试验运行。应用GRAPES模式分析产品,NCEP的1°×1°再分析资料,实况资料以及2011年西南低涡探空加密观测资料等,对2011年汛期GRAPES-Meso系统的预报进行统计检验与天气过程分析。结果表明,模式对2011年8月川渝持续高温、9月16~18日四川东北部大暴雨等高影响天气过程有较强的预报能力,这对实际天气预报有着积极的指导意义。预报与实况偏差主要表现在模式通常超报云南地区降水,而对西南其他地区易漏报。模式通常低报青藏高原到四川西部气温,高报四川东部及重庆地区气温。预报高度场持续偏低,西南低空急流预报偏强,对流层中低层比湿偏低,这些可能是造成降水强度偏弱、降水落区偏北、强降水落区偏小的主要原因。对流层中低层高度场持续偏低,低空急流偏强与模式温度预报偏高和加热不均匀有关。同时模式对平原地区较高原山地预报要好,误差通常随等压面高度降低而增大,在一定程度上表明复杂地形对模式预报影响较大。; 何光碧肖玉华张利红屠妮妮陈功; 关键词：天气学分析地形影响

西南数值模式预报性能与天气过程关系初探: 本文以探空站和自动站实测资料为“真值”,通过主客观检验GRAPES 和WRF 模式在西南地区的初始分析场和预报场,一定程度揭示出模式在西南地区的初值质量、动力框架性能和降水参数化效果.GRAPES 在西南地区的高度、风速...; 肖玉华康岚徐琳娜屠妮妮卢萍袁本荷; 文献传递

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