郑钟志
- 作品数：5 被引量：3H指数：1
- 供职机构：云南民族大学数学与计算机科学学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于云模型理论改进的贝叶斯分类算法被引量：1
- 2013年
- 基于云模型理论对朴素贝叶斯分类器进行了改进,使得分类器能够处理语言中的一些模糊值,扩展了朴素贝叶斯分类器的应用范围.使用UCI鸢尾花数据集对算法进行了实验仿真和结果分析.结果表明,改进后的分类算法在一定程度上提高了分类精度.
- 郑钟志段鹏贺宣军马金涛
- 关键词：数据挖掘云模型贝叶斯分类
- 基于ASP环境的膏桐树资源管理系统
- 2010年
- 膏桐树是一种极具开发前景的经济树种,在生物柴油和生物农药的制取中有着特殊地位,我国在川、滇两省开展了广泛的研究和种植计划。随着研究的深入和种植面积的增大,传统的人工或者单机管理模式已经不能适应现今的研究发展需要。针对这些问题,该文基于ASP环境构建了膏桐树的资源管理系统,为管理人员提供日常管理操作,为研究人员提供在线复杂数据分析和决策支持。
- 郑钟志段鹏刘帅
- 关键词：JAVASCRIPT
- 在Visual Basic环境下用粗糙集理论约简决策表属性
- 2011年
- 决策树是一种简单而且应用广泛的分类算法。一个决策表中包含大量的样本信息,一个样本就代表一条基本的决策规则。为了从决策表中抽取适应性大的规则,就需要对决策表进行属性约简。使用粗糙集理论对决策表进行约简比较出色。在用辨识矩阵方法对决策表进行属性约简时,需要考虑实现约简的一些技术问题。如建立决策表的可辨识矩阵,对所有取值非空集合元素建立相应的析取逻辑表达式,对析取表达式进行合取运算等。在VB编程环境下,实现了该算法的约简过程。实例仿真表明了该算法对于决策表属性约简是可行的。
- 郑钟志段鹏杨景
- 关键词：粗糙集决策表属性约简VISUALBASIC
- 基于矩阵的频繁项集挖掘算法被引量：2
- 2010年
- 在所有频繁项集挖掘算法中,Apriori算法一直是一个经典的算法,但是该算法存在的最大缺陷是要进行多次的数据库扫描并且在挖掘过程中产生大量的候选频繁项集,因此效率很低.提出了利用基于矩阵的方法挖掘频繁项集,很好地避免了这个缺陷.
- 杨景郑钟志宋金歌段鹏
- 关键词：数据挖掘矩阵关联规则APRIORI算法频繁项集
- 一类双曲型方程弱解的正则性
- 2014年
- 在对偏微分方程的研究过程中,关于方程弱解正则性的研究是一个非常有价值的研究领域.在一定的假设条件下,利用一些方法和技巧术,可以获得一类偏微分方程初边值问题弱解的正则性.这些方法和技巧包括:副近法,弱收敛,不等式等.
- 贺宣军宋文静夏子伦郑钟志段鹏
- 关键词：双曲型方程正则性弱收敛
