杨景
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：云南民族大学数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 在Visual Basic环境下用粗糙集理论约简决策表属性
- 2011年
- 决策树是一种简单而且应用广泛的分类算法。一个决策表中包含大量的样本信息,一个样本就代表一条基本的决策规则。为了从决策表中抽取适应性大的规则,就需要对决策表进行属性约简。使用粗糙集理论对决策表进行约简比较出色。在用辨识矩阵方法对决策表进行属性约简时,需要考虑实现约简的一些技术问题。如建立决策表的可辨识矩阵,对所有取值非空集合元素建立相应的析取逻辑表达式,对析取表达式进行合取运算等。在VB编程环境下,实现了该算法的约简过程。实例仿真表明了该算法对于决策表属性约简是可行的。
- 郑钟志段鹏杨景
- 关键词：粗糙集决策表属性约简VISUALBASIC
- 基于矩阵的频繁项集挖掘算法被引量：2
- 2010年
- 在所有频繁项集挖掘算法中,Apriori算法一直是一个经典的算法,但是该算法存在的最大缺陷是要进行多次的数据库扫描并且在挖掘过程中产生大量的候选频繁项集,因此效率很低.提出了利用基于矩阵的方法挖掘频繁项集,很好地避免了这个缺陷.
- 杨景郑钟志宋金歌段鹏
- 关键词：数据挖掘矩阵关联规则APRIORI算法频繁项集
- 一种非负矩阵分解的快速稀疏算法被引量：5
- 2011年
- 提出了一种非负矩阵分解的快速稀疏算法,该算法有利于处理高维小样本数据.在非负矩阵分解的过程中,通过代数变换,将原高维n×m阶的非负矩阵分解转化成低维m×m阶非负矩阵分解,大大提高了分解速度.在目标函数中加入了约束稀松度的项,通过控制稀松度,提高分解得到的潜在语义信息,改进文档集的话题划分,并能快速提取主题相关的语句生成文摘.
- 宋金歌杨景陈平佘玉梅
- 关键词：非负矩阵分解
- 基于粗糙集的一种分类算法
- 2011年
- 决策树方法是一种常用的数据挖掘方法.本文提出了一种基于粗糙集理论的决策树算法.首先,将粗糙集理论应用到数据预处理阶段从而实现属性约简;然后,利用粗糙集理论中的近似精确度来选择决策树中的结点.本文提到的算法提高了决策树方法的效率.
- 韦景依杨景
- 关键词：数据挖掘决策树属性约简粗糙集
