魏建勇
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
- 供职机构：兰州理工大学计算机与通信学院更多>>
- 发文基金：甘肃省自然科学基金甘肃省财政厅资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于简化的ISPF算法与视听信息融合的目标跟踪被引量：2
- 2011年
- 提出了一种适用于视听融合的简化型重要性函数粒子滤波器(ISPF),该算法充分利用视听媒体间的天然时空相关性,基于视听信息的融合实现了特定场景中对说话人的跟踪。将声源定位结果转换为一个具有特殊权重的粒子,以图像彩色信息模板匹配算法作为视觉底层跟踪,通过具有特殊权重的粒子来限制和引导视觉跟踪结果。实验结果表明,文中算法与基于单一信息的目标跟踪相比平均误差降低了约三倍,具有明显的优越性。
- 曹洁魏建勇刘宗礼王进花
- 关键词：目标跟踪声源定位模版匹配
- 杂波环境下基于异类信息融合的目标跟踪
- 在人机交互、智能教室、视频会议、特定环境监控等系统中，如何利用视听媒体间存在的天然时空相关性，将视觉信息和听觉信息有效地融合，从而实现对目标的跟踪、识别、判决等，是异类信息融合领域的一个热点问题，习惯上人们也称之为多媒体...
- 魏建勇
- 关键词：人机交互目标跟踪卡尔曼滤波粒子滤波
- 文献传递
- 杂波环境下基于视听信息融合的目标跟踪被引量：1
- 2009年
- 以监控系统为研究背景,充分利用场景中视听媒体间存在的天然时空相关性,将视觉信息和听觉信息有效地融合从而实现对目标的快速跟踪.利用机器视觉相关理论提取视觉运动特征,利用计算听觉场景分析技术抽取音频场景特征,建立视听信息特征级融合模型并进行联合场景事件判断.仿真结果表明,应用视听信息融合对目标进行跟踪,预测误差小于单独基于视觉的目标跟踪,同时听觉信息的引入有助于克服图像噪声.
- 曹洁魏建勇
- 关键词：信息融合特征提取目标跟踪卡尔曼滤波
- 基于ISPF与异类信息融合的视觉目标跟踪被引量：3
- 2009年
- 以监控系统为研究背景,引入了一种基于图像多特征信息融合的ISPF跟踪算法。利用基于颜色信息的模板匹配作为底层跟踪,通过分析目标轮廓的运动信息抽取具有特殊权重的中心粒子,并利用该粒子限制和引导底层跟踪的结果。由于融合了图像的颜色信息和运动信息,从而提高了跟踪精度,仿真结果表明该方法比利用单一信息的视觉跟踪更具优越性。
- 魏建勇王进花曹洁段俊磊
- 关键词：粒子滤波信息融合目标跟踪
