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黄隽

作品数:3 被引量:9H指数:1
供职机构:镇江高等专科学校更多>>
发文基金:江苏省高校自然科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学生物学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇理学
  • 1篇生物学

主题

  • 3篇遗传算法
  • 3篇实数编码
  • 1篇实数编码遗传...
  • 1篇适应值
  • 1篇收敛速度
  • 1篇种群
  • 1篇结构优化
  • 1篇编码遗传算法

机构

  • 3篇镇江高等专科...
  • 2篇江苏大学

作者

  • 3篇黄隽
  • 2篇谢俊
  • 1篇郭晨海
  • 1篇刘军

传媒

  • 1篇机械设计与制...
  • 1篇徐州师范大学...
  • 1篇淮阴师范学院...

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2006
  • 1篇2005
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
最优子种群实数编码遗传算法的研究被引量:7
2005年
提出了最优子种群实数编码遗传算法理论,通过从种群中选出适应值最高的若干数量的个体,组成该代最优子种群,将最优子种群中的个体与种群中其它个体进行交叉变异,最优子种群中的个体间也进行交叉变异,从而产生新的种群.该遗传算法对于示例中多极值的问题非常有效,收敛速度也非常快.
黄隽谢俊
关键词:实数编码遗传算法种群收敛速度适应值
最优子种群实数编码的遗传算法被引量:1
2006年
提出了最优子种群实数编码遗传算法理论,通过从种群中选出适应值最高的若干数量的个体,组成该代最优子种群,将最优子种群中的个体与种群中其它个体进行交叉变异、最优子种群中的个体间也进行交叉变异,从而产生新的种群。该遗传算法使得遗传过程中落入局部最优解的几乎不可能,对于多极值问题非常有效,收敛速度也非常快。
谢俊黄隽刘军郭晨海
关键词:遗传算法实数编码
实数编码最优子种群遗传算法及结构优化被引量:1
2008年
遗传算法(GA)是利用自然选择和进化思想在高维空间中寻优的方法,其寻优过程始终保持整个种群的进化.本文提出了实数编码最优子种群遗传算法理论,通过从种群中选出适应值最高的若干数量的个体,组成该代最优子种群,将最优子种群中的个体与种群中其它个体进行交叉变异、最优子种群中的个体间也进行交叉变异,从而产生新的种群.该遗传算法使得遗传过程中落入局部最优解的几乎不可能,对于多极值问题非常有效,收敛速度也非常快.
黄隽
关键词:遗传算法实数编码
共1页<1>
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