何晋强
- 作品数：30 被引量：330H指数：9
- 供职机构：中南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球交通运输工程环境科学与工程更多>>
- 基于BP人工神经网络的城市PM_(2.5)浓度空间预测被引量：68
- 2013年
- 针对PM2.5日均质量浓度,采用BP人工神经网络模型,预测研究区空气中PM2.5浓度的空间变异,通过与普通克里格(Ordinary Kriging)插值方法对比验证BP人工神经网络预测模型的精度。结果表明:BP人工神经网络预测模型下研究区检验样本点位置的PM2.5仿真浓度与观测浓度之间的均方差、平均绝对误差、平均相对偏差和相关系数分别为0.296μg2/m6、0.412μg/m3、1.650%和0.851;而与此同时,普通克里格插值方法下的对应结果分别为1.041μg2/m6、0.689μg/m3、11.910%、0.638。研究成果在肯定BP人工神经网络预测模型可用于揭示PM2.5浓度空间变异特征的同时,也证实了其相对于普通克里格插值方法在固定空间点位准确预测PM2.5浓度方面的优势。
- 王敏邹滨郭宇何晋强
- 关键词：BP克里格插值空气污染PM2
- 地理模拟优化系统GeoSOS原理及软件开发
- 本文提出地理模拟优化系统GeoSOS的概念与实现方法,以解决GIS在对过程进行模拟和优化方面存在严重功能不足的问题。建立了GeoSOS 1.0的模拟优化平台,作为GIS的重要补充工具。本系统由三个重要模块组成:地理元胞自...
- 黎夏刘小平李丹张亦汉何晋强劳春华黄康宁陈逸敏庞瑶李少英
- 关键词：多智能体系统生物智能
- 文献传递
- 一种多源数据协同的车辆违规掉头热点区域识别方法
- 本公开实施例中提供了一种多源数据协同的车辆违规掉头热点区域识别方法，属于电学技术领域，具体包括：对多条GPS轨迹数据进行清洗；利用窗口滑动算法对每条初始轨迹数据进行去除自相交操作，得到目标轨迹数据；提取掉头轨迹段，构成潜...
- 张椿蕾唐建波何晋强邓敏刘慧敏杨学习罗斌姚志鹏彭举
- 文献传递
- 基于分区域的元胞自动机及城市扩张模拟被引量：20
- 2009年
- 元胞自动机用于模拟城市扩张具有很好的空间建模能力,通常采用的建模方式将影响因子的空间条件作为线性要素对待,而在元胞转换规则建模中考虑影响因子的空间非线性特征更逼近真实状况。该文提出一种基于分区域的元胞自动机模型,通过划分各个全局影响因子的重要性子区域,计算不同类型区域中各因子对土地利用转换的影响强度,从而得到全区域的空间非线性转换规则。利用该模型模拟东莞市1988—1993年的城市扩展过程,并与Logistic模型模拟结果对比,表明这种有空间约束条件的分区域元胞自动机模拟精度更高,能有效模拟城市扩张的空间格局。
- 乔纪纲何晋强
- 关键词：元胞自动机
- 一种基于平行系数的道路网结构识别方法
- 本发明实施例中提供了一种基于平行系数的道路网结构识别方法，属于数据处理技术领域，具体包括：采集目标区域的初始道路网数据；对初始道路网数据进行预处理，得到目标道路网数据；根据目标道路网数据查找平行道路组，并计算每条道路与平...
- 何晋强夏佳琴邓敏张济鹏
- 利用蚁群智能挖掘地理元胞自动机的转换规则被引量：58
- 2007年
- 提出了基于蚁群智能算法(Ant Colony Optimization,ACO)的地理元胞自动机(ACO-CA).元胞自动机(CA)具有模拟和预测复杂的地理现象演变过程的能力.CA的核心是如何定义转换规则,但目前的方法所获取的转换规则大都是隐含的,是通过数学公式来表达.当研究区域较复杂时,确定CA的模型结构和参数有一定困难,需要使用智能式的方法获取有效的转换规则.提出了一种基于蚁群智能来自动获取地理元胞自动机转换规则的新方法.该方法所提取的转换规则毋需通过数学公式来表达,能更方便和准确地描述自然界中的复杂关系,并且这些规则比数学公式更容易让人理解.将ACO-CA应用于广州市的城市模拟实验中,取得了较好的结果.并与See5.0决策树模型进行了对比研究,对比实验结果表明:蚁群智能算法在提取CA转换规则时比See5.0模型更具有优势.
- 刘小平黎夏叶嘉安何晋强陶嘉
- 关键词：蚁群算法元胞自动机人工智能
- 顾及空间邻近性的PM_(2.5)暴露评估系统设计与实现被引量：3
- 2014年
- 室外PM2.5已成为我国第四位致死风险因子,针对目前PM2.5监测数据稀疏无法帮助居民了解其暴露于PM2.5的强度及所在地健康风险的问题,考虑邻近性模型数据要求低、原理简单的特点,文章借助邻近性模型,结合VC++可视化编程语言,采用组件式GIS平台ArcEngine,基于数据服务层、GIS逻辑层、表现层3层结构思想设计开发了顾及空间邻近特征的PM2.5暴露评估系统。系统主要包括数据预处理、暴露强度区划、受体暴露识别和暴露面积统计4个模块,可在PM2.5监测数据匮乏地区实现区域PM2.5污染暴露强度评估与空间区划、解析受体暴露原因。系统是对我国当前《环境风险评价技术导则》中"受体暴露强度评估"与"受体暴露污染源识别"方法的有益补充,特别是为监测数据缺失地区制定PM2.5污染防治措施和居民规避PM2.5健康风险策略提供了科学依据。
- 邓婉霞邹滨邱永红汤景文何晋强赵梦祎
- 关键词：GISPM2环境暴露
- 基于虚拟拓扑交通网络的经验路径规划方法
- 本发明涉及基于虚拟拓扑交通网络的经验路径规划方法，提出选用路段的中点为节点对传统路网进行重构，并利用出租车轨迹数据计算的任意相邻节点间平均耗时，以对虚拟网络赋权，接着利用DIJKSTRA算法规划任意两节点间的路径，完成经...
- 何晋强邓敏苏星晨
- 基于多时相图谱的土地利用变化特征分析被引量：7
- 2008年
- 运用地学信息图谱结合多时相遥感数据复合分析方法,对土地利用动态变化过程和空间分布特征进行定量化研究。土地利用变化图谱的构建能够获取土地利用变化的种类、数量和空间分布特征,为探索土地利用变化的成因、过程提供重要的科学依据。本文以分析东莞市近20年来的土地利用变化特征为例。利用多时相遥感分类数据,构建了5个时序单元的（1988~1993、1993~1997、1997~2001、2001~2006、1988~2006年）土地利用变化图谱,并系统地分析了东莞市18年来土地利用的时空演变过程及空间分异规律。研究结果表明,1988年以来,东莞市土地利用急剧变动,其中以大量农田被侵占转化为城市用地最为显著,农业内部结构也发生了调整;从空间格局上看,被侵占的农田主要集中于交通干线两旁。利用GIS空间分析技术对农田流失与道路之间的关系进行定量研究,揭示了农田流失的区位效应。
- 李少英黎夏刘小平陈逸敏何晋强吴秋生
- 关键词：土地利用变化
- 蚁群智能及其在大区域基础设施选址中的应用被引量：29
- 2009年
- 提出了基于蚁群智能的空间选址模型,通过蚁群智能和GIS的结合来解决复杂的空间优化配置问题。这种启发式的智能搜索方法大大提高了空间搜索能力。为符合选址问题的求解,从信息素更新方式和禁忌表调整策略两方面对基本蚁群算法进行改进。同时,为了使得模型能实用于大区域的基础设施选址,提出了"分步逼近"的策略,取得了较好的效果。将所提出的模型应用于广州市公共设施的空间优化选址。实验结果表明,该方法比简单搜索方法和遗传算法更有优势。
- 何晋强黎夏刘小平陶嘉
- 关键词：蚁群算法GIS遗传算法
