陈逸敏
- 作品数：37 被引量：499H指数：12
- 供职机构：中山大学地理科学与规划学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术天文地球建筑科学更多>>
- 多时相图谱分析及土地利用变化的知识发现
- ＜正＞20世纪90年代以来,土地利用/土地覆被变化 （LUCC）已成为全球环境变化研究的重要领域, 在全球环境变化和可持续发展中占有重要地位。本文运用地学信息图谱结合多时相遥感数据复合分析方法构建多个连续时序单元的土地利...
- 李少英黎夏刘小平陈逸敏何晋强吴秋生
- 关键词：土地利用变化
- 文献传递
- 一种水浮莲变化检测方法、装置、电子设备及存储介质
- 本发明公开了一种水浮莲变化检测方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取第一区域的遥感时序影像，从遥感时序影像获得目标遥感影像；根据目标遥感影像，通过归一化植被指数计算提取植被覆盖图；获取第一区域的高程数据，基于高程...
- 郑泳陈逸敏秦雁吉红香黄本胜冯明薇罗澍然姜明彭力恒王晟力徐张帆蔡季宏周晓鑫杨楚旋钟丽坤周华智刘旭峰
- 地理模拟优化系统
- 本发明提供地理模拟与优化系统的概念、原理和软件实现，用来模拟、预测、优化并显示地理格局和过程。本发明的优点在于：将目前分散的元胞自动机、多智能体系统和地理优化知识进行了系统的整合，构建出了地理模拟与优化系统；将地理模拟与...
- 黎夏刘小平李丹张亦汉何晋强陈逸敏
- 文献传递
- 基于地铁客流的广州地铁站点类型识别被引量：12
- 2017年
- 使用地铁刷卡数据对地铁客流进行研究时,面临数据量大、数据维度高、信息冗余度高等问题。传统方法主要通过专家经验建立指标进行分析,不能有效地利用原始数据,也容易受主观因素的影响。文章使用主成分分析方法(PCA)对广州地铁站点客流数据进行特征提取,用以提高特征选取过程的科学性,避免主观因素的影响,降低数据维度、消除冗余信息的过程中能够尽量保留原始数据的信息。研究表明:PCA提取出6个主成分,保留了原始数据91.41%的信息,前2个主成分代表了工作日地铁客流最重要的居住型站点客流特征和就业型站点客流特征。在此基础上利用K-均值聚类算法对广州地铁站点进行类型识别,识别出居住导向型、就业导向型、职住错位型等7类站点。通过分析不同站点的空间分布,发现广州地铁站点呈圈层式分布特征,站点类型随着到城市中心距离的增加而减少,反映了广州市城市功能的空间分布,城市中心区域站点类型多样,说明这一区域城市发展成熟、功能齐全;城市中心区域周围主要分布着职住错位型站点,城市发展较为成熟;而城市外围主要分布着居住导向型站点,承担城市的居住职能。
- 谭章智李少英黎夏刘小平陈逸敏
- 关键词：地铁客流K-均值聚类算法主成分分析
- 基于多时相图谱的土地利用变化特征分析被引量：7
- 2008年
- 运用地学信息图谱结合多时相遥感数据复合分析方法,对土地利用动态变化过程和空间分布特征进行定量化研究。土地利用变化图谱的构建能够获取土地利用变化的种类、数量和空间分布特征,为探索土地利用变化的成因、过程提供重要的科学依据。本文以分析东莞市近20年来的土地利用变化特征为例。利用多时相遥感分类数据,构建了5个时序单元的（1988~1993、1993~1997、1997~2001、2001~2006、1988~2006年）土地利用变化图谱,并系统地分析了东莞市18年来土地利用的时空演变过程及空间分异规律。研究结果表明,1988年以来,东莞市土地利用急剧变动,其中以大量农田被侵占转化为城市用地最为显著,农业内部结构也发生了调整;从空间格局上看,被侵占的农田主要集中于交通干线两旁。利用GIS空间分析技术对农田流失与道路之间的关系进行定量研究,揭示了农田流失的区位效应。
- 李少英黎夏刘小平陈逸敏何晋强吴秋生
- 关键词：土地利用变化
- 一种土地利用遥关联情景模拟方法
- 本发明公开了一种土地利用遥关联情景模拟方法，包括以下步骤：S100.利用MRIO模型获取区域间的经济依赖关系，并结合土地利用数据获得各个区域内不同经济部门单位生产总值所需要投入的土地利用数量，即土地利用投入强度，从而建立...
- 陈逸敏黄敏张元英王梦霞黎夏刘小平
- 文献传递
- 基于耦合地理模拟优化系统GeoSOS的农田保护区预警被引量：20
- 2010年
- 依据农田保护区规划与城市发展模拟相耦合的新思路,开展农田保护区预警研究。以广东番禺为实验区,首先利用基于多智能体的空间优化配置模型(AgentLA)自动生成农田保护区范围。AgentLA模型能避免产生分散、破碎的空间格局,有利于保护区的管理和维护。通过地理模拟优化系统GeoSOS中的神经网络CA模型对研究区2025年的城市发展格局进行三个情景的模拟:低速增长情景、基准情景和高速增长情景。最后利用GIS空间分析方法将预测结果与农田保护区相结合,提取农田保护与城市扩张产生冲突的区域。总体上,冲突的严重程度随着空间上城市扩张强度的增大而加剧,高速增长情景中冲突区域的面积较大。冲突区域的存在一方面说明了农田保护区需要相应的法律、法规支持,否则可能会因城市扩张而被侵占;另一方面也反映了农田保护与地区发展之间的冲突。因此,可以根据所提取的冲突区域面积大小、空间位置等特征,采取某种形式补偿,以此取得农田保护与地方利益之间的平衡。
- 陈逸敏黎夏刘小平李少英
- 关键词：农田保护区
- 一种土地未来利用情景动态模拟方法
- 本发明提出并公开了一种土地未来利用情景动态模拟方法，该方法集成了元胞自动机(CA)模拟复杂系统时空演化过程的能力和CLUE-S模型模拟多类别土地利用类型竞争的优势，通过优势整合克服了传统元胞自动机或单纯CLUE-S模型的...
- 刘小平梁迅黎夏陈逸敏姚尧许晓聪李丹
- 文献传递
- 基于耦合的地理模拟优化系统被引量：45
- 2009年
- 尽管GIS在涉及空间信息的许多学科和行业有广泛的应用,但其在对过程进行模拟和优化方面存在严重的功能不足。本文提出地理模拟优化系统GeoSOS的概念与实现方法。进一步建立了GeoSOS1.0的模拟优化平台,作为GIS的重要补充工具。包含了三个重要部分:地理元胞自动机(CA)、多智能体系统(MAS)、生物智能(SI)。其核心内容就是根据微观个体的相互作用,达到模拟和优化的目的。根据Tobler地理学的第一定律,提出了GeoSOS的统一的相互作用规则。GeoSOS具备将模拟和优化耦合起来的功能。将动态模拟模型与空间优化模型耦合起来,使得优化的方案具有一定的前瞻性。对比实验结果发现,耦合模型产生的效用值比非耦合模型分别高出4.3%(点状优化)和4.1%(线状优化),表明GeoSOS能够改善优化的结果。
- 黎夏刘小平何晋强李丹陈逸敏庞瑶李少英
- 关键词：多智能体系统生物智能
- 机器学习在城市空间演化模拟中的应用与新趋势被引量：14
- 2020年
- 城市模拟自20世纪七八十年代兴起后,已成为城市研究的一种新范式,体现了计算思维对于城市研究的深刻影响。城市模拟方法建立在元胞自动机(cellular automata,CA)和机器学习基础上,形成了具有模拟城市复杂演化过程、实现多情景分析能力的城市CA模型。回顾了城市模拟的起源和发展,在归纳城市CA一般结构的基础上,讨论了机器学习方法在支持城市模拟方面的必要性和可行性,并进一步综述了机器学习与CA在城市研究中的新趋势,阐述了当前面临的主要挑战。
- 陈逸敏黎夏
- 关键词：元胞自动机
