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何绍灿

作品数：4 被引量：0H指数：0
供职机构：西南交通大学更多>>
相关领域：金属学及工艺更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文专利

领域

  • 2篇金属学及工艺

主题

  • 4篇动态模糊神经...
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇寿命时间
  • 4篇数控
  • 4篇数控机
  • 4篇数控机床
  • 4篇向量
  • 4篇模糊神经
  • 4篇模糊神经网络
  • 4篇机床
  • 2篇导轨
  • 2篇导轨副
  • 2篇丝杠
  • 2篇丝杠副
  • 2篇负荷变化

机构

  • 4篇西南交通大学

作者

  • 4篇何绍灿
  • 4篇寿云
  • 4篇张磊
  • 4篇高宏力
  • 4篇张筱辰
  • 4篇刘庆杰
  • 4篇许明恒
  • 4篇黄柏权
  • 4篇赵敏
  • 4篇吴希曦

年份

  • 2篇2012
  • 2篇2010
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
一种基于性能退化模型的数控机床丝杠副寿命预测方法
一种基于性能退化模型的数控机床丝杠副寿命预测方法，即：采集振动信号并进行时频域分析，提取丝杠副性能退化敏感特征数据向量并以时间序列方式构成敏感特征矩阵；同时计算丝杠副负荷P<Sub>i</Sub>，记录运行时间t<Sub...
高宏力许明恒黄柏权赵敏吴希曦寿云张磊张筱辰刘庆杰何绍灿
一种基于性能退化模型的数控机床丝杠副寿命预测方法
一种基于性能退化模型的数控机床丝杠副寿命预测方法，即：采集振动信号并进行时频域分析，提取丝杠副性能退化敏感特征数据向量并以时间序列方式构成敏感特征矩阵；同时计算丝杠副负荷P<Sub>i</Sub>，记录运行时间t<Sub...
高宏力许明恒黄柏权赵敏吴希曦寿云张磊张筱辰刘庆杰何绍灿
文献传递
一种基于性能退化模型的数控机床导轨副寿命预测方法
一种基于性能退化模型的数控机床导轨副寿命预测方法，它采集振动信号并进行时频域分析，提取导轨副性能退化敏感特征数据向量并以时间序列方式构成敏感特征矩阵；同时计算导轨副负荷P<Sub>i</Sub>，记录运行时间t<Sub>...
高宏力许明恒黄柏权吴希曦赵敏寿云张磊何绍灿张筱辰刘庆杰
文献传递
一种基于性能退化模型的数控机床导轨副寿命预测方法
一种基于性能退化模型的数控机床导轨副寿命预测方法，它采集振动信号并进行时频域分析，提取导轨副性能退化敏感特征数据向量并以时间序列方式构成敏感特征矩阵；同时计算导轨副负荷P<Sub>i</Sub>，记录运行时间t<Sub>...
高宏力许明恒黄柏权吴希曦赵敏寿云张磊何绍灿张筱辰刘庆杰
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