余杭卓
- 作品数：9 被引量：4H指数：1
- 供职机构：西南交通大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金四川省科技支撑计划更多>>
- 相关领域：机械工程金属学及工艺交通运输工程一般工业技术更多>>
- 一种碳纤维层压板铣削变形仿真分析方法
- 2017年
- 研究了碳纤维层压板有限元模型的构建方法,并以某典型碳纤维层压板为例,通过试验获得了其材料性能参数和加工时的三向铣削力,并应用该方法和试验所得数据在ANSYS中建立了精确的碳纤维层压板仿真模型。以此为基础提出了碳纤维层压板铣削变形的有限元仿真分析方法,并进行了验证试验。试验结果表明,仿真值与实际加工中的变形量吻合较好,平均相对误差为4.1%。因此可以通过该方法对碳纤维层压板铣削变形进行预测,从而为加工工艺的合理性及优化提供一定的参考。
- 李勇余杭卓江磊肖海方丁蒋昊雨
- 关键词：有限元仿真
- 基于多源刀具误差的五轴侧铣加工精度预测及误差补偿研究
- 航空结构件具有大尺度、壁薄和形状复杂等结构特点，具有多品种小批量、大余量和多层加工等加工特点。五轴侧铣加工是航空结构件常见的加工方式，加工时刀具与工件表面接触宽度较大，刀具回转轮廓误差对工件表面形状和精度产生较大影响。而...
- 余杭卓
- 关键词：误差补偿
- 侧铣表面点位轮廓误差预测方法被引量：1
- 2021年
- 曲面加工工艺中需要对关键点位的轮廓度误差即点位轮廓误差进行预测,为了提高预测精度,提出了一种侧铣表面点位轮廓误差预测方法。首先利用刀触点和刀位点之间的几何关系,计算得到侧铣扫掠面上的轮廓点阵列;然后结合轮廓度误差的测量原理,利用NURBS曲面拟合方法构建了理想和实际加工表面模型,推导了预测点法线与实际加工表面交点的求解方法,实现了侧铣表面点位轮廓误差的预测;最后实验结果表明,预测值和测量值的差值都在0.006mm以内,且变化趋势相同,从而验证了该预测方法的有效性和准确性。
- 罗豪余杭卓江磊宋小欣
- 关键词：侧铣曲面
- 一种零件侧铣表面的点位轮廓误差预测方法
- 本发明公开了一种零件侧铣表面的点位轮廓误差预测方法，步骤1：获取预测区域的理想刀位点，根据多体理论和齐次坐标变换获取对应的实际刀位点；步骤2：选取刀具侧刃上若干点作为刀触点，根据刀位点和刀触点的几何关系，计算理想刀位点对...
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- 文献传递
- 减振型板式无砟轨道动力学有限元分析
- 根据板式无砟轨道的构造特点,建立了列车通过时板式无砟轨道的有限元分析模型.依据我国现有的铁路轨道和运载情况,研究了不同扣件刚度、不同CA砂浆层弹性模量和不同车速情况下轨道的状态变化,包括钢轨支点压力、钢轨垂向位移、轨道板...
- 余杭卓成志强柳葆生
- 关键词：铁路工程动力学分析有限元法
- 文献传递
- 蜂窝结构挤压成形的数值模拟与实验被引量：2
- 2013年
- 通过对蜂窝结构特点的分析,基于国内外蜂窝体成形工艺现状,采用挤压成形法对蜂窝体的成形展开研究。首先对蜂窝结构的喂料选择、配制和流变性进行实验研究,初步确定了喂料的流变特性及黏度值,运用有限元CFD软件POLYFLOW对蜂窝体的成形进行数值模拟,初步确定挤压成形模具的内部结构并进行逐步优化;然后加工得到挤压成形模具;最后进行蜂窝体成形实验,得到实验产品。挤压实验结果验证了仿真设计的挤压装置的可行性,为蜂窝体成形的进一步优化提供了有效手段和参考。
- 余杭卓成志强柳葆生
- 关键词：蜂窝结构流变性黏度数值模拟
- 挤压模构造对蜂窝体成形质量影响的数值模拟与实验研究
- 运用粉末挤压成形制备蜂窝体具有重要的工业和科研价值，针对蜂窝体的结构特点，国内外学者有广泛的研究。本文对高岭土陶瓷蜂窝的制备和成形机理展开研究，配置了适合挤压成形的高岭土喂料体系，运用毛细管流变仪测试了喂料的流变性和粘度...
- 余杭卓
- 关键词：挤压模数值模拟工艺参数
- 文献传递
- 一种零件侧铣表面的点位轮廓误差预测方法
- 本发明公开了一种零件侧铣表面的点位轮廓误差预测方法，步骤1：获取预测区域的理想刀位点，根据多体理论和齐次坐标变换获取对应的实际刀位点；步骤2：选取刀具侧刃上若干点作为刀触点，根据刀位点和刀触点的几何关系，计算理想刀位点对...
- 丁国富江磊余杭卓罗豪张剑马术文
- 文献传递
- 侧铣加工刀具回转轮廓误差预测技术研究被引量：1
- 2020年
- 在侧铣加工中,刀具磨损和变形引起的刀具回转轮廓误差在实际加工前难以准确预测。提出一种工件形状刀具轮廓映射的辨识试验方法来获取加工过程刀具回转轮廓误差,并通过多因素正交试验获取了不同工况下刀具回转轮廓误差数据库。基于误差数据,采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)技术建立了刀具回转轮廓误差预测模型。运用遗传算法优化对所提模型有重要影响的核函数参数和错误惩罚因子,建立了基于遗传算法优化的最小二乘支持向量机(GA-LS-SVM)模型,并与未经遗传算法优化的LS-SVM模型进行了对比,试验结果表明,GA-LS-SVM预测模型能更好地适用于刀具回转轮廓误差预测。
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- 关键词：侧铣最小二乘支持向量机
