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关伟

作品数:15 被引量:22H指数:3
供职机构:中国计量大学更多>>
发文基金:浙江省自然科学基金国家自然科学基金新世纪高等教育教学改革工程更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>

文献类型

  • 12篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇会议论文

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 7篇文化科学
  • 1篇电子电信

主题

  • 5篇数据库
  • 5篇教学
  • 4篇课程
  • 3篇学习机
  • 3篇计算机
  • 3篇教学改革
  • 2篇点击率
  • 2篇用户
  • 2篇用户兴趣
  • 2篇正则
  • 2篇数据库课程
  • 2篇子群
  • 2篇向量
  • 2篇粒子群
  • 2篇会话
  • 2篇基因表达
  • 2篇基因表达数据
  • 2篇极限学习机
  • 2篇抽取
  • 1篇学法

机构

  • 10篇中国计量学院
  • 5篇中国计量大学
  • 1篇中国矿业大学

作者

  • 15篇关伟
  • 10篇陆慧娟
  • 3篇何灵敏
  • 3篇高波涌
  • 1篇郑文斌
  • 1篇黄俊
  • 1篇余翠
  • 1篇刘砚秋
  • 1篇缪燕子
  • 1篇陈晓青
  • 1篇魏莎莎
  • 1篇王石磊
  • 1篇严珂

传媒

  • 3篇中国信息技术...
  • 2篇计算机科学
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇中国计量学院...
  • 1篇长江大学学报...
  • 1篇吉林省教育学...
  • 1篇信息安全与技...
  • 1篇中国计量大学...

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 3篇2016
  • 3篇2015
  • 2篇2014
  • 3篇2013
15 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于IPR-CDIO理念的数据库课程教学改革研究
作为高等院校计算机人才培养的一门重要课程,数据库课程的理论性和实践性都很强。而随着教育改革的深入以及大数据时代的到来,数据库的重要性愈加突出,很多高校也相应地对数据库课程进行了教学改革。本文探讨IPRCDIO教学模式引入...
陆慧娟关伟高波涌何灵敏
关键词:数据库教学改革
基于探测粒子群的小波核极限学习机算法被引量:2
2016年
在分析核极限学习机原理的基础上,将小波函数作为核函数运用于极限学习机中,形成小波核极限学习机(WKELM)。实验表明,该算法提高了分类性能,增加了鲁棒性。在此基础上利用探测粒子群(Detecting Particle Swarm Optimization,DPSO)对WKELM参数优化,最终得到分类效果较优的DPSO-WKELM分类器。通过采用UCI基因数据进行仿真,将该分类结果与径向基核极限学习机(KELM)、WKELM等算法结果进行比较,得出所提算法具有较高的分类精度。
陈晓青陆慧娟关伟郑文斌
基于特征值合并的语音增强算法被引量:2
2016年
为进一步抑制噪声,提出一种基于特征值合并的语音增强算法。在经典的内嵌式预白化子空间方法的基础上,用特征值合并来提高语音质量。研究发现,对含噪语音的协方差矩阵进行特征值分解后,大特征值分量主要包含语音信息,而小特征值分量主要包含噪声,特征值分量按特征值从小到大排序后,剔除相邻的小特征值分量,可有效抑制噪声,提高语音质量。相比于其它方法,基于特征值合并的语音增强算法能有效工作于各种噪声环境中,显著提高信噪比,并有更好的语音可懂度。
陆慧娟刘亚卿刘砚秋关伟
关键词:语音增强子空间方法特征值分解语音质量
面向基因数据分类的AGA-ELM算法研究被引量:1
2017年
对基因表达数据进行分类时,超限学习机(ELM)算法具有学习效率高、泛化能力强、分类精度高的优点.为了解决超限学习机算法受输入权值矩阵和隐含层偏差随机初始化的影响,本文利用自适应遗传算法(AGA)具有良好的全局搜索效果对超限学习机的输入权值矩阵和隐含层偏差进行优化,提出了基于自适应遗传算法优化超限学习机(AGA-ELM)的分类算法.通过实验表明,该算法与已有的ELM、GA-ELM以及SVM算法相比,分类精度更高,可用于基因数据分类.
孟亚琼陆慧娟严珂关伟
关键词:自适应遗传算法
基于鱼群优化算法和Cholesky分解的RELM的基因表达数据分类被引量:3
2014年
提出一种基于鱼群优化算法和Cholesky分解的改进的正则极限学习机算法(FSC-RELM)来对基因表达数据进行分类。FSC-RELM算法中,首先用鱼群优化算法对RELM输入层权值进行优化,其中目标函数定义为误差函数的倒数;再对RELM输出层权值矩阵进行分解,采用Cholesky分解法进行优化,以提高算法速度,减少训练时间。为了评价算法性能,对若干标准基因数据集进行了实验,结果表明,FSC-RELM算法在较短的时间内可以获得较高的分类精度,性能优异。
陆慧娟魏莎莎关伟缪燕子
关键词:CHOLESKY分解基因表达数据
计算机网络数据库存在的安全威胁及措施被引量:6
2013年
现在网络中多种数据库技术的使用成了造成计算机威胁的最大的原因,因为这些数据库中存在着各种各样的弊端,最终使得计算机系统面临着各种风险。基于此,本文对计算机网络数据库存在的安全威胁与措施进行了探讨。
关伟陆慧娟
关键词:计算机网络数据库
建设数据库课程群体系培养计算机创新人才被引量:4
2018年
数据库课程是计算机专业的重要课程之一,对数据库课程体系的建设具有非常重要的意义。本文针对计算机专业的学生,对其相关的课程群体系做一个整体融合和规划,并根据大课程框架进行综合建设,使课程群成为具有整体优势的有机体。让学生在学习专业知识的同时,提高自身主动思考的能力,将数据库知识与新兴技术相结合,提高学生的创新能力,培养创新型人才。
陆慧娟关伟高波涌何灵敏
关键词:数据库教学教学改革课程群
海量基因特征中早期癌症生物标记识别仿真被引量:1
2013年
研究早期癌症生物标记准确识别的问题。早期的癌症特征中,癌症的生物表示特征由于变化很小,基因位特征识别筛选过程中,传统的模式识别方式在发现与癌症相关的重要基因集合中搜索,挖掘过程由于特征标记过小,造成可识别实验数据增加,识别能力大幅下降,识别的不准确。提出了一种人工免疫的早期癌症生物标记识别方法。建立向量空间模型,描述早期癌症生物标记的基因特征,利用人工免疫方法,对所有的抗体克隆副本进行统计,获取特征匹配度,利用匹配度与阀值的正比关系,优化早期癌症生物标记的识别过程。实验结果表明,算法进行海量基因特征中的早期癌症生物标记识别中,能够极大地提高识别的准确性。
关伟陆慧娟
关键词:基因特征早期癌症生物标记人工免疫
论高校计算机任务驱动教学法的有效实施被引量:1
2013年
随着现代化信息技术的发展,计算机教学在当前高校教育中逐步占据了重要的地位,是每所高校都应该重视的一门学科,但是在实际的教学过程中,经常会出现学生对电脑感兴趣,对电脑课程却没有什么积极性的情况。而"任务驱动"教学法在解决这一问题方面有不错的效果。基于此,本文对高校计算机任务驱动教学法的有效实施展开讨论。
关伟
关键词:教学模式任务驱动教学法
基于计算思维的数据库课程教学改革
2016年
针对当前高校数据库课程教学的状况,在分析"数据库原理及其应用技术"课程与计算思维关系的基础上,笔者提出采用IPR-CDIO、案例教学法、"大班上课、小班讨论"和任务驱动教学法等模式,从而达成训练学生计算思维的目标。实践表明,采取有效的计算思维训练可以显著提高数据库课程的教学效果。
陆慧娟高波涌何灵敏关伟
关键词:计算思维数据库课程教学改革
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