姚谦
- 作品数：4 被引量：113H指数：3
- 供职机构：中国科学院遥感应用研究所更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 中国湿地初步遥感制图及相关地理特征分析被引量：98
- 2009年
- 以1999～2002年累积的597幅Landsat ETM+遥感影像为数据源,采用人工目视解译为主,同时结合全国高程、土壤、土地利用和Google Earth数据,对全国9ha以上的水面、沼泽等湿地进行了初步遥感制图.在此基础上,利用1km分辨率的全国地形高程数据,1:100万土壤数据、植被数据和1:400万的气候区划数据对湿地分布进行了相关地理特征分析.本次湿地遥感制图得到全国湿地总面积为359478km2,其中内陆湿地占339353km2,非农田人工湿地占2786km2,滨海湿地面积为17609km2.与我国先期的湿地调查统计数据对比,表明除由于制图标准和调查规范不一致引起的差异外,本次制图结果较可信,且更客观、快速和经济.与相关的土地利用数据、沼泽湿地、海涂资源和《中国沼泽志》记录的沼泽等数据的对比表明,专门针对湿地的制图和定期变化监测十分必要.分析表明全国湿地主要分布在海拔<600和2600～5000m的区域,93%的湿地分布在3o以内的坡度.湿地中,除水面外,淋溶土、水成土和半水成土占了35.33%.全国湿地土壤碳储量大约为3.67Pg.全国湿地主要分布在中温带和高寒气候区、湿润区,湿地分布更多地与年干燥度有关.湿地内的主要植被类型包括草甸(23.95%)、草原(11.18%)和栽培植被(22.39%)等,沼泽植被仅占湿地面积的4.59%.
- 牛振国宫鹏程晓虢建宏王琳黄华兵沈少青吴昀昭王晓风王显威应清梁璐张丽娜王雷姚谦杨镇钟郭子祺戴永久
- 关键词：中国湿地LANDSATETM+
- 遥感图像分类的人工神经网络算法及其优化
- 本文着重于将各种优化算法和人工神经网络等工具和方法应用于遥感图像分类这一研究领域，研究内容主要有以下两个部分：<br> 第一部分，BP神经网络作为应用最广泛的人工神经网络，已经应用于包括遥感在内的各种领...
- 姚谦
- 关键词：遥感图像分类神经网络优化算法最大似然法共轭梯度法拟牛顿法
- 遗传算法的LVQ神经网络在遥感图像分类中的应用被引量：6
- 2008年
- 学习矢量量化(LVQ2)神经网络算法对初值非常敏感,影响遥感图像分类的精度。遗传算法具有很强的全局搜索能力和鲁棒性,能够优化LVQ2神经网络的初始权值向量,在一定程度上降低算法对初值的敏感性。本文采用遗传算法选取LVQ2神经网络的初始权值,并以江苏省扬州地区遥感图像分类为例,通过与标准LVQ神经网络、最大似然法进行比较,结果证明,利用遗传算法的LVQ2神经网络在分类精度上有了一定的提高。
- 姚谦郭子祺袁泉柳彩霞
- 关键词：学习矢量量化神经网络遗传算法遥感图像分类
- 基于并行处理的FFT快速算法被引量：9
- 2008年
- FFT算法是频域图像处理中最重要的核心算法之一,是影响数字图像处理软件系统整体效率的关键。提出的一种适于SIMD计算模式的自然顺序二维FFT算法,利用Intel处理器提供的新指令对算法进行了改进。应用OpenMP对算法进行了多核环境下的优化,并设计了与之配套的滚动型缓冲区。实验结果表明,这种FFT算法在多核下的运行效率最高可达到目前广泛使用的FFT算法的4.5倍,这种算法对海量图像数据的处理优势尤为显著。
- 袁泉郭子祺姚谦柳彩霞
- 关键词：FFTSIMDSSE
